简介

                  Apache Paimon（原 Flink Table Store）是一款基于流批一体架构的 ​​高性能数据湖存储框架​​，支持低延迟的数据更新、实时查询和高效的键值点查（Point Lookup）。
本文将深入解析 Paimon 的点查机制，并通过 Java API 代码案例演示如何实现数据的点查功能。

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一、Paimon 点查的核心原理

1. 什么是点查？

点查（Point Lookup）是指通过 ​​唯一键（Primary Key）​​ 快速定位并返回单条或少量数据的查询模式。例如：根据用户 ID 查询用户信息、根据订单号查询订单详情等。
点查的核心诉求是 ​​低延迟​​ 和 ​​高吞吐​​，适用于实时风控、在线分析等场景。

2. Paimon 如何优化点查？

Paimon 的点查能力基于以下技术实现：

• ​​主键索引（Primary Key Index）​​：
  所有写入数据按主键排序存储，形成 LSM（Log-Structured Merge-Tree）结构，支持高效