python中numpy库使用

array数组

生成array数组

将list转化为array数组

import numpy as np
np.array([1,2],type=np.int32)

其中dtype定义的是元素类型，np.int32指32位的整形
如果直接定义dtype=int 默认的是32位整形。
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`zeors`和`ones`方法

zeros()方法，该方法和ones()类似，都是通过指定大小生成矩阵，顾名思义zeors生成全0而ones生成全1，需要注意的是定义的矩阵形状参数是一个元组，而不能分开输入，如下图中(1,3)表生成1行3列的矩阵。
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`arange()`方法

arange()方法类似于列表推导式。在该方法中可以输入三个参数，分别是起始值，终止值，步长。也可以输入一个值，此时起始值默认为0，步长默认为1
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`linspace`方法

linspace方法，该方法和arange方法类似，区别是一个是arange定义步长而linspace定义取的点个数，该方法定义在指定区域中每隔一个平均长度取一个点。包含截至点。
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`random`方法

random方法，该方法在根据指定形状随机生成0到1之间的数。
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常用方法

1查询数组维度

.ndim
返回数组维度
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2查询数组形状

.shape
返回形状，例如(1,1)表示该数组有1行1列
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3查询大小

.size
返回元素个数
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4查询元素类型

.dtype
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改变数组形状reshape

.reshape()可以将数组调整为指定形状，不过前提是改变前形状和改变后形状元素个数一致，否则会报错
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寻找元素和求和

numpy.max(array)找到array数组中最大元素
numpy.min(array)找到array数组中最小元素
numpy.sum(array)对array数组求和
上述三个方法中。默认对整个数组查找或执行。同时也可以指定维度。添加参数axis=1表示对列操作，同理axis=0表示对行操作。
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