在 Elasticsearch 中，检索选定字段（Retrieve selected fields）是一个重要的功能，用于优化查询性能和减少数据传输量。以下是结合所有回答的详细总结，涵盖每种字段检索方式的原理、应用场景、性能特点以及限制。

1.`_source`参数

`_source`参数允许用户在查询时选择性地返回文档的原始 JSON 数据。Elasticsearch 默认会将整个文档存储在`_source`字段中，你可以通过`_source`参数指定需要返回的字段或排除某些字段。

原理

• 加载`_source`：Elasticsearch 加载整个`_source`字段。

• 解析 JSON：解析`_source`中的 JSON 数据。

• 选择或排除字段：根据`_source`参数中指定的字段路径，选择或排除字段。

• 返回结果：返回过滤后的字段。

适用场景

• 灵活性：适用于需要动态选择字段的场景。

• 部分字段：可以通过`_source`过滤返回部分字段或排除某些字段。

限制

• 需要加载和解析整个`_source`，性能可能较低，尤其是在处理大型文档时。

示例

```json

GET /my-index/_search

{

  "query": {

    "match_all": {}

  },

  "_source": ["field1", "field2.*"]

}

```

2.`fields`参数

`fields`参数从索引的映射（mapping）中提取字段值，而不是从`_source`中解析。这种方式通常更高效。

原理

• 查询映射：Elasticsearch 查询索引的映射，了解字段的类型和存储方式。

• 选择数据源：

• 如果字段启用了`doc_values`，则从 doc values 中读取字段值。

• 如果字段未启用`doc_values`，则从`_source`中解析字段值。

• 格式化字段值：支持对日期和地理空间字段进行格式化。

适用场景

• 高效检索：适用于需要高效检索特定字段值的场景。

• 格式化支持：支持对日期和地理空间字段进行格式化。

限制

• 不支持直接检索`text`类型字段的原始值。

• 如果字段未启用`doc_values`，则需要从`_source`中解析字段值，可能会影响性能。

示例

```json

GET /my-index/_search

{

  "query": {

    "match_all": {}

  },

  "fields": ["field1", "field2.*"]

}

```

3.`docvalue_fields`参数

`docvalue_fields`参数专门用于从 doc values 中检索字段值。Doc values 是一种列式存储结构，优化了字段值的读取速度，特别适用于排序和聚合操作。

原理

• 列式存储：Doc values 是一种列式存储结构，将字段值以列的形式存储在磁盘上，便于快速读取。

• 直接读取：`docvalue_fields`直接从 doc values 中读取字段值，避免了解析`_source`，从而提高了查询性能。

• 内存映射：为了进一步提高性能，Elasticsearch 会将 doc values 加载到内存中进行操作。

适用场景

• 排序和聚合：适用于需要高效排序或聚合的字段，如`keyword`、`date`、`numeric`等。

• 性能优化：直接从 doc values 中读取，性能更高。

限制

• 不支持`text`类型字段。

• 如果字段未启用`doc_values`，则无法使用`docvalue_fields`。

示例

```json

GET /my-index/_search

{

  "query": {

    "match_all": {}

  },

  "docvalue_fields": ["field1", "field2.*"]

}

```

4.`stored_fields`参数

`stored_fields`参数用于检索在映射中明确标记为存储的字段。

原理

• 存储字段：`stored_fields`直接从存储的字段中检索值，这些字段在索引时被标记为`store: true`。

• 避免解析`_source`：与`_source`不同，`stored_fields`不需要加载和解析整个`_source`，因此性能更高。

适用场景

• 存储字段：适用于字段被标记为存储的场景。

• 高效检索：直接从存储中检索字段值，避免了解析`_source`。

限制

• 如果字段未被标记为`store: true`，则无法通过`stored_fields`检索。

• 不支持嵌套字段（`nested`），需要在`inner_hits`中使用。

示例

```json

GET /my-index/_search

{

  "query": {

    "match_all": {}

  },

  "stored_fields": ["field1", "field2"]

}

```

5.`script_fields`参数

`script_fields`参数允许通过脚本动态计算字段值。

原理

• 动态计算：`script_fields`使用 Painless 脚本在查询时动态计算字段值。

• 访问`_source`或倒排索引：脚本可以访问`_source`或倒排索引中的字段值。

适用场景

• 动态计算：适用于需要在查询时动态计算字段值的场景。

• 灵活性：可以基于其他字段值进行复杂计算。

限制

• 如果字段未被索引，脚本无法访问这些字段的倒排索引值。

• 脚本计算可能会增加查询的复杂性和执行时间。

示例

```json

GET /my-index/_search

{

  "query": {

    "match_all": {}

  },

  "script_fields": {

    "calculated_field": {

      "script": {

        "source": "doc['field1'].value * 2"

      }

    }

  }

}

```

6.无法使用的字段

每种字段检索方式都有其适用范围和限制，以下是一些无法使用的字段类型：

`_source`参数

• 未存储在`_source`中的字段：如果`_source`被禁用（`_source: false`），则无法通过`_source`参数检索任何字段。

`fields`参数

• `text`类型字段：`text`类型字段默认不支持通过`fields`检索，因为它们被分词处理。

• 未索引的字段：如果字段被设置为`index: false`，则无法通过`fields`检索。

• 动态映射禁用的字段：如果动态映射被禁用（`dynamic: false`），未显式定义的字段无法通过`fields`检索。

`docvalue_fields`参数

• `text`类型字段：`text`类型字段不支持 doc values，因此无法通过`docvalue_fields`检索。

• 未启用 doc values 的字段：某些字段类型（如`text`）默认不支持 doc values，即使启用`doc_values: true`，`text`字段仍然无法使用。

`stored_fields`参数

• 未标记为存储的字段：如果字段未被标记为`store: true`，则无法通过`stored_fields`检索。

• 嵌套字段：`stored_fields`不支持直接检索嵌套字段（`nested`），需要在`inner_hits`中使用。

`script_fields`参数

• 未索引的字段：如果字段未被索引，脚本无法访问这些字段的倒排索引值。

• 性能限制：脚本计算可能会增加查询的复杂性和执行时间。

7.字段检索方式的选择指南

根据你的具体需求选择合适的方式，以优化查询性能和资源利用率：