HistCite是一个很好的软件，可以找出一个领域中具有代表性的几篇文章。同时使用也比较方便，因而我学习了一下它，并做一下记录。
分析过程
首先，需要选择核心数据库，然后依据关键字进行检索。
检索出来后，将记录进行导出。每次最多能导出1000个记录，同时需要将所有属性选中。
最后将选中的记录导出。
将导出的记录放在TXT文件夹中就可以直接进行分析了。点击main.exe就可以直接分析。（软件下载地址：https://pan.baidu.com/s/1hsIwJzQ#list/path=%2F）
点击 Tools 菜单下的 Graph Maker。
在弹出的页面上点击 Make Graph 即可得到一张引文关系图，包含了最有价值的前 30 篇文章的完整引文关系，这个数字 30 是可以自行修改的。
图上有 30 个圆圈，每个圆圈表示一篇文献，中间的数字是这篇文献在数据库中的序号。圆圈越大，表示被引用次数越多。不同圆圈之间有箭头相连，箭头表示文献之间的引用关系。多数情况下，你会看到最上面有一个圆圈较大，并有很多箭头指向这篇文章。那么这篇文章很可能就是这个领域的开山之作。
在列表数据框中，各个重要字段
Authors：作者
Journals：期刊
Cited References：参考的文献
Words：关键字
等等
对于Cited References的报错，将设置里面的网站设置一下就行。
导出相关文献到endnote
选中Mark and tag
下图红框内就是标记选择工具栏。左边栏用于指定选择范围，可以选择当前列表中的全部文献，也可以按照序号（#）、LCS、LCR等数值的区间来选择文献，还可以手动勾选需要的文献。中间栏表示的是需要导出的信息范围，可以只导出记录本身，也可以选择导出引用的文献或者被引的文献。右边栏的【Mark】按钮就是确认选择按钮。
导出记录。
成功导出后得到一个 .hci 格式的文本文件，直接修改后缀为 txt。
好的，现在我们打开Endnote，依次点击【File】、【Import】、【File…】按钮。
在弹出的对话框中通过【Choose…】找到刚才的txt文件，【Import Option】选择 Multi-Filter (Special)，【Duplicates】选择 Import All，然后点击【Import】按钮即可导入。
最后附上HistCite里面几个重要的英文缩写：
GCS（global citation score）， 某一文献在WOS数据库中的总被引用次数。有些引用这篇参考文献的文章可能和你的研究方向毫无关系，但GCS还是会把这个引用数据记录下来。
LCS（local citation score），某一文献在本地数据集中的被引用次数。因为你导入Histcite的文章都是和你检索词有关系的，可以认为这些文章是你的研究同行，因此如果某一篇文献的LCS值很高，就意味着它是你研究领域内的重要文献，很有可能是你领域内的开创性文章，注意LCS高的文献和GCS高的文献不一定是同一篇！
LCR（local cited references）， 某一文献引用本地数据集中参考文献的数目。根据LCR值的排序，可以快速定位近期关注该领域的重要文献，因为某一篇文献引用当前数据集中的文献数越多，说明它非常关注你检索的这个研究方向的文献，和你的研究肯定有相似或者可参考之处，可以从该文章中发现新动向。
CR（cited references）， 某一文献引用WOS数据库中参考文献的数目。这个值越高，说明这篇文献很可能是综述性文献，可根据该值的排序，也可快速定位综述文献。
参考文献
https://zhuanlan.zhihu.com/p/20902898
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