结合 pytest 和 Allure 可以生成详细而美观的测试报告，帮助测试人员和开发者更好地理解测试结果。这包括测试的执行情况、步骤、附件（如截图）、分类以及优先级标记。下面是如何在 pytest 中使用 Allure 生成测试报告的步骤：

安装 Allure 和相关插件

1. 安装 pytest 和 pytest-allure-adaptor:

   pip install pytest
   pip install allure-pytest

2. 安装 Allure 命令行工具:

   • 根据操作系统，从 Allure releases 下载最新的 Allure 命令行工具，并进行安装。
   • 确保将 Allure 的 bin 目录添加到环境变量 PATH 中。

编写测试代码

在测试函数中，你可以使用 Allure 的 API 来定义测试步骤、附件等。

import pytest
import allure@allure.feature("Feature1")
@allure.story("Story1")
@allure.step("Test the addition functionality")
def test_addition():assert 1 + 1 == 2@allure.step("Test the subtraction functionality")
def test_subtraction():with allure.step("Perform subtraction"):result = 5 - 2allure.attach(str(result), name="result", attachment_type=allure.attachment_type.TEXT)assert result == 3

运行测试并生成报告

1. 运行测试生成结果文件:

   • 使用 pytest 运行测试，并将结果输出到指定目录：

   pytest --alluredir=./allure-results

   上述命令会在项目目录下生成一个 allure-results 文件夹，包含测试结果。

2. 生成并查看 Allure 报告:

   • 使用 Allure 命令行工具生成 HTML 格式报告，并启动本地服务器查看：

   allure serve ./allure-results

   该命令会在本地启动一个服务器并自动打开浏览器查看报告。

报告内容

• 功能 (Feature) 和故事 (Story): 可以对测试进行功能和故事层面的分类。
• 步骤 (Step): 详细记录测试的各个步骤，协助问题定位。
• 附件 (Attachment): 自动将相关的上下文、输出信息等附加到报告中。

额外配置

• 标记和等级: 可以使用 allure.label 将测试标记为重要级别或其他。常用标签包括 severity (阻止插件、关键、正常等等)。

• 测试分类和分组: 使用 pytest.mark 提供的功能在测试全局范围内定义更复杂的标签和分组。

通过 pytest 和 Allure 的结合，你能够生成全面而细致的测试报告，使得不仅能看到测试结果，还能帮助团队诊断问题，了解测试覆盖情况，便于测试改进与分析。