1 目的

常见的监控，主要是以收集数据以识别异常系统效应为主，多是单个服务，相互独立的状态。

可观测性，希望调查异常系统效应的根本原因，能够把多个服务、中间件、容器等串联起来，同时柔和metrics、log、tracing，以深入调查具有微服务架构的分布式系统的运行状况问题。

2 数据来源

可观测的主要数据类型包括：

• 指标数据（Metrics）

指标通常指系统性能相关的可量化数据，如 CPU 使用率、内存占用、网络带宽利用率、数据库查询速率、服务响应时间等。这些实时或周期性收集的数据可用于监控系统性能、资源利用率、容量规划、系统可用性。

常见的grafana可视化、Prometheus监控。

• 链路数据（Tracing）

链路数据常用于跟踪一个请求在多个服务间的调用路径及其耗时。通过收集每个服务节点上的跨度（Span）信息，形成完整的请求链路视图，便于深入理解跨服务边界的服务交互性能和问题定位。

系统拓扑图，服务和请求之间的相互关系。

• 日志数据（Logging）

日志是系统在运行过程中生成的记录信息，包括错误消息、警告、调试信息及用户操作事件等。通过对日志进行收集、存储、搜索和分析，运维人员能够了解系统的执行历史、发现异常情况并诊断问题。

执行历史记录、错误日志聚合和上报。

3 市场上的主要产品

Istio 服务网格，市场上的大多产品都是基于istio实现的。产品可以查看 istio 生态系统。

3.1 阿里云

文档：服务网格 ASM、可观测性管理

（1）服务等级目标SLO：服务等级指标SLI（Service Level Indicator）是衡量服务健康状况的指标。SLO是指服务等级的目标值或范围值，由一个或多个服务等级指标SLI组成。

• 就是说判断服务是否异常的规则，是否支持自定义；不支持的话，也可以把规则透明化，让用户知道。

（2）Metrics

（3）Log

（4）Tracing

（5）网络拓扑图

• 异常节点红色标识，点击单个服务，可以查看服务详情。

另外一个产品：阿里云云原生可观测套件，其实也是整合的metric、log、tracing三个数据。

• 事件流和错误原因归类。

3.2 华为云

文档：应用服务网格 - 监控中心

流量监控（metric）、访问日志（log）、应用拓扑（tracing），其实也都是分开了的管理页面。

3.2 腾讯云

文档：服务网格 TCM、可观测性

我们关注的是监控产品部分：

监控（metric）、日志（log）、tracing（调用连图）、网络拓扑图，其实也都是分开了的管理页面。

有比较详细的图形化页面解说。

3.4 行云创新

文档：服务网格（SolarMesh ）

自定义策略规则。

网络拓扑图，错误节点标红，也需要点击查看。