1 引言

经过n天的模拟，模拟结果相信已经到手，但如何进行分析呢。
首先是可视化，可视化方法基本分为两类

1. 基于ENVI-met自带软件Leonardo的可视化操作
2. 基于NetCDF的可视化操作

2 模拟结果变量说明

首先，模拟结果会有以下几个文件夹，除NetCDF、log文件夹下都是EDX/EDT文件的形式结果。
下面是官方说明，可以自行查阅相关变量是什么意思。
输出文件ENVI-met官方说明

3 Leonardo的可视化操作

以气温变量为例

• 打开Leonardo软件

• 点击右侧的DataNavigator（如果没有这个窗口点击菜单栏——Similation Data——show）

• 点击File Set A（这里很鸡肋，这个软件没有做窗口分辨率自适应，我的电脑需要往下滑才能看到选择文件的按钮）

• 点击Select main data file set A下面的文件夹符号，导航到atmosphere文件夹，随便点击一个EDX文件，软件会加载所有时间段的数据

• 点击File Set A右边的Extract data to Map，在Data中选中气温变量Potential Air temperature，像下面这样
  

• 再往下滑动鼠标，这里选择俯视平面（XY平面视图）

• 选中Follow terrian，Flat cut指的是不考虑地形起伏（如果不考虑地形起伏，如选择1.5m高，在地形高处可能无数据显示，因为还未到地面以上，也没有气温一说）

• k指的是第几层，这里需要注意这里有解释k是什么意思。
  

• 可视化效果
  

• 左边目录栏可以对Map进行可视化操作，每个都点击试一下，这里不赘述

4 总结

总体来说Leonardo的可视化比较鸡肋，并且无地理位置信息，如果想实现复杂的批处理也比较难，但可作为快速检查结果的一个工具。

基于NetCDF文件的可视化操作比较方便
我的这篇博客（P5）模型运行及结果可视化（netCDF）：讲述了另外一个模拟工具的可视化操作，正好是NetCDF格式，所以可以直接借鉴
ENVI-met的可视化操作也可以照搬

我接下来会写一篇使用Arcpy以及NetCDF库进行批量可视化以及批量计算的博客