通信算法之269 : OFDM信号的循环自相关特性用于无人机图传信号识别

OFDM信号的循环自相关特性是其循环平稳性的核心体现,如下:

[相关仿真代码,联系,提供]

一、循环自相关特性来源

  1. 循环前缀引入周期性
    OFDM符号通过添加循环前缀(CP)形成符号周期结构,导致信号具有循环平稳性‌26。每个符号的CP与尾部数据重复,在时延等于FFT长度(N)时呈现强相关性。

  2. 子载波正交性影响
    正交子载波的重叠传输使信号在时域呈现准周期特性,在循环频率α=1/T_s(T_s为符号总周期)处产生显著谱线‌。

  3.  OFDM的循环前缀引入周期性,导致信号具有循环平稳性。                                                 循环自相关函数在特定循环频率和时延处会有显著峰值。                                                    在循环频率α=0的截面上,次峰值的位置对应有效数据长度Tu,而符号总长度Ts则通过其他截面的峰值间隔估计。

  4. 循环前缀的存在增强了循环平稳性,使得在循环频率α=1/Ts处出现明显峰值,其中Ts是符号总长度(Tu + Tcp)。两个截面(α=0和固定时延τ)来估计参数,这验证了理论分析的实际应用。因此,OFDM信号的循环自相关特性是其参数估计的基础,特别是在非合作接收场景下,如认知无线电或信号监测中。


二、关键特征表现

  1. 特征峰位置

    • 在α=0的循环频率截面上,次峰值对应有效数据长度T_u(无CP的符号长度)‌
    • 符号总长度T_s = T_u + T_{cp}可通过其他截面的峰值间隔估计‌
  2. 时延相关性

    • 当τ=0时,自相关值最大,反映信号能量
    • τ=T_u时出现次峰,对应CP与符号尾部的相关性‌

三、数学表达式分析

OFDM基带信号的循环自相关函数可表示为:
Rxα(τ)=1Ts∑kPkδ(α−kTs)ej2πατRxα​(τ)=Ts​1​∑k​Pk​δ(α−Ts​k​)ej2πατ

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