Microsoft Azure 基础知识简介

已完成100 XP

2 分钟

Microsoft Azure 是一个云计算平台，提供一系列不断扩展的服务，可帮助你构建解决方案来满足业务目标。 Azure 服务支持从简单到复杂的一切内容。 Azure 具有简单的 Web 服务，用于在云中托管业务。 Azure 还支持运行用于管理自定义软件解决方案的完全虚拟化的计算机。 Azure 提供大量基于云的服务，如远程存储、数据库托管和集中式帐户管理。 Azure 还提供人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 重点服务等新功能。

本系列涵盖云计算基础知识，介绍 Microsoft Azure 提供的一些核心服务，并详细介绍可使用的治理与合规性服务。

什么是 Azure 基础知识？

Azure 基础知识是含有三个学习路径的知识系列，有助于你熟悉 Azure 及其众多服务和功能。

无论你是对计算、网络或存储服务感兴趣，还是想要了解云安全最佳做法，抑或探索治理和管理选项，都可以将 Azure 基础知识视为 Azure 的精选指南。

Azure 基础知识包含交互式练习，使你可以亲身体验 Azure。许多练习都提供了一个称为“沙盒”的临时 Azure 门户环境，使你可以按照自己的进度免费练习创建云资源。

无需具备 IT 技术经验；但是，掌握一般的 IT 知识将有助于从学习体验中充分获益。

为什么要使用 Azure 基础知识？

如果你是刚开始使用云或者已拥有云经验，Azure 基础知识将为你提供入门所需的一切。

无论你的目标是什么，Azure 基础知识都可以提供帮助。如果满足以下条件，你应学习本课程：

对 Azure 或云计算具有普遍的兴趣
希望从 Microsoft 获得官方认证 (AZ-900)

Azure 基础知识学习路径系列可帮助你为“考试 AZ-900：Microsoft Azure 基础知识”做好准备。本考试包含三个知识领域：

AZ-900 领域	比重
介绍云概念	25-30%
介绍 Azure 体系结构和服务	35-40%
介绍 Azure 管理和治理	30-35%

每个领域均对接于 Azure 基础知识中的一条学习路径。所示百分比表示考试中每个区域的相对权重。百分比越高，考试中该部分包含的问题就越多。请务必阅读考试页面，了解有关每个领域中所涵盖技能的具体信息。

此培训可帮助你全面了解 Azure。

云计算简介

已完成100 XP

1 分钟

在本模块中，你将了解云的一般性概念。首先，你将大致了解云。然后，将深入了解共担责任、不同的云模型等概念，并探索云的独特定价方法。

如果已熟悉云计算，那么此模块很大程度上是带你回顾。

学习目标

本模块结束时，你应该能够：

定义云计算。
描述责任共担模型。
定义云模型，包括公共、专用和混合。
为每个云模型确定适当的用例。
介绍基于消费的模型。
比较云定价模型。

什么是云计算

已完成100 XP

3 分钟

云计算是指通过 Internet 提供的计算服务。计算服务包括常见的 IT 基础结构，例如虚拟机、存储、数据库和网络。云服务还扩充了传统的 IT 产品/服务，包括物联网 (IoT)、机器学习 (ML) 以及人工智能 (AI) 等。

由于云计算使用 Internet 来提供这些服务，因此不必像传统数据中心那样受到物理基础结构的限制。也就是说，如果需要快速增加 IT 基础结构，则无需等待构建新的数据中心，即可使用云快速扩大 IT 足迹。

此短视频简要介绍了云计算。

什么是云计算 - Training | Microsoft Learn

描述责任共担模型

已完成100 XP

3 分钟

也许你听说过共担责任模型，但可能不清楚该模型的含义及其对云计算的作用。

从传统的企业数据中心开始。公司负责维护物理空间、确保安全性并在发生状况时维护或更换服务器。 IT 部门负责维护数据中心保持正常运行所需的所有基础结构和软件。他们还可能负责保证所有系统都得到修补并采用正确版本。

使用共担责任模型，可让云服务提供商和使用者共同承担这些责任。物理安全性、电源、冷却和网络连接是云服务提供商的责任。使用者与数据中心不在同一位置，所以让使用者承担此类责任毫无意义。

同时，使用者对存储在云中的数据和信息负有责任。（你应该不希望云服务提供商能读取你的信息。）使用者也负责访问安全性，这意味着仅对有需要的人授予访问权限。

然后还有一些需要根据具体情况确定责任的方面。如果使用云 SQL 数据库，云服务提供商将负责维护实际数据库。但你仍对引入到数据库中的数据负有责任。如果部署了虚拟机并安装了 SQL 数据库，则需要负责数据库修补程序和更新，以及维护数据库中存储的数据和信息。

如果使用的是本地数据中心，则由你负责一切。在采用云计算的情况下，这些责任将发生变化。共担责任模型与云服务类型（此学习路径中稍后会介绍该内容）密切相关：基础设施即服务 (IaaS)、平台即服务 (PaaS) 以及软件即服务 (SaaS)。 IaaS 让使用者承担大部分责任，由云服务提供商承担物理安全性、电源和连接等方面的基本责任。而在另一个极端，SaaS 则让云服务提供商承担大部分责任。 PaaS 介于 IaaS 和 SaaS 两者之间，处于较为均衡的位置，在云服务提供商与使用者之间均匀地分配责任。

下图重点介绍共担责任模型如何根据云服务类型告知各项责任及其承担方。

使用云提供商时，你将始终负责：

存储在云中的信息和数据
允许连接到云的设备（手机、计算机等）
组织中的人员、服务和设备的帐户和标识

云服务提供商始终负责：

物理数据中心
物理网络
物理主机

服务模型将确定很多方面的责任，例如：

操作系统
网络控制措施
应用程序
标识和基础结构

定义云模型

已完成100 XP

4 分钟

什么是云模型？云模型定义了云资源的部署类型。三种主要的云模型为：私有、公有和混合。

私有云

让我们从私有云开始。在某些方面，私有云是企业数据中心的自然演变。它是由单个实体使用的云（通过 Internet 提供 IT 服务）。私有云为公司及其 IT 部门提供了更大的控制权。然而，它的成本也更高，相比公有云部署，优势更少。最后，可以从现场数据中心托管私有云。它也可能托管在异地的专用数据中心，甚至可能由第三方托管，他们将该数据中心专用于你的公司。

公有云

公有云由第三方云提供商生成、控制和维护。有了公有云，任何想要购买云服务的人都可以访问和使用资源。一般公共可用性是公有云和私有云的一个重要区别。

混合云

混合云是在互连环境中使用公有云和私有云的计算环境。可以使用混合云环境，通过部署公有云资源来允许私有云满足增加的临时需求。混合云可用于提供额外的安全层。例如，用户可以灵活地选择将哪些服务保留在公有云中，将哪些服务部署到他们的私有云基础结构中。

下表重点从几个重要方面对各个云模型进行比较。

展开表

公有云	私有云	混合云
不需要资本支出即可纵向扩展	组织可全面控制资源和安全性	提供最大的灵活性
可快速地预配和取消预配应用程序	数据不与其他组织的数据并置	组织确定运行应用程序的位置
组织只需为其使用的内容付费	必须购买硬件才能启动和维护	组织控制安全性、合规性或法律要求
组织不可全面控制资源和安全性	组织负责硬件维护和更新

多云

多云是第四种场景，也是越来越可能遇到的场景。在多云场景中，你使用多个公有云提供商。也许使用来自不同云提供商的不同功能。还可能以某个提供商开始云历程，并且正在迁移到另一个提供商。无论如何，在多云环境中，你都需要与两个（或更多）公有云提供商打交道，并在这两个环境中管理资源和安全性。

Azure Arc

Azure Arc 是一组有助于管理云环境的技术。 Azure Arc 可以帮助管理云环境，无论是仅在 Azure 上运行的公有云、数据中心中的私有云、混合配置，甚至是同时在多个云提供商上运行的多云环境。

Azure VMware 解决方案

如果已经在私有云环境中使用 VMware，但想要迁移到公有云或混合云，该怎么办？利用 Azure VMware 解决方案，可以在 Azure 中运行 VMware 工作负载，实现无缝集成和可伸缩性。

介绍基于消费的模型

已完成100 XP

3 分钟

在比较 IT 基础结构模型时，需要考虑两种类型的费用。资本支出 (CapEx) 和运营支出 (OpEx)。

CapEx 通常是一次性的前期支出，用于购买或获得有形资源。 CapEx 示例包括一座新大楼、重新铺设停车场、建造数据中心或购买公司车辆。

与此相反，随着时间的推移，OpEx 会在服务或产品上支出费用。 OpEx 示例包括租用会议中心、租赁公司车辆或注册云服务。

云计算属于 OpEx 的范畴，因为云计算是在基于消耗的模型上运行的。使用云计算，无需为实体基础设施、电力、安全或与维护数据中心相关的任何其他内容付费，而只需为使用的 IT 资源付费。如果本月不使用任何 IT 资源，则无需为任何 IT 资源付费。

此基于使用的模型有许多优势，其中包括：

没有前期成本。
无需购买和管理用户可能不会充分利用的且成本高昂的基础设施。
能够在需要时为更多资源付费。
能够停止为不再需要的资源付费。

对于传统的数据中心，请尝试估计未来的资源需求。如果高估了需求，则在数据中心上花费的支出就会超出需要，并且可能会浪费钱。如果低估了需求，数据中心将很快达到容量，那么应用程序和服务可能会受到性能下降的影响。修复预配不足的数据中心可能需要很长时间。你可能需要订购、接收和安装更多的硬件。你还需要为额外的硬件添加电源、冷却和网络。

在基于云的模型中，不必担心资源需求是否刚好合适。如果发现需要更多虚拟机，则添加更多虚拟机即可。如果需求下降并且不需要那么多的虚拟机，则可以按需删除虚拟机。无论使用哪种方式，只需为使用的虚拟机（而不是云提供商手头拥有的“额外容量”）付费即可。