本文涉及的基础知识点
C++算法:前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例 包括课程视频 排序
LeetCode891. 子序列宽度之和
一个序列的 宽度 定义为该序列中最大元素和最小元素的差值。
给你一个整数数组 nums ,返回 nums 的所有非空 子序列 的 宽度之和 。由于答案可能非常大,请返回对 109 + 7 取余 后的结果。
子序列 定义为从一个数组里删除一些(或者不删除)元素,但不改变剩下元素的顺序得到的数组。例如,[3,6,2,7] 就是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的一个子序列。
示例 1:
输入:nums = [2,1,3]
输出:6
解释:子序列为 [1], [2], [3], [2,1], [2,3], [1,3], [2,1,3] 。
相应的宽度是 0, 0, 0, 1, 1, 2, 2 。
宽度之和是 6 。
示例 2:
输入:nums = [2]
输出:0
提示:
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105
排序+前缀和
对nums排序,长度为1的子序列宽带是0,故无需枚举。通过i枚举最大元素,如果有多个最大元素,以原始下标大的为准;通过j枚举最小元素,如果有多个以原始下标小的为准。排序时间复杂度:O(nlogn),枚举时间复杂度:O(nn)。
利用前缀和优化:
cnt(i) = KaTeX parse error: Expected group after '^' at position 42: …ums[k])*2^i-k-1^̲=KaTeX parse error: Expected group after '^' at position 24: …0}^{i-1}2^i-k-1^̲*nums[i] - ∑ k = 0 i − 1 2 i − k − 1 n u m s [ k ] \sum_{k=0}^{i-1}2^i-k-1^nums[k] ∑k=0i−12i−k−1nums[k]
= f(i-1)nums[i]-g(i-1)
f(i) =20+21+ ⋯ \cdots ⋯ + 2i f(0)=1 f(i)=2f(i-1)+1
g(0)=nums[0] g(i) = g(i-1)*2+ nums[i]
时间复杂度:O(n)
代码
核心代码
template<int MOD = 1000000007>
class C1097Int
{
public:C1097Int(long long llData = 0) :m_iData(llData% MOD){}C1097Int operator+(const C1097Int& o)const{return C1097Int(((long long)m_iData + o.m_iData) % MOD);}C1097Int& operator+=(const C1097Int& o){m_iData = ((long long)m_iData + o.m_iData) % MOD;return *this;}C1097Int& operator-=(const C1097Int& o){m_iData = (m_iData + MOD - o.m_iData) % MOD;return *this;}C1097Int operator-(const C1097Int& o){return C1097Int((m_iData + MOD - o.m_iData) % MOD);}C1097Int operator*(const C1097Int& o)const{return((long long)m_iData * o.m_iData) % MOD;}C1097Int& operator*=(const C1097Int& o){m_iData = ((long long)m_iData * o.m_iData) % MOD;return *this;}C1097Int operator/(const C1097Int& o)const{return *this * o.PowNegative1();}C1097Int& operator/=(const C1097Int& o){*this /= o.PowNegative1();return *this;}bool operator==(const C1097Int& o)const{return m_iData == o.m_iData;}bool operator<(const C1097Int& o)const{return m_iData < o.m_iData;}C1097Int pow(long long n)const{C1097Int iRet = 1, iCur = *this;while (n){if (n & 1){iRet *= iCur;}iCur *= iCur;n >>= 1;}return iRet;}C1097Int PowNegative1()const{return pow(MOD - 2);}int ToInt()const{return m_iData;}
private:int m_iData = 0;;
};class Solution {public:int sumSubseqWidths(vector<int>& nums) {sort(nums.begin(), nums.end());C1097Int<> ans, f, g;for (const auto& n : nums) {ans += f * n - g;f = f * 2 + 1;g = g * 2 + n;}return ans.ToInt();}};
单元测试
vector<int> nums;TEST_METHOD(TestMethod11){nums = { 2,1,3 };auto res = Solution().sumSubseqWidths(nums);AssertEx(6, res);}TEST_METHOD(TestMethod12){nums = {2 };auto res = Solution().sumSubseqWidths(nums);AssertEx(0, res);}
扩展阅读
我想对大家说的话 |
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视频课程
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https://edu.csdn.net/course/detail/38771
如何你想快速形成战斗了,为老板分忧,请学习C#入职培训、C++入职培训等课程
https://edu.csdn.net/lecturer/6176
测试环境
操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。