Redka 是一个基于 SQLite 实现的 Redis 替代产品,实现了 Redis 的核心功能,并且完全兼容 Redis API。它可以用于轻量级缓存、嵌入式系统、快速原型开发以及需要事务 ACID 特性的键值操作等场景。
功能特性
Redka 的主要特点包括:
- 使用 SQLite 作为存储,数据大小不必受到内存大小限制。
- 支持 ACID 事务,支持原子性操作和复杂事务。
- 提供 SQL 视图,方便数据访问和查询。
- 支持进程内(Go API)运行和独立服务器部署(RESP)。
- 兼容 Redis 命令和通信协议。
Redka 目前已经实现了以下五种 Redis 数据类型:
- 字符串(Strings),这是最基本的 Redis 类型,表示一个字节序列。
- 列表(Lists),按插入顺序排序的字符串序列。
- 集合(Sets),唯一字符串的无序集合。
- 哈希(Hashes),字段-值的(哈希)映射。
- 有序集合(Sorted Sets),按照每个字符串的关联分数排序的唯一字符串集合。
除此之外,Redka 还提供了键管理、服务器/连接管理以及事务命令。
安装使用
Redka 支持两种部署方式:独立服务器或者进程内 Go 语言模块。
对于独立服务器部署,可以在发布页面下载并解压,例如 Linux 版本:
curl -L -O "https://github.com/nalgeon/redka/releases/download/v0.5.3/redka_linux_amd64.zip"
unzip redka_linux_amd64.zip
chmod +x redka
执行 redka 文件运行服务,语法如下:
redka [-h host] [-p port] [-s unix-socket] [db-path]
例如:
./redka
./redka data.db
./redka -h 0.0.0.0 -p 6379 data.db
./redka -s /tmp/redka.sock data.db
默认主机为 localhost,端口为 6379,数据库路径为空表示使用内存存储;如果指定了 unix 套接字,将会覆盖主机/端口。
启动服务之后,我们可以使用任何 Redis 客户端工具或者驱动进行连接,例如 redis-cli:
redis-cli -h localhost -p 6379127.0.0.1:6379> echo hello
"hello"
127.0.0.1:6379> set name alice
OK
127.0.0.1:6379> get name
"alice"
如果使用 Go 语言,可以直接使用 redka 模块在进程中运行。首先,安装模块和 SQLite 驱动:
go get github.com/nalgeon/redkago get github.com/mattn/go-sqlite3
然后就可以在 Go 程序中创建数据库:
// A basic example of using Redka
// with github.com/mattn/go-sqlite3 driver.
package mainimport ("log""log/slog"_ "github.com/mattn/go-sqlite3""github.com/nalgeon/redka"
)func main() {// Open a database.db, err := redka.Open("data.db", nil)if err != nil {log.Fatal(err)}defer db.Close()// Set some string keys.err = db.Str().Set("name", "alice")slog.Info("set", "err", err)err = db.Str().Set("age", 25)slog.Info("set", "err", err)// Check if the keys exist.count, err := db.Key().Count("name", "age", "city")slog.Info("count", "count", count, "err", err)// Get a key.name, err := db.Str().Get("name")slog.Info("get", "name", name, "err", err)
}
以上程序的输出结果:
count count=2 err=<nil>
get name="alice" err=<nil>
性能测试
Redka 作者在一台 Macbook Air 笔记本中使用 redis-benchmark 工具比较了 两者的性能,结果显示 Redka 相比 Redis 慢了 2 - 5 倍,考虑到前者使用关系型数据库作为存储,这个结果在意料之中。即便如此,测试中的 Redka 写入性能达到了 26000/s,读取性能达到了 100000/s,已经可以满足大多数应用程序了。
具体测试方法和硬件配置可以参考下面这篇文档:
https://github.com/nalgeon/redka/blob/main/docs/performance.md