推荐：write_own_pipeline.ipynb - Colab (google.com)

基本管道

一直显示NVIDIA有问题，所以就把.to("cuda")去掉了，使用Colab运行的，代码如下：

from diffusers import DDPMPipelineddpm = DDPMPipeline.from_pretrained("google/ddpm-cat-256", use_safetensors=True)
image = ddpm(num_inference_steps=25).images[0]
image

效果如下（有一点点诡异，再配一张好看的图QAQ，毕竟是鼻祖ddpm嘛~） 

     

手撕管道

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加载模型和调度程序  

from diffusers import DDPMScheduler, UNet2DModelscheduler = DDPMScheduler.from_pretrained("google/ddpm-cat-256")
model = UNet2DModel.from_pretrained("google/ddpm-cat-256", use_safetensors=True).to("cuda")

话说，这个DDPMScheduler和UnetDModel是干什么的，明天继续~