刻意练习:如何从新手到大师

1. 练习方式

练习主要有两类:天真的练习刻意练习

  • 所谓“天真的练习”,基本上只是反复地做某些事情,并指望只靠那种反复,就能提高表现和水平。一旦某个人的表现达到了“可接受”的水平,并且可以做到自动化,那么,再多“练习”几年,也不会有什么进步
  • 刻意练习是一种有目的的练习,而且知道该朝什么方向发展,以及怎样去达到目标。尽可能地进行刻意练习,是在任何一项事业的追求中变得更加杰出的基本路线图。

2. 理论基础

刻意练习的理论基础是人类的身体偏爱稳定,也就是“体内平衡”,会有各种反馈机制来维持现状。而且大脑的结构与运行都会为了对应各种不同的心理训练而改变,很大程度上像你的肌肉和心血管系统响应体育锻炼一样。因此,如果你足够多地练习做某件事情,你的大脑会改变某些神经元的用途,以帮助完成那件任务。

大脑在某个时刻所处的状态可以理解成心理表征,心理表征的定义是一种与我们大脑正在思考的某个物体、某个观点、某些信息或者其他任何事物相对应的心理结构,或具体或抽象

因此刻意练习的目的是从一个心理表征换到另一种心理表征,将杰出人物和我们其他人区分开来的主要因素是:他们经过年复一年的练习,已经改变了大脑中的神经回路,以创建高度专业化的心理表征,这里心理表征反过来使得令人难以置信的记忆、规律的识别、问题的解决等成为可能,也使得他们能够培养和发展各种高级的能力,以便在特定的专业领域中表现卓越。心理表征有以下意义:

  • 有助于找出规律。比如预测未来和无意识决策;
  • 有助于解释信息。帮助我们处理信息:理解和解读它,把它保存在记忆之中,组织它、分析它,并用它来决策;
  • 有助于组织信息。可以立即吸收和考虑更多的信息;
  • 有助于制定计划。用来为很多行业和领域做计划,表征越好,计划就越高效;
  • 有助于高效学习。技能与心理表征之间的关系是一个良性循环:你的技能越娴熟,创建的心理表征就越好;而心理表征越好,就越能有效地练习,以磨练技能。类似于鸡和蛋的关系;

3. 刻意练习

有了理论基础,刻意练习的实操方向就明确了,无非就是从一个心理表征切换到另一个心理表征。也就是需要我们走出舒适区,创建新的舒适区。那么如何做到呢?有什么方法呢?如何确保切换的方向是对的呢?也就是如何修炼下图?圆圈所要代表的东西。

?圆圈可以分成4个步骤:

  • 定义明确的具体目标,可以有效地用于引到你的练习;
  • 分析榜样。找出目标行业或领域中的杰出人物,然后推测是什么使他们变得如此杰出;
  • 提出训练方法。不论什么时候,只要有可能,最佳的方法几乎总是找到一位优秀的教练或导师。
  • 专注训练和反馈。要想取得进步,必须完全把注意力集中在你的任务上。而且不论你在努力做什么事情,都需要反馈来准确辨别你在哪些方面还有不足,以及怎么会存在这些不足,试着想出各种办法来解决它们,直到你最终找到适合自己的方法。我们只有努力去复制杰出人物的成就,失败了就停下来思考为什么会失败,才能创建有效地心理表征。

在绝大多数需要人类付出努力的行业或领域,只要以正确的方式训练,人们提高自身绩效和表现的能力将是巨大无比的。如果你练习做某件事情几百个小时,几乎可以肯定,你能看到巨大的进步。在任何一个有着悠久历史的行业或领域,要想成就一番事业,致力于变成业内的杰出人物,需要付出许多年艰苦卓绝的努力。也许并不需要恰好1万小时的练习,但要花很长时间练习。

练习是决定某人在某个特定领域或行业中最终成就的唯一最重要因素,如果基因在其中发挥作用,那么,它们的作用会慢慢消失。因此,最终决定你是否可以做成某件事情取决于你练习的程度练习的有效性

大脑对于处在舒适区之外却离得并不太远的“甜蜜点”上的挑战,改变最为迅速。因此,我们需要规划好步骤,一口子气吃成胖子是不现实的。需要将最终目标分解成很多步骤,每个步骤点就是一个心理表征,然后逐步递进,达成一级级目标,从而完成整体目标。

4. 错误思想

刻意练习的心态提供了截然不同的观察视角:任何人都可以进步,但需要正确的方法。如果你没有进步,并不是因为你缺少天赋,而是因为你没有用正确的方法练习。一旦你理解了这点,进步就只取决于你想出什么是“正确的方式”了。在日常训练中,我们要摒弃以下错误思想

  • 认为某人的能力通常收到基因特征的限制;(基因的差异可能在一开始给了某些人优势,时间拉长了就没有优势)
  • 如果你足够长时间地做某件事情,一定会更擅长;(前提是方法要对)
  • 要想提高,只需要努力。如果足够刻苦,你会更加优秀;(前提是方向和方法要对)

5. 总结

总得来说,刻意练习 = 正确的训练方式 + 长久的专注努力 + 持续反馈改进。在练习过程中,一定要对结果进行分析,哪些达到了,哪些没达到,没达到的要对方法进行改进并进一步尝试,也就是在尝试、犯错、吸取教训、达成目标这几个步骤中反复循环。最后,需要记住的是:由训练引起的认知和生理变化需要继续保持。如果停止训练,它们便开始消失。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/75984.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

基于Java的人脸识别在线考试系统(jsp+springboot+mysql8.x)

基于Java的人脸识别在线考试系统(jspspringbootmysql8.x) 在线考试系统提供全面的考试管理和用户管理功能。登录界面支持管理员、教师和学生三种身份验证,确保不同用户访问相应的功能模块。系统自动组卷功能允许管理员根据不同科目和题型,如单选题、多选…

预测分析(二):基于机器学习的数值预测

文章目录 基于机器学习的数值预测机器学习简介监督学习的任务创建第一个机器学习模型机器学习的目标——泛化过拟合现象评价函数与最优化 建模前的数据处理进一步特征变换 多元线性回归模型LASSO回归kNN算法原理算法步骤k值的选择 基于机器学习的数值预测 机器学习是人工智能的…

批量压缩 jpg/png 等格式照片|批量调整图片的宽高尺寸

图片格式种类非常的多,并且不同的图片由于像素、尺寸不一样,可能占用的空间也会不一样。文件太大会占用较多的磁盘空间,传输及上传系统都非常不方便,可能会收到限制,因此我们经常会碰到需要对图片进行压缩的需求。如何…

生鲜果蔬便利店实体零售门店商城小程序

——线上线下融合赋能社区零售新生态 随着新零售模式的深化和消费者需求的升级,生鲜果蔬便利店亟需通过数字化工具实现经营效率与用户体验的双重提升。结合线下实体门店与线上商城的一体化小程序,成为行业转型的核心工具。以下从功能模块、运营策略及行…

如何开通google Free Tier长期免费云服务器(1C/1G)

Google宣布的一项政策,为标准层级的网络提供每地域200G的免费流量。两项政策结合,于是便可以得到一台1核心、1G内存、30G磁盘、200G流量的小云服务器,可玩性大大提高。这篇文章就分享一下如何正确开机,避免产生额外的费用。 免费…

C# 多线程并发编程基础

1. 线程基础 1.1 线程简介 C# 中的线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位,它被包含在进程中,是进程中的实际运作单位。一个进程可以包含多个线程,这些线程可以并发执行不同的任务。 1.2 线程的创建与启动 在 C# 中,可以使…

【Introduction to Reinforcement Learning】翻译解读2

2.2 马尔可夫决策过程(MDPs) 马尔可夫决策过程(MDP)为顺序决策提供了框架,其中动作不仅影响即时奖励,还会影响未来结果。与多臂老虎机问题不同,MDP中的即时奖励与延迟奖励相平衡。在多臂老虎机…

STM32单片机入门学习——第22节: [7-2] AD单通道AD多通道

写这个文章是用来学习的,记录一下我的学习过程。希望我能一直坚持下去,我只是一个小白,只是想好好学习,我知道这会很难,但我还是想去做! 本文写于:2025.04.07 STM32开发板学习——第22节: [7-2] AD单通道&AD多通道 前言开发板说明引用解…

Python高阶函数-filter

1. 基本概念 filter() 是Python内置的高阶函数,用于过滤序列中的元素。它接收一个函数和一个可迭代对象作为参数,返回一个迭代器,包含使函数返回True的所有元素。 filter(function, iterable)2. 工作原理 惰性计算:filter对象是…

密码学基础——分组密码的运行模式

前面的文章中文我们已经知道了分组密码是一种对称密钥密码体制,其工作原理可以概括为将明文消息分割成固定长度的分组,然后对每个分组分别进行加密处理。 下面介绍分组密码的运行模式 1.电码本模式(ECB) 2.密码分组链接模式&…

Redlinux(2025.3.29)

1、将你的虚拟机的网卡模式设置为nat模式,给虚拟机网卡配置三个主机位分别为100、200、168的ip地址。(以nmtui命令为例) 2、测试你的虚拟机是否能够ping通网关和dns,如果不能请修改网关和dns的地址。 首先打开虚拟网络编辑器查看NAT设置里的网关IP&…

【PalladiumZ2 使用专栏 1 -- 波形 trigger 抓取详细介绍】

文章目录 Palladium Z2 OverviewPalladium 波形抓取Palladium 波形存放文件创建Palladium Trigger 断点设置Palladium 加探针并 dumpPalladium 波形查看 Palladium Z2 Overview Cadence Palladium Z2 是 Cadence 推出的企业级硬件仿真加速平台,旨在应对复杂 SoC 设…

Redisson分布式锁:原理、使用

1. Redisson简介 Redisson是一个基于Redis的Java客户端库,提供了丰富的分布式对象和服务(如分布式锁、信号量、Map等)。其核心优势在于​​简化分布式锁的实现​​,并解决了原生Redis分布式锁的常见问题(如死锁、误删…

Java大厂面试题 -- JVM 优化进阶之路:从原理到实战的深度剖析(2)

最近佳作推荐: Java大厂面试题 – 深度揭秘 JVM 优化:六道面试题与行业巨头实战解析(1)(New) 开源架构与人工智能的融合:开启技术新纪元(New) 开源架构的自动化测试策略优…

MySQL学习笔记(四)——DML和DQL

目录 1. DML 1.1 添加数据 1.1.1 给指定字段添加数据 1.1.2 给全部字段添加数据 1.1.3 批量添加数据 1.2 修改数据 1.3 删除数据 2. DQL 2.1 基本语法 2.2 基础查询 2.2.1 查询多个字段 2.2.2 字段设置别名 2.2.3 去除重复记录 2.3 条件查询 2.4 聚合函数 2.5 …

DeepSeek-MLA

MLA 结构 需要缓存 KV 向量共用的压缩隐特征K 向量多头共享的带位置编码的向量 为什么带有位置信息的 Q 向量来自于隐特征向量,而带有位置的 K 向量来自于 H 向量且共享呢? 最好的方法肯定是从H向量直接计算并且不共享,但是会大大增加显存使…

检索增强技术RAG和向量数据库技术的优势和劣势,应用范围和价值

RAG 和向量数据库在技术栈中处于不同层级,前者侧重生成任务的准确性与动态性,后者专注检索效率与扩展性。在实际应用中,二者常协同工作,但也可独立服务于不同场景。企业需根据需求选择:若需生成内容,RAG 是…

Python爬虫教程013:使用CrawlSpider爬取读书网数据并保存到mysql数据库

文章目录 3.8 CrawlSpider介绍3.9 CrawlSpider爬取读书网案例3.9.1 创建项目3.9.2 定义要爬取的数据结构3.9.3 获取数据3.9.4 保存数据到本地3.9.5 保存数据到mysql数据库3.9.6 完整项目下载3.8 CrawlSpider介绍 CrawlSpider 是 Scrapy 框架中 最常用的高级爬虫类之一,用于构…

Three.js 系列专题 5:加载外部模型

内容概述 Three.js 支持加载多种 3D 文件格式(如 GLTF、OBJ、FBX),这让开发者可以直接使用专业建模软件(如 Blender、Maya)创建的复杂模型。本专题将重点介绍 GLTF 格式的加载,并调整模型的位置和材质。 学习目标 理解常见 3D 文件格式及其特点。掌握使用 GLTFLoader 加…

P1006 [NOIP 2008 提高组] 传纸条 题解

题目传送门 前言 每次准备摸鱼时都在这道题的界面。 今天有空做做,顺便写一波题解,毕竟估值蹭蹭往下跳。 双倍经验:P1004 [NOIP 2000 提高组] 方格取数,P1006 [NOIP 2008 提高组] 传纸条。 题意简述 现有一个 m m m 行 n …