Coze扣子的工作流支持通过可视化的方式，对插件、大语言模型、代码块等功能进行组合，从而实现复杂、稳定的业务流程编排。​

简单的说，目前阶段，单独靠大语言模型能完成的任务还是有限的，那怎么办呢？解决方案就是工作流。工作流可以将大语言模型、Python代码或者Javascript代码、知识库、选择器

、变量、数据库、插件等诸多模块以工作流程的方式，很好的缝合在一起，从而能完成非常复杂的任务，使得大语言模型有更多用武之地。

相信未来随着插件的丰富、大语言模型的能力提升等，我们可以借助工作流实现当前网站、手机App、电脑软件等应用程序的全部功能，而且因为核心依托于AI，将会更加智能更加方便。

下面以一个简单的例子说明如何建立和使用工作流。

假设我们希望获取最新的某城市亲子活动信息，工作流程如下：

用户输入一个城市名称→搜索引擎搜索这个城市的亲子活动信息→用kimi整理信息→查看信息

首先，打开个人空间，点击工作流，创建工作流：

输入工作流名称和描述：

在工作流的起始节点：开始，这里，输入变量名city，就是用户输入的城市名称，

然后添加插件：必应搜索

在开始这个框的右侧中间，点击，然后拖动到必应搜索这个框，就把两者连接起来了：

必应搜索的输入这里参数值是：引用，city，就是把上一步骤的用户输入的城市名称作为搜索的关键词，让必应搜索进行搜索；

然后点击左边的基础节点，大模型，选择kimi，把大模型和必应搜索插件连接起来

设置参数名：bingsousoujieguo，就是必应搜索的结果，

变量值，这里就是前面的必应搜索的结果，在必应搜索里面是response_for_model

然后输入提示词：整理{{bingsousoujieguo}}里面的亲子活动信息，按照下面格式输出:

活动主题、活动时间、活动地点

最后在输出这里设置变量名称，就是整理好的亲子活动信息

然后把大模型这个节点和结束节点连接起来，设置参数名：qinzioutput，引用自必应搜索的参数output，就是来自于必应搜索结果的意思

这就是全部4个节点构成的完整工作流，已经设置完成，接下里可以试运行，看看是否成功：

下面是试运行的结果。绿色说明成功，如果失败会有红色的提醒：

没有问题后，就可以点击发布

然后在我们创建bot时，就可以在工作流中插入刚才创建的工作流，

然后在人设与回复逻辑调用这个工作流：当用户输入城市名称时，调用szqinzihuodonginfo工作流，输出这个城市的亲子活动信息

预览结果看起来不错。

但是，这些亲子活动信息实际上搜索不到，说明这是大模型的幻觉，瞎编出来的。所以，以上工作流仅供学习参考之用，无法实际中使用，并没有达到我们真正想要的目标。