YOLO格式的剪刀石头布手势检测数据集，适用于YOLOv5-v11所有版本，可以用于本科毕设、发paper、做课设等等，有需要的在这里获取：
【YOLO系列（V5-V12）通用数据集-剪刀石头布手势检测数据集】
数据集专栏地址：https://blog.csdn.net/qq_41304809/category_12900877.html?fromshare=blogcolumn&sharetype=blogcolumn&sharerId=12900877&sharerefer=PC&sharesource=qq_41304809&sharefrom=from_linkhttps://blog.csdn.net/qq_41304809/category_12900877.html?fromshare=blogcolumn&sharetype=blogcolumn&sharerId=12900877&sharerefer=PC&sharesource=qq_41304809&sharefrom=from_link
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【石头剪刀布手势检测数据集】
共7335张图像，共3类别，3类别分别是['Paper', 'Rock', 'Scissors']。
数据集划分:【训练集、验证集、测试集】【6588:604:329】
数据集采用YOLO标注格式。标注文件是适用yolov5， yolov7，yolov8 ，yolov9 ，yolov10，yolov11训练的txt格式。可以直接用于yolo系列模型训练。
注意：标注文件中的0-2代表['Paper', 'Rock', 'Scissors']；
数据集的yaml文件是写好的，只需要更换其中数据集路径就可以直接训练。
和cv2.polylines())
