FPGA第一篇，FPGA现场可编程门阵列，从0开始掌握可编程硬件开发（FPGA入门指南）

简介：FPGA全称Field-Programmable Gate Array，是一种可编程逻辑器件，它通过可编程的逻辑单元和可编程的连接网络实现了灵活的硬件实现。与固定功能的集成电路（ASIC）相比，FPGA具有更高的灵活性和可重新配置性。

FPGA ～第 1 篇 —— FPGA入门指南

一. 入门指南？

在当今科技飞速发展的时代,硬件和软件的结合日益紧密。FPGA(Field Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)作为一种可重构硬件,凭借其灵活的可编程性和强大的并行处理能力,在数字信号处理、网络通信、军工航空等领域发挥着重要作用。那么,如何开启FPGA的学习之旅呢?让我们从头开始,循序渐进地探索这个令人着迷的领域。

二. 什么是FPGA?

FPGA是一种可编程逻辑器件,由可编程逻辑阵列、可编程互连资源和I/O资源等组成。与应用专用集成电路(ASIC)不同,FPGA在生产后可以通过编程实现不同的逻辑功能,具有可重构的硬件结构。这使得FPGA在开发周期、灵活性和更新维护等方面具有独特的优势。目前主要FPGA供应商包括Xilinx、Intel(之前的Altera)、Lattice等,其中Xilinx和Intel占据着市场主导地位。

三. 为什么要学习FPGA?

1.丰富的应用前景 FPGA广泛应用于数字信号处理、图像视频处理、网络通信、密码学、机器学习加速等领域。随着5G、人工智能、物联网等新兴技术的发展,FPGA的应用将会越来越广泛。

2.强大的并行处理能力 FPGA采用并行处理架构,计算能力出众,可以高效处理并行复杂的计算任务,性能优于通用CPU。

3.可编程灵活性 FPGA的可重构性使其可以根据不同需求实现不同的硬件功能,开发和升级更加灵活便捷。

4.可靠性和实时性相比软件,FPGA在可靠性和实时计算能力方面表现更优秀,适用于高要求环境。

四. 什么专业适合学习FPGA？

1. 电子信息工程

2. 计算机科学与技术

3. 通信工程

4. 电气自动化

五. FPGA学习之路

1. 基础理论知识

1.数字电路基础二进制、逻辑门电路、组合逻辑电路、时序逻辑电路等。

2.计算机体系架构 CPU、内存、外设、总线等计算机硬件基础知识。

3.嵌入式系统概念微处理器、微控制器、硬件软件分界等。

2. 硬件描述语言

硬件描述语言(HDL)是FPGA开发的主要语言工具,最常用的是Verilog HDL和VHDL,用于描述数字电路的行为和结构。学习HDL语法、模块化设计方法、测试与调试将是重中之重。我建议先专注学习其中一种语言,比如Verilog HDL。

3. FPGA开发流程

1.设计输入(HDL代码编写、IP核集成等)

2.综合(将HDL代码转换为门级网表)

3.布局布线(在FPGA硬件资源上实现布局)

4.编程(将生成的编程文件下载到FPGA芯片)

5.仿真和调试

了解FPGA开发的完整工作流程很有必要。

4. EDA开发工具

每家FPGA厂商都会提供专门的EDA(电子设计自动化)工具用于设计、仿真和编程,如Xilinx的Vivado、Intel的Quartus等。学习使用这些工具对于FPGA开发至关重要。

5. 从小项目开始实践

1.基础数字电路实现(计数器、编码器、译码器等)

2.简单SOC系统设计(CPU+peripherals)

3.arithmetic运算加速器设计

4.数字信号处理(FIR、IIR滤波器等)

5.图像视频处理 (edge detection, filtering)

通过完成实践项目来加深对FPGA的理解和掌握。可以从一些简单的项目开始，如LED闪烁、计数器、数字信号处理等，逐步提升自己的技能水平。可以利用开发板进行实验，并尝试与外部设备进行交互。通过实践巩固和应用所学知识。

6. 硬件实践平台

除了使用EDA工具进行仿真外,最终还需要在硬件平台上验证设计。常用的FPGA开发板有Xilinx的Arty/Basys3、Intel的DE0-Nano等。它们集成了FPGA芯片、外设接口等,是上手的理想选择。

7. 进阶学习方向

HLS (高级综合)
OpenCL/CUDA在FPGA上的应用
PCIe硬件加速
FPGA与CPU/GPU异构计算
FPGA云服务

六. FPGA应用领域，包括但不限于以下

七. FPGA可应用于许多类型的设备，包括但不限于以下种类：

通信设备：
- 路由器、交换机、网关：用于数据包处理、路由协议处理等。
- 基站、射频前端：用于无线通信系统中的信号处理、调制解调等。
- 光纤通信设备：用于光传输、光网络控制等功能。
图像和信号处理设备：
- 数字信号处理器（DSP）：用于雷达、无线通信等领域的数字信号处理。
- 医疗影像设备：用于医学图像处理、医疗诊断等。
- 视频处理设备：用于视频编解码、图像增强、视频分析等。
高性能计算设备：
- 加速器卡：用于数据中心的深度学习推理、密码学算法加速等。
- FPGA集群：用于科学计算、大数据分析等高性能计算应用。
控制系统：
- 工业自动化设备：用于工厂自动化、机器人控制、传感器数据处理等。
- 航天航空设备：用于航天器的飞行控制、导航系统、卫星通信等。
嵌入式系统：
- 物联网设备：用于智能家居、智能城市、智能制造等物联网应用。
- 嵌入式控制器：用于汽车电子、工业控制、消费电子等领域。
测试和测量设备：
- 逻辑分析仪、示波器：用于FPGA原型验证、电路调试等。
- 测试仪器：用于通信测试、信号分析等。