【商城实战】专栏重磅来袭！这是一份专为开发者与电商从业者打造的超详细指南。从项目基础搭建，运用 uniapp、Element Plus、SpringBoot 搭建商城框架，到用户、商品、订单等核心模块开发，再到性能优化、安全加固、多端适配，乃至运营推广策略，102 章内容层层递进。无论是想深入钻研技术细节，还是探寻商城运营之道，本专栏都能提供从 0 到 1 的系统讲解，助力你打造独具竞争力的电商平台，开启电商实战之旅。
目录
- 一、ELK 日志管理系统概述
- 二、搭建 ELK 日志管理系统
- 2.1 安装 Elasticsearch
- 2.2 安装 Logstash
- 2.3 安装 Kibana
- 三、配置 Logstash 收集商城系统日志
- 3.1 配置 Logstash 输入
- 3.2 配置 Logstash 过滤
- 3.3 配置 Logstash 输出
- 四、日志传输至 Elasticsearch 存储
- 4.1 启动 Logstash
- 4.2 验证日志存储
- 五、使用 Kibana 进行日志查询与分析
- 5.1 配置 Kibana 索引模式
- 5.2 基本日志查询
- 5.3 高级日志分析
- 六、案例实战：利用 ELK 解决商城系统故障
- 6.1 故障场景描述
- 6.2 使用 ELK 排查故障
- 6.3 故障解决与总结
- 七、总结与展望
一、ELK 日志管理系统概述
在商城系统的开发与运维过程中，日志管理是至关重要的一环。ELK 日志管理系统作为一套强大的开源解决方案，由 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 三个核心组件构成，为商城系统的日志处理提供了全方位的支持。
Elasticsearch 是一个分布式的搜索引擎，具备强大的存储和检索能力。它能够高效地存储海量的日志数据，并通过其分布式架构实现高可用性和扩展性。无论是在数据量较小的初创商城，还是拥有庞大用户群体和复杂业务逻辑的大型电商平台，Elasticsearch 都能稳定地提供快速的数据检索服务，确保在需要时能够迅速定位到关键日志信息。
Logstash 则是一个数据处理管道&
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