前 言

之前我介绍了 SD 中的一款换脸插件 ReActor，虽然好使，但是安装还是有些许麻烦的。

今天给小伙伴们介绍一款新型的换脸插件：InstantID，主要是使用 ControlNet 和 IP-Adapter 的组合来控制扩散过程中的面部特征。

一句话，安装简单又好使。

InstantID 同时支持 WebUI 和 ComfyUI。

好了，闲话少说，我们直接开整。

---

我们先来介绍 InstantID 在 SD WebUI 中的使用

不需要安装插件，只需要更新我们的 ControlNet 版本到最新版本，然后下载对应的模型放入对应的目录下就可以了，模型文件我会放在网盘中，感兴趣的小伙伴可以自取。

把网盘中 WebUI 目录下的文件放入我们本地 SD 的 ControlNet 目录下，大家按自己的目录来哈：

\sd-webui-aki-v4.1\models\ControlNet

然后我们重启我们的 SD 就可以了。

重启以后，我们可以在 ControlNet 看到一个新的控制类型:Instant_lD。

操作也蛮简单的，就按文生图的正常流程走就行，这里需要注意一下，大模型需要选择 SDXL 版本的大模型。

CFG 官方推荐是在 4~5 之间，效果最好。当然大模型不一样也可能会有区别，出图效果不好的时候，大家可以调整试试。

Instant_lD 总共需要用到两个 ControlNet，第一个 ControlNet 主要是上传我们想要换脸的脸部照片，越清晰越好；

第二个 ControlNet 主要是用来上传一张可以识别面部的人物图片，主要用来判断最终生成的图片的人物脸部出现在哪个位置。

我们先来配置第一个 ControlNet，上传我们想要换脸的照片，勾选启用、完美像素模式可勾可不勾，然后选中 Instant_lD 控制类型，这样预处理器和模型就比较好选了。

预处理器选择：instant_id_face_embedding

模型选择：ip-adapter_instant_id_sdxl

接下来我们来配置第二个 ControlNet，启用肯定是要勾选的，完美像素模式可勾可不勾。

允许预览也可以不勾选，听雨这里勾选是让小伙伴们看下第二个 ControlNet 的效果，主要是用来识别上传的图像中的脸部的位置，也就是最终生成的图片的脸部位置。

如果我们这里只上传一张脸部图片的话，生成的图片大概率也是一张脸部图片，上传一张半身照，大概率生成的也是一张半身照。

预处理器选择：instant_id_face_keypoints

模型选择：control_instant_id_sdxl

不知道大家可以看清不，这换脸还是很成功哒，效果相当可以。脸部的位置也和我们上传的第二张图片相符。

WebUI 安装和操作是不是很简单，小伙伴们玩起来吧！

---

接下来我们来讲讲 ComfyUI 中如何使用 InstantID 吧！在 ComfyUI 管理器中搜索 「InstantID」，然后选择第一个安装。

接下来把我网盘中 comfyUI 目录下的文件下载下来（需要的小伙伴看下方扫描获取），这里和 WebUI 中的模型其实是一样的，改了一个名字而已。

文件下载下来以后，放入 InstantID 的插件目录下，小伙伴们看自己的插件目录在哪哈：

\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-InstantID\checkpoints

然后我们重启 ComfyUI 就可以了。

我们直接上工作流，效果还可以哈。这边上传图片的操作和 WebUI 中也是一样的，第一张图是换脸的图，第二张图是实际头像所在位置的图。

这里有些模型默认出来的可能就是下图这种类似黑白的图片，小伙伴们可以在提示词中加一些颜色的提示词就可以了，听雨是觉得这张好看，就截这张图了。

这里要说一下，预览图像是不会保存图片的。好的图，小伙伴们记得手动保存哦！当然也可以把预览图像节点换成保存图像节点就没这个问题了。这个大家自己考虑哈！

其他参数没什么好介绍的，我们主要来介绍最前边的三个加载器。之前我们不是把下载的模型放在指定目录下了么，这里就需要把我们指定模型的路径拷贝过来。

第一个加载器，主要是我们刚才放置 controlnet 模型的位置，以下是听雨的文件位置，小伙伴参考一下哈：

D:\Programs\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.1\custom_nodes\ComfyUI-InstantID\checkpoints\controlnet

第二个加载器没啥好说的，就是我们大模型，选择 SDXL 版本的模型即可。

第三个加载器是 ip-adapter 的加载器，听雨的文件路径是，大家改成自己的哈，不要照抄听雨的：

D:\Programs\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.1\custom_nodes\ComfyUI-InstantID\checkpoint

还有一个提示词风格化节点，风格选项可以选择不同的风格。

---

以上的基础工作流节点就介绍完了，我们再介绍一个在 Instant ID 基础上添加风格化节点的工作流，大家刚加载工作流的时候可能会出现以下这种情况，这说明有缺失的节点。

我们打开 ComfyUI 管理器，然后点击安装缺失节点。

弹出的节点安装界面中会显示缺失的节点，我们点击安装即可。

我们可以看到工作流中多了一个可视化风格节点。

这里只需要关注 1 和 2 就可以了，和之前的一样，把我们本地的路径同步过来。

中间的模型加载器不用管，这里是默认去网上下载的，当然也可以把这个节点换成从本地模型库去取。

再看下我们的可视化的风格化节点，总共有两个节点，第一个节点代表的是艺术家风格，我们可以尝试不同的艺术家风格类型。

第二个节点是艺术运动，这个就比较抽象了，听雨也不知道应该咋形容，小伙伴们自己去了解一下吧，节点上还能选择当前风格的权重，设为 0 那就是忽略了。

今天的分享就到这里啦，感兴趣的小伙伴快去试试吧！

模型以及工作流都已经放在网盘里了，需要的小伙伴可以扫描获取哦

写在最后

感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。

AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
 

一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！

三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例

纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

若有侵权，请联系删除