【LangChain学习之旅】—（21）聊天客服机器人的开发（上）
- “聊天机器人”说明
- 项目的技术实现细节
- 技术实现步骤简述
- 第二步：增加记忆机制
- 第三步：增加检索机制
- 总结
“聊天机器人”说明
聊天机器人（Chatbot）是 LLM 和 LangChain 的核心用例之一，很多人学习大语言模型，学习 LangChain，就是为了开发出更好的、更能理解用户意图的聊天机器人。聊天机器人的核心特征是，它们可以进行长时间的对话并访问用户想要了解的信息。
如图所示，聊天机器人设计过程中的核心组件包括：
- 聊天模型：这是对话的基础，它更偏向于自然的对话风格。你可以参考 LangChain 相关文档中所支持的聊天模型的列表。尽管大模型（LLM）也可以应用于聊天机器人，但专用的聊天模型（Chat Model）更
并上传后端语音转文字(Vosk))
)
)