1.两数之和
1. 两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案，并且你不能使用两次相同的元素。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9 输出：[0,1] 解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6 输出：[1,2]
示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6 输出：[0,1]
提示：
2 <= nums.length <= 104-109 <= nums[i] <= 109-109 <= target <= 109- 只会存在一个有效答案
进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？
我的
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {Map<Integer, Integer> hashtable = new HashMap<Integer, Integer>();for(int i=0;i<nums.length;i++){int temp = target - nums[i];if(hashtable!=null && hashtable.containsKey(temp)){return new int[]{hashtable.get(temp),i};}hashtable.put(nums[i],i);}return null;}别人的
class Solution {public int[] twoSum(int[] nums, int target) {int length = nums.length;for(int i = 0; i < length - 1; i++){int back_i = length - i - 1;for(int j = i + 1; j < length; j++){int back_j = length - j - 1;if(nums[i] + nums[j] == target){return new int[]{i,j};}if(nums[back_i] + nums[back_j] == target){return new int[]{back_i, back_j};}}}return new int[0];}
}思路不一样：
思路不一样 每次不止比较1对数的和
2.字母异位词分组
49. 字母异位词分组
给你一个字符串数组，请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。
字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。
示例 1:
输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
输出: [["bat"],["nat","tan"],["ate","eat","tea"]]
示例 2:
输入: strs = [""]
输出: [[""]]
示例 3:
输入: strs = ["a"]
输出: [["a"]]
提示：
1 <= strs.length <= 1040 <= strs[i].length <= 100strs[i]仅包含小写字母
我的
class Solution {public static List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {List<List<String>> resData = new ArrayList<>();for(int i = 0 ; i<strs.length ; i++){String sortedString = sortString(strs[i]);if(resData.size() == 0){List<String> innerList = new LinkedList<>();innerList.add(sortedString);innerList.add(strs[i]);resData.add(innerList);}else{Boolean isOld = false;for(int j = 0 ; j<resData.size(); j++){String existingSortedString = resData.get(j).get(0);if(sortedString.equals(existingSortedString)){List<String> innerList = resData.get(j);innerList.add(strs[i]);resData.set(j,innerList);isOld = true;break;}}if (!isOld){//isNewList<String> innerList = new ArrayList<>();innerList.add(sortedString);innerList.add(strs[i]);resData.add(innerList);}}}for(int j = 0 ; j<resData.size(); j++){List<String> innerList = resData.get(j);innerList.remove(0);resData.set(j,innerList);}// 按内部 List 的 size 升序排序Collections.sort(resData, new Comparator<List<?>>() {@Overridepublic int compare(List<?> list1, List<?> list2) {return Integer.compare(list1.size(), list2.size());}});return resData;}public static String sortString(String input) {// 将字符串转换为字符数组char[] charArray = input.toCharArray();// 对字符数组进行排序Arrays.sort(charArray);// 将排序后的字符数组转换为字符串return new String(charArray);}}别人的
import java.util.AbstractList;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
class Solution {public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {return new AbstractList<List<String>>() {private final List<List<String>> list = new ArrayList<>();public void initList() {if (list.isEmpty()) {Map<String, List<String>> map = new HashMap();for(String s:strs){char[] cc=s.toCharArray();Arrays.sort(cc);String key =Arrays.toString(cc);List<String>list=map.getOrDefault(key, new ArrayList());list.add(s);map.put(key,list);}list.addAll(map.values());}}@Overridepublic List<String> get(int index) {initList();return list.get(index);}@Overridepublic int size() {initList();return list.size();}};}}思路一样，实现方式的优化：
确定每个字符串通过同一排序规则得到唯一排序字符串，由此判断是否为由相同字母组成的字符串，加入到同一list 去掉每个内层list的第一位 按内层list的size从小到大排序
0.1.代码总结
public static void main(String[] args) {// 1int[] nums = {2,7,11,15};int target = 9;int[] twoSum = twoSum2(nums, target);System.out.println(Arrays.toString(twoSum));// 2String[] strs = {"eat","tea","tan","ate","nat","bat"};List<List<String>> groupAnagrams = groupAnagrams2(strs);System.out.println(groupAnagrams);}public static int[] twoSum2(int[] nums, int target) {//思路不一样 每次不止比较1对数的和int length = nums.length;for(int i = 0; i < length - 1; i++){int back_i = length - i - 1;for(int j = i + 1; j < length; j++){int back_j = length - j - 1;if(nums[i] + nums[j] == target){return new int[]{i,j};}if(nums[back_i] + nums[back_j] == target){return new int[]{back_i, back_j};}}}return new int[0];}//2-answerpublic static List<List<String>> groupAnagrams2(String[] strs) {return new AbstractList<List<String>>() {private final List<List<String>> list = new ArrayList<>();public void initList() {if (list.isEmpty()) {Map<String, List<String>> map = new HashMap();for(String s:strs){//1.sort 思路：确定每个字符串通过同一排序规则得到唯一排序字符串char[] cc=s.toCharArray();Arrays.sort(cc);String key = Arrays.toString(cc);//2.addList 由唯一排序字符串判断是否为由相同字母组成的字符串,加入到同一listList<String> list = map.getOrDefault(key, new ArrayList());list.add(s);map.put(key, list);}list.addAll(map.values());}}@Overridepublic List<String> get(int index) {initList();return list.get(index);}@Overridepublic int size() {initList();return list.size();}};}//1-mypublic static int[] twoSum(int[] nums, int target) {Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();for(int i=0;i<nums.length;i++){int temp = target - nums[i];//思路if(map!=null && map.containsKey(temp)){return new int[]{map.get(temp),i};}map.put(nums[i],i);}return null;}//2-mypublic static List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {//思路：确定每个字符串通过同一排序规则得到唯一排序字符串，由此判断是否为由相同字母组成的字符串加入到同一list//去掉每个内层list的第一位//按内层list的size从小到大排序List<List<String>> resData = new ArrayList<>();for(int i = 0 ; i<strs.length ; i++){String sortedString = sortString(strs[i]);if(resData.size() == 0){List<String> innerList = new LinkedList<>();innerList.add(sortedString);innerList.add(strs[i]);resData.add(innerList);}else{Boolean isOld = false;for(int j = 0 ; j<resData.size(); j++){String existingSortedString = resData.get(j).get(0);if(sortedString.equals(existingSortedString)){List<String> innerList = resData.get(j);innerList.add(strs[i]);resData.set(j,innerList);isOld = true;break;}}if (!isOld){//isNewList<String> innerList = new ArrayList<>();innerList.add(sortedString);innerList.add(strs[i]);resData.add(innerList);}}}for(int j = 0 ; j<resData.size(); j++){List<String> innerList = resData.get(j);innerList.remove(0);resData.set(j,innerList);}// 按内部 List 的 size 升序排序Collections.sort(resData, new Comparator<List<?>>() {@Overridepublic int compare(List<?> list1, List<?> list2) {return Integer.compare(list1.size(), list2.size());}});return resData;}public static String sortString(String input) {// 将字符串转换为字符数组char[] charArray = input.toCharArray();// 对字符数组进行排序Arrays.sort(charArray);// 将排序后的字符数组转换为字符串return new String(charArray);}0.2.相关
AI：使用通俗易懂的例子的来讲解AbstractList
看起来用户可能在学习Java集合框架，特别是想深入理解如何自定义List实现。
用户可能已经了解了AbstractList的基本用法，但希望有更简单、生活化的例子来加深理解。他们可能对之前的技术示例感到有些复杂，或者需要更直观的解释来巩固概念。需要将AbstractList的概念与实际生活中的场景结合，帮助用户形成直观印象。
需要确定用户的基础水平。之前的回答涉及到了代码示例，所以用户可能有一定的编程经验，但可能需要更基础的比喻或例子。例如，用日常生活中的事物来类比AbstractList的作用，比如菜单、书架等。
用户的需求不仅仅是知道如何用代码实现，而是理解AbstractList存在的意义和适用场景。可能需要强调为什么使用AbstractList而不是直接实现List接口，比如减少必须实现的方法数量，提供默认实现等。
另外，用户可能想知道在什么情况下应该继承AbstractList，比如需要自定义列表行为，或者包装现有数据结构。需要提供简单明了的例子，比如只读列表、固定大小列表，或者组合多个列表的情况。
需要避免使用过于技术化的术语，转而使用比喻和简单代码示例。例如，用书架的比喻来解释不可变列表，用购物清单来演示可变列表的实现。同时，对比直接实现List接口和继承AbstractList的差异，突出AbstractList的便利性。
还要注意用户可能的误区，比如认为继承AbstractList必须实现所有方法，而实际上只需要实现get和size。或者对于修改操作，默认会抛出异常，需要覆盖set、add等方法才能支持修改。
最后，确保例子涵盖不同的使用场景，如不可变列表、包装现有数组、动态扩展的列表等，帮助用户全面理解AbstractList的灵活性和实用性。
好的！我用一个 「菜单本」 的比喻来帮你理解 AbstractList，并配上一个超简单的代码例子。
📖 比喻场景
假设你要做一个 「饭店菜单系统」，但有个特殊要求：
-
普通服务员只能 查看 菜单（不能修改）
-
店长有 修改菜单 的权限
如果用 AbstractList 来实现，就像这样：
🎯 代码实现
import java.util.AbstractList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;// 自定义菜单类（继承AbstractList）
class Menu extends AbstractList<String> {private String[] dishes; // 存储菜品// 构造方法public Menu(String[] dishes) {this.dishes = Arrays.copyOf(dishes, dishes.length);}// 必须实现的方法1：获取菜品（普通服务员用）@Overridepublic String get(int index) {return dishes[index];}// 必须实现的方法2：获取菜单长度@Overridepublic int size() {return dishes.length;}// 可选实现：修改菜品（只有店长能调用）@Overridepublic String set(int index, String newDish) {String oldDish = dishes[index];dishes[index] = newDish;return oldDish; // 返回被替换的旧菜名}
}public class Test {public static void main(String[] args) {// 初始菜单String[] initialDishes = {"鱼香肉丝", "宫保鸡丁", "麻婆豆腐"};List<String> menu = new Menu(initialDishes);// 普通服务员查看菜单System.out.println("当前菜单：" + menu); // 输出：[鱼香肉丝, 宫保鸡丁, 麻婆豆腐]// 尝试修改菜单（会报错，因为没权限）// menu.add("水煮鱼"); // 抛出 UnsupportedOperationException// 店长修改第二道菜if (menu instanceof Menu) {Menu bossMenu = (Menu) menu;String old = bossMenu.set(1, "辣子鸡");System.out.println("替换掉：" + old); // 输出：替换掉：宫保鸡丁}System.out.println("新菜单：" + menu); // 输出：[鱼香肉丝, 辣子鸡, 麻婆豆腐]}
}🔑 关键点解析
-
为什么用 AbstractList？
-
它帮你实现了
List接口中大部分复杂方法（如iterator()） -
你只需专注实现
get()和size()这两个核心方法
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修改控制：
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默认所有修改方法（如
add()、remove()）会抛出异常 -
如果想让某些角色能修改，只需覆盖对应方法（比如例子中的
set()）
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实际应用场景：
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创建 只读列表（不覆盖修改方法）
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包装现有数组（如例子中的
String[] dishes） -
实现特殊规则的列表（如固定长度列表、组合多个列表）
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💡 对比直接实现 List 接口
如果不用 AbstractList，你需要实现 List 接口的 24个方法！而用 AbstractList 只需要实现 2个方法，其他方法已有默认实现。
就像做菜单时，有人帮你写好了打印菜单、搜索菜品等功能，你只需告诉它「菜品存在哪」和「有多少道菜」。
 工作原理)
嵌入式基准测试工具)
树莓派启动选项)
