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一、如何将matplotlib绘图窗口最大化

在使用python的matplotlib绘图时，想要最大化，有方法采用在
import matplotlib.pyplot as plt之后，在plt.show()之前插入如下代码：

方法1（适用于matplotlib3.7版本）

figmanager = plt.get_current_fig_manager()
figmanager.window.state('zoomed')    #最大化
# figManager.resize(*figManager.window.maxsize()) #最大化

如果出现报错：AttributeError: ‘MainWindow’ object has no attribute ‘state’。就再试试下面的方法。

方法2（适用于matplotlib3.8版本）

figManager = plt.get_current_fig_manager()
figManager.window.showMaximized()   #最大化

如果出现报错：AttributeError: ‘_tkinter.tkapp’ object has no attribute ‘showMaximized’，就换成方法1的代码。

二、终极解决办法

既然这么折腾，如果我们有多个环境，那我们可不可以在Python代码中加入对matplotlib版本号的识别。这样无论matplotlib3.7版本、3.8版本均可运行无误。

既然思路有，方法就很简单，具体代码如下：

    import matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure(figsize=(16, 8))if matplotlib.__version__ < '3.8':figmanager = plt.get_current_fig_manager()figmanager.window.state('zoomed') # 窗口最大化else:figManager = plt.get_current_fig_manager()figManager.window.showMaximized() # 窗口最大化

经测试，无论哪个环境下，均运行OK。

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总结

Python在更新，Python的各种库也在更新，有时候碰到之前的调用方法用不了了，是常有的事儿。这个比较头痛。

以后，大家在发现问题后，也要多留一个心，同样的代码运行不了，很可能就是环境不一样了。关键的几个大库，版本一定要匹配。对于版本不一致的问题，如果可以判断版本号，均可以在代码中设置判断语句，以保证代码运行在哪个环境都不报错。

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