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前言

参考文章：如何利用智谱全模态免费模型，生成大家都喜欢的图、文、视并茂的文章！

自己的感想
本文记录了创建文字生成视频的函数库的过程。如果想复现本文，需要你逐一按需看完下面三篇记录。
1、记录 | Docker的windows版安装
2、记录 | 基于Docker Desktop的MaxKB安装
3、记录 | MaxKB创建本地AI智能问答系统

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一、安装SDK

打开Docker Destop后，进入Container下的MaxKB中，在Exec中输入安装命令。

pip install zhipuai

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二、创建视频函数库

先创建函数，在函数中添加参数prompt。这个参数是创建视频所需要的文字描述。详情可以通过https://bigmodel.cn/dev/api/videomodel/cogvideox 查看。
接着写入一段Python代码，如下所示。

from zhipuai import ZhipuAI
import timedef generate_and_get_video_url(prompt):#替换为你自己的keyapi_key = "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"model = "cogvideox-flash"# 创建ZhipuAI客户端client = ZhipuAI(api_key=api_key)# 生成视频generation_response = client.videos.generations(model=model,prompt=prompt)request_id = generation_response.id  # 使用属性访问# 检查视频生成状态并等待完成while True:retrieval_response = client.videos.retrieve_videos_result(id=request_id)task_status = retrieval_response.task_status  # 使用属性访问if task_status == "SUCCESS":# 获取视频URLif retrieval_response.video_result:video_url = retrieval_response.video_result[0].url  # 使用属性访问#return video_urlreturn f'<video controls width=500 height=300 src="{video_url}" frameborder="0" scrolling="no" allowfullscreen="true" alt="占位视频"></video>'else:print("视频生成成功，但未找到视频 URL")return Noneelif task_status == "FAILED":print("视频生成失败")return Noneelse:# 如果任务还在处理中，等待一段时间后再次检查time.sleep(5)print("视频正在生成中，稍后再试...")

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三、调试

打开已经创建好的函数库，点击调试。在调试中输入prompt参数：

哈尔滨的中央大街上，人声鼎沸，热闹非凡，灯光闪烁，远处天空上烟花绚丽多彩

等待几秒后，可以获得连接：

复制上面的https链接并打开浏览器进行查看，如下图所示。

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更新时间

• 2025-02-02：创建。