决策矩阵（Pugh Matrix），也可称作普氏矩阵，它是由设计工程师斯图尔特·普发展并得名。这是一个基于标准的矩阵，用于帮助团队从几个备选方案中定量确定给定问题的“最佳”解决方案。普矩阵通常用于产品设计，但实际上可应用于几乎任何决策。

决策矩阵常在团队环境中使用，有助于根据定义好的选择标准（即解决方案所需的要求或期望特性，通常根据顾客的意见来定义）评估各种解决方案。然后可以将这些解决方案与基线或彼此比较，探索想法的融合，最终由团队确定所有选项中的最佳方案。

我来举一个例子，考虑一个想要购买新车的家庭，他们应该选择哪一架车呢？他们对选择进行简单的决策矩阵分析如下所示：

解决方案

选择标准	基线 - 当前车辆	车辆A	车辆B	车辆C
燃料系统	0	-2	2	-1
四门车型	0	2	2	-2
每加仑英里数	0	2	2	0
音响系统	0	1	2	-1
保修计划	0	0	2	-1

家庭目前的车是这个决策的基线，并且所有评分均为零。

每个备选车辆选项根据最左列的标准进行评估，评分范围可以从-2到2，-2表示与给定标准的匹配度差，+2表示与标准的匹配度最佳。

根据指定标准，车辆B的所有最佳匹配标记使其成为最佳解决方案。

在更复杂的分析中，选择标准可以加权，以更准确地反映不同解决方案要求的重要性差异。

在六西格玛管理中，决策矩阵（Pugh Matrix）是一种用于多方案选择和决策的有力工具，特别适合于在改进阶段（DMAIC中的I）用作评估和对比不同改进方案的相对优势。使用Pugh Matrix可以帮助项目团队系统地分析多种方案，以确定哪些方案最有可能满足项目目标。