如何搜索网站/营销与销售的区别

如何搜索网站,营销与销售的区别,有专门做网站维护的职业吗,做头像网站目录 1. S-W协议的信道利用率 2. GBN、SR协议的信道利用率 3.术语补充 3.1 滑动窗口协议 3.2 ARQ协议、连续ARQ协议 4. 信道划分介质访问控制 4.1 时分复用(TDM) 4.2 统计时分复用(STDM) 4.3 频分复用(FDM&a…

目录

1. S-W协议的信道利用率

 2. GBN、SR协议的信道利用率

3.术语补充 

3.1 滑动窗口协议

3.2 ARQ协议、连续ARQ协议

4.  信道划分介质访问控制

4.1 时分复用(TDM)

4.2 统计时分复用(STDM)

4.3 频分复用(FDM)

4.4 波分复用

4.5 码分复用(CDM)

5. 随机访问截止控制

6. CSMA CD协议


1. S-W协议的信道利用率

数据帧的传播时延 / 数据帧的传播时延 + 2*单向传播时延 + 确认帧传输时延

 2. GBN、SR协议的信道利用率

这两个发送窗口均可以连续发送数据帧,所以他们的信道利用率类似。

信道利用率 = n个数据帧的传输时延 + 2*单向传播时延 + 确认帧传输时延。

3.术语补充 

3.1 滑动窗口协议

3.2 ARQ协议、连续ARQ协议

4.  信道划分介质访问控制

        当总线型的信道的其中一个节点发送数据,那么其他节点都会接受到这个信号,如果此时另外一个节点想要发送信号,那么一定会发生信号冲突;同理无线通信的WIFI 5G也是如此。那么我们有没有可能去控制各个节点对传输介质的访问,减少冲突,甚至避免冲突。

4.1 时分复用(TDM)

        将时间分为等长的TDM帧,相当于就是轮流发消息,每个TDM帧又分为等长的m个时隙,将m个时隙分配给m对用户(节点)使用。

缺点:

        ①每个节点最多只能分配到信道总带宽的m分之一。

        ②如果某个节点暂时不发送数据,会导致被分配的时隙闲置,导致信道利用率低。

4.2 统计时分复用(STDM)

        针对时分复用的缺点做出相应的调整,例如在前面三帧BC不需要传输任何数据,A需要传输大量数据,在这种情况下A节点可以获得信道的所有资源,信道利用率就更高。

4.3 频分复用(FDM)

可以同时传输数据,但是频率不能一样,信号之间不会互相干扰,信号和信号之间会有一段“隔离带”,减少干扰。

4.4 波分复用

本质上就是光的频分复用,按照光的波长进行复用和分离,和波的频分复用基本一致。

4.5 码分复用(CDM)

        码分复用技术允许信号相互干扰,相互叠加。接受方有办法将来自各节点的信号值分离出来。每个节点使用不同的码片序列(n维向量),每个节点之间两两相互正交。每个向量取反之后能够表示0和1,

若AB同时向C发送数据,叠加的数据如何拆分?我们需要分别使用AB对叠加数据进行规格化内积。

        再举一个更复杂的例子,下图可以求出A站点发出的数据,三组复合数据分别对A进行规格化内积;B、C同理。

5. 随机访问介质控制

5.1 ALOHA协议

纯ALOHA:数据一旦准备好就可以发送,一旦数据同时发送那么数据就会产生冲突,需要随机等待一段时间,再进行重传。

时隙ALOHA: 

 

5.2 CSMA协议

1-坚持CSMA:监听到一旦信道空闲,准备好的数据直接发送,信道利用率高,但是冲突概率也高。

非坚持CSMA:监听到信道不空闲的时候,放弃监听信道,随机推迟一定时间再监听,防止冲突;信道刚恢复空闲的时候,不会立刻利用信道,信道会闲置。

p坚持CSMA:监听到信道空闲有p的概率立即发送数据,1-p的概率随机等待再监听,是上面二者的综合。

6. CSMA CD协议(重点,以太网有线网络)

CSMA含有监听的意思,CD是collection detection冲突检测。第10次随机数就不会扩大,第16次放弃重传报告给网络层。总结:先听后发,边听边发,冲突停发,随机重发

6.1 争用期、最短帧长

 最坏情况下,要经历两倍的单向传播时延,才能确认冲突。过了争用期之后,如果没有产生冲突,那么说明无冲突。

 

如果要发送的数据不够最短振,可以填充之后继续发送。

         

7. CSMA CA协议(无线局域网WIFI) 

CA是collision avoidance冲突避免。无线通信为什么不能使用CSMA CD协议。

CSMA CA协议使用RTS控制帧请求传输数据,目的站接受到RTS控制帧之后会广播发送一个CTS控制帧,广而告之,所以隐藏站就不会进行通信。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/72331.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

HarmonyOS学习第7天: 文本组件点亮界面的文字魔法棒

一、引言 在 HarmonyOS 那丰富多彩的系统界面中,从简洁直观的应用图标,到交互流畅的操作菜单,再到生动形象的图文展示,每一处细节都经过精心雕琢,为用户带来了独特而美妙的视觉与交互体验。而在这琳琅满目的界面元素中…

从零开始:H20服务器上DeepSeek R1 671B大模型部署与压力测试全攻略

前言 最近,我有幸在工作中接触到了DeepSeek R1 671B模型,这是目前中文开源领域参数量最大的高质量模型之一。DeepSeek团队在2024年推出的这款模型,以其惊人的6710亿参数量和出色的推理性能,引起了业界广泛关注。 作为一名AI基础…

Unity中动态切换光照贴图LightProbe的方法

关键代码:LightmapSettings.lightmaps lightmapDatas; LightmapData中操作三张图:lightmapColor,lightmapDir,以及一张ShadowMap 这里只操作前两张: using UnityEngine; using UnityEngine.EventSystems; using UnityEngine.UI;public cl…

实例分割 | yolov11训练自己的数据集

前言 因工作要求使用的都是yolov5系列的模型,今天学习一下最先进的yolov11,记录一下环境配置及训练过程。 1.项目下载及环境安装 源码位置:yolov11 可以看到,这里要求python版本大于等于3.8,我这里安装python3.10.…

大模型推理时的尺度扩展定律

大模型推理时的尺度扩展定律 FesianXu at 20250212 at Wechat Search Team 前言 大模型的尺度扩展定律告诉我们:『LLM的性能会随着模型的参数量、模型的训练量、模型的训练数据量的增加而增加』。训练存在尺度扩展定律,测试也存在尺度扩展定律&#xff…

Linux网络基础(协议 TCP/IP 网络传输基本流程 IP VS Mac Socket编程UDP)

文章目录 一.前言二.协议协议分层分层的好处 OSI七层模型TCP/IP五层(或四层)模型为什么要有TCP/IP协议TCP/IP协议与操作系统的关系(宏观上是如何实现的)什么是协议 三.网络传输基本流程局域网(以太网为例)通信原理MAC地址令牌环网 封装与解包分用 四.IP地址IP VS Mac地址 五.So…

网络安全-使用DeepSeek来获取sqlmap的攻击payload

文章目录 概述DeepSeek使用创建示例数据库创建API测试sqlmap部分日志参考 概述 今天来使用DeepSeek做安全测试,看看在有思路的情况下实现的快不快。 DeepSeek使用 我有一个思路,想要测试sqlmap工具如何dump数据库的: 连接mysql数据库&#…

AI绘画软件Stable Diffusion详解教程(2):Windows系统本地化部署操作方法(专业版)

一、事前准备 1、一台配置不错的电脑,英伟达显卡,20系列起步,建议显存6G起步,安装win10或以上版本,我的显卡是40系列,16G显存,所以跑大部分的模型都比较快; 2、科学上网&#xff0…

Linux NAT和代理服务器

目录 0.前言 1.NAT 网络地址转换 1.1 NAT 技术背景 1.2 NAT的定义与分类 1.3 NAT的工作原理 1.4 NAT的缺陷 2.代理服务器 2.1 概述 2.2 正向代理 2.3 反向代理 2.4 NAT 与代理服务器的区别和联系 3.小结 (图像由AI生成) 0.前言 在前面的文章中&#x…

ue5 创建多列StreeView的方法与理解

创建StreeView的多列样式怎么就像是创建单行单列差不多?貌似就是在单行单列中加入了多列widget? 示例代码 DetailTabWidget #pragma once #include "TreeViewItemBase.h"class SDetailTabWidget : public SCompoundWidget {SLATE_BEGIN_ARGS(SDetailTabWidget){…

Linux之yum详解

—— 小 峰 编 程 目录 1、Linux软件的安装方式 2、什么是yum 3、配置网络yum源 4、yum命令 【语法】 【yum常用命令】 1、Linux软件的安装方式 在CentOS系统中,软件管理方式通常有三种方式: rpm安装 、 yum安装 以及 编译安装 。 2、什么是yum…

lvgl运行机制分析

lv_timer_handler() 是 LVGL 的“心脏”:这个函数会依次做以下事情: 处理定时器(如动画、延迟回调)。 读取输入设备(如触摸屏、按键的状态)。 刷新脏区域(仅重绘屏幕上发生变化的区域&#xf…

人大金仓国产数据库与PostgreSQL

一、简介 在前面项目中,我们使用若依前后端分离整合人大金仓,在后续开发过程中,我们经常因为各种”不适配“问题,但可以感觉得到大部分问题,将人大金仓视为postgreSQL就能去解决大部分问题。据了解,Kingba…

LeeCode题库第三十九题

39.组合总和 项目场景: 给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。 candidates 中的 同…

大模型应用案例 | 大模型+金融运维,擎创携手某证券创新运维能力新范式

一、当大模型遇上金融运维:一场让告警处理“脱胎换骨”的变革 2022年底,ChatGPT的横空出世让AI技术彻底出圈;短短两年后,大模型已悄然潜入金融行业的“心脏地带”——运维系统。面对指数级暴增的告警信息、碎片化的处理流程&#…

【MongoDB】在Windows11下安装与使用

官网下载链接:Download MongoDB Community Server 官方参考文档:https://www.mongodb.com/zh-cn/docs/manual/tutorial/install-mongodb-on-windows/#std-label-install-mdb-community-windows 选择custom类型,其他默认 注意,此选…

什么是最终一致性,它对后端系统的意义是什么

最终一致性(Eventual Consistency)是分布式系统中的一种一致性模型。与传统的强一致性模型不同,最终一致性并不要求系统在任何时刻都保持一致,而是保证在足够的时间后,所有节点的数据最终会达到一致的状态。换句话说,系统允许短时间内出现数据的不一致性,但最终会通过某…

SQL命令详解之增删改数据

目录 简介 1 添加数据 1.1 基础语法 1.2 SQL 练习 2 修改数据 2.1 基础语法 2.2 SQL 练习 ​3 删除数据 3.1 基础语法 3.2 SQL 练习 总结 简介 在数据库操作中,增、删、改是最基础的操作,它们通常对应着SQL中的INSERT、DELETE和UPDATE命令。…

QT——c++界面编程库

非界面编程 QT编译的时候,依赖于 .pro 配置文件: SOURCES: 所有需要参与编译的 .cpp 源文件 HEADERS:所有需要参与编译的.h 头文件 QT:所有需要参与编译的 QT函数库 .pro文件一旦修改,注意需要键盘按 ctrls 才能加载最新的配置文…

基于专利合作地址匹配的数据构建区域协同矩阵

文章目录 地区地址提取完成的处理代码 在专利合作申请表中,有多家公司合作申请。在专利权人地址中, 有多个公司的地址信息。故想利用这里多个地址。想用这里的地址来代表区域之间的专利合作情况代表区域之间的协同、协作情况。 下图是专利合作表的一部分…