1.管理员将用户设置为docker用户 （注意：这里需要服务器管理员进行设置此句）

sudo gpasswd -a ${user} docker

2.列出docker镜像

docker images

3.列出正在运行的docker容器

docker ps

4.0.创建一个容器

docker pull python=3.10
docker pull python
docker images
# 运行基于python镜像的新容器
docker run -itd python:latest bash # -it 想运行一个 Python 容器并在前台与其交互   
# -d 后台运行容器并打印容器ID   
# bash: 这是你想在容器内运行的命令### 以上创建的容器的id和name是系统生成的# 创建时命名容器名和镜像名
docker run --name <container_name> <image_name> -itd python:latest bash

4.启动容器

docker start <container id/name>

5.进入容器(用attach的话，每次从container退出，container也跟着退出了。)

docker attach <container id/name>

6.进入容器（用exec的话，想要退出container但是让container继续在后台运行，就用exec）

docker exec -it <container name> /bin/bash

7.拉取python镜像

docker pull python=3.8 #这里python版本可根据自己的需求设置

8.安装依赖包（可以直接pip install 所用包）

但是这里建议安装venv虚拟环境进行安装所需包

# 切换到root用户
su -
# 安装sudo
apt-get update
apt-get install sudo# 安装venv模块
sudo apt-get install python3-venv# 创建虚拟环境
python -m venv myenv# 激活虚拟环境
source myenv/bin/activat# 激活了虚拟环境就可以安装需要的python包，假设需要numpy包
pip install numpy#退出虚拟环境
deactivate

9.退出容器

exit # 也可以直接按ctrl+D

10.将容器打包成镜像

docker commit <comtainer id/name>  <image name>:<版本号>

11.将镜像打包成tar文件

docker save -o tar包名称.tar 待打包镜像名称:待打包镜像版本# 将镜像tar打包到特定的文件夹下
docker save -o /path/to/save/tar包名称.tar 待打包镜像名称:待打包镜像版本

12.将tar包名称.tar传输到另一台服务器上（如果另一台服务器没有免密需要输入密码）

scp tar包名称.tar root@172.17.31.174:/data/

13.删除创建的镜像

docker rmi <镜像名称>:<创建时镜像版本号>

14.删除创建的容器

# 停止正在运行的容器
docker stop <container_id_or_name>
docker rm <container_id_or_name># 如果你想一步删除正在运行的容器，可以使用-f或--force选项：
docker rm -f <container_id_or_name>

参考连接：

Docker|从镜像到container|打开、进入、退出container_docker进入container-CSDN博客

docker部署计算任务（numpy测试）_docker python numpy-CSDN博客

【如何使用Docker将容器打包成镜像】_docker容器打包成镜像-CSDN博客

Linux这么在两个服务器直接传文件？_linux服务器之间传输文件-CSDN博客