洪水是一种常见的自然灾害，在全球范围内造成了极为严重的威胁。近年来，针对洪水事件的检测分析，以及对于洪水灾害和灾后恢复能力的研究日渐增多，也产生了众多洪水数据集。今天，我们一起来收集整理一下相关数据集。（排名不分先后，请根据需要自行甄别选择）

1.Global Flood Database (GFD)

https://global-flood-database.cloudtostreet.info

数据是使用NASA的MODIS和Terra 卫星创建的，该数据库中绘制的洪水事件代表了 DFO 洪水观测站自卫星记录开始以来记录的重大事件。为了为每个事件选择要绘制的区域，将 DFO 洪水数据库中的多边形与全球 HydroSHEDS 流域相交，并选择相交的流域作为映射单位。

2.全球自然灾害信息库

disaster.ncdc.ac.cn

这是一个可视化平台，直观展示了包括洪水、台风、干旱等在内的众多灾害信息，平台还支持信息检索和统计分析等内容。平台的可视化很棒，也有着较强的交互性，可以方便进行检索和分析。

3.Global Climate Risk Index (CRI)

https://www.germanwatch.org/en/cri

CRI 是评估极端天气事件对国家和地区影响的工具。它根据这些事件在发布前两年和过去 30 年的经济和人类影响对国家进行排名。通过这种方式，它衡量了已实现的风险对国家的影响。CRI 方法涉及通过三个灾害类别分析极端天气事件的影响：水文、气象和气候。该指数可视化了这些事件在发布前两年和之前 30 年期间对国家的影响。它利用了来自 EM-DAT 国际灾害数据库、世界银行和国际货币基金组织 （IMF） 的数据。该指数使用六个关键指标（经济损失、死亡人数和受影响的人数）考虑绝对和相对影响——每个指标都以绝对和相对方式表示。

4.Dartmouth Flood Observatory（达特茅斯洪水观测数据库）

https://floodobservatory.colorado.edu/index.html

项目包含Global large flood events 等数据集，基于由NASA、日本宇宙航空研究开发机构和欧洲航天局获取的数据，以及来自NASA和欧洲委员会的资金支持，通过全球灾害警报与协调系统（GDACS）项目、意大利伊斯普拉的联合研究中心。天文台成立于1993年，位于美国新罕布什尔州汉诺威的达特茅斯学院，并于2010年迁至科罗拉多大学的INSTAAR和CSDMS。

5.GloFAS v4.0

https://data.jrc.ec.europa.eu/dataset/

GloFAS v4.0 水文再分析数据集是在哥白尼应急管理服务中生成的新一代 ERA5 强制水文再分析，包括以 0.05 度（~5 公里）网格分辨率的准全球范围的每日流量地图（以 m3/s 为单位）。该数据集包含多项更新，包括 0.05 度（~5 公里）的更高空间分辨率、流域物理特性的一整套新输入图、对开源水文模型 LISFLOOD 的重大改进以及 1996 年最小排水面积为 500 km2 的测量站的新校准和至少 4 年的观测数据。此外，对于未测量的集水区，执行了参数区域化，根据空间和气候接近度从捐助集水区传输参数集，以确保对世界各地所有集水区的河流流量进行最佳模拟。用于生成此数据集的模型设置也将成为可运营的哥白尼应急管理服务 GloFAS 的一部分，确保该数据集的定期（每日）近乎实时地更新。（根据官网）

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