Open WebUI是一个开源的大语言模型（LLM）交互界面，支持本地部署与离线运行。通过它，用户可以在类似ChatGPT的网页界面中，直接操作本地运行的Ollama等大语言模型工具。
安装前的核心要求：
- Python 3.11（必须严格使用此版本，更高版本可能不兼容）
- Node.js 20.x及以上（用于前端依赖管理）
- Ollama已安装并运行（若未安装，参考《Windows系统安装Ollama超简教程》）
二、详细安装步骤
DeepSeek不用过度美化它，也不用贬低它，这只是一个优秀的工具，还谈不上非常“智能”或者说“无所不能”。
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步骤1：安装Python 3.11
1. 访问 Python官网，下载Python 3.11.9安装包。
2.安装时务必勾选“Add Python 3.11 to PATH”，避免后续命令无法识别。
3. 验证安装，输入python --version看到版本信息即表示安装成功：
python --version
步骤2：安装Node.js与npm
1. 从Node.js中文网（https://nodejs.org/zh-cn）下载最新LTS版本（如20.12.2）。
2.安装完成后验证：
node -v && npm -v
步骤3：安装Open WebUI
打开cmd窗口，输入：
pip install open-webui
等待一段时间就会自动安装完成，切记不要用python3.11以上的版本，否则可能出现不兼容的问题：
见到下图所示界面，就表示安装成功：
三、运行Open WebUI并连接Ollama
启动Open WebUI
open-webui serve
打开另一个cmd窗口输入open-webui serve 启动open-webui之后，在浏览器输入默认访问地址：http://localhost:8080。
若需自定义数据存储路径：
打开http://localhost:8080后，可以看到如下界面：
点击开始使用进入注册账号页面，输入账号密码注册即可：
开始使用：
本地环境设置：
进入网站后，在右上角选择本地的大模型，我们本地安装的是deepseek-r1.5，选择之后就可以进行对话了：
幻觉：
四、常见问题与优化
-
- 中文界面设置：登录后，在右上角设置中选择“简体中文”提升用户体验。
- 模型文件存储路径优化：
通过环境变量OLLAMA_MODELS将模型文件迁移至非系统盘（如D:\ollama_models），避免C盘爆满。 - 端口冲突处理：
若8080端口被占用，可通过--port参数指定其他端口：open-webui serve --port 8090
)
：unreachable)
