两个数组的交集

力扣题目链接

我的解法：利用数组下标。

缺点：当取值范围很大时，浪费空间。

class Solution {
public:vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {int count1[1001]={0};int count2[1001]={0};for(int i=0;i<nums1.size();i++){count1[nums1[i]]++;}for(int i=0;i<nums2.size();i++){count2[nums2[i]]++;}int count =0;for(int i =0;i<1001;i++){if(count1[i]&&count2[i]){count++;}}vector<int> ret;ret.resize(count);int count3=0;for(int i =0;i<1001;i++){if(count1[i]&&count2[i]){ret[count3]= i;count3++;}}return ret;}
};

这道题目，主要要学会使用一种哈希数据结构：unordered_set，这个数据结构可以解决很多类似的问题。

注意题目特意说明：输出结果中的每个元素一定是唯一的，也就是说输出的结果的去重的， 同时可以不考虑输出结果的顺序

这道题用暴力的解法时间复杂度是O(n^2)，那来看看使用哈希法进一步优化。

那么用数组来做哈希表也是不错的选择，例如242. 有效的字母异位词(opens new window)

但是要注意，使用数组来做哈希的题目，是因为题目都限制了数值的大小。

如果哈希值比较少、特别分散、跨度非常大，使用数组就造成空间的极大浪费。

此时就要使用另一种结构体了，set ，关于set，C++ 给提供了如下三种可用的数据结构：

• std::set
• std::multiset
• std::unordered_set

std::set和std::multiset底层实现都是红黑树，std::unordered_set的底层实现是哈希表， 使用unordered_set 读写效率是最高的，并不需要对数据进行排序，而且还不要让数据重复，所以选择unordered_set。

class Solution {
public:vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {unordered_set<int> result_set; // 存放结果，之所以用set是为了给结果集去重unordered_set<int> nums_set(nums1.begin(), nums1.end());//将nums1的值插入哈希表for (int num : nums2) {// 发现nums2的元素 在nums_set里又出现过if (nums_set.find(num) != nums_set.end()) {result_set.insert(num);}}return vector<int>(result_set.begin(), result_set.end());}
};