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DeepSeek的R1推理模型刚刚引发全球轰动，开源AI界的“顶流”Hugging Face就坐不住了！短短一周后，他们宣布要 从零开始复刻R1 (https://huggingface.co/blog/open-r1)，并彻底开源所有组件，包括训练数据、模型架构和训练流程。

这个名为 Open-R1 的项目由Hugging Face研究主管Leandro von Werra及其团队发起，目标是在几周内重现R1的能力，同时让所有人都能自由访问和改进它。

DeepSeek的“开源”之谜

DeepSeek的R1虽然 免费可用，但严格来说并 不是真正的开源，因为其训练数据、实验细节和部分关键工具仍是“黑箱”。换句话说，虽然大家可以用，但没人知道它是怎么炼成的。而Hugging Face的研究员们认为，真正的开源不只是“提供模型”，还应该 彻底透明化，让研究人员能够复制、理解和改进它。

“DeepSeek的R1确实很强大，但它没有开放数据集、实验细节或中间模型，导致复现和深入研究都变得困难。” Open-R1项目的工程师Elie Bakouch在采访中表示。“开源R1的完整架构，不只是为了透明度，更是为了释放它的真正潜力。”

为什么R1让硅谷紧张？

DeepSeek的R1是一款 推理模型，与普通AI不同，它能够 自我检查和验证答案，因此在数学、物理、科学等领域更可靠。尽管推理模型的运算速度较慢，但相比传统语言模型，它的答案准确性更高。

R1之所以成为焦点，除了其技术实力， 更重要的是它的开发速度和成本。DeepSeek仅在OpenAI推出o1几周后就发布了R1，而且成本只有美国科技巨头的零头。这一现实不仅让华尔街感到震惊，也让整个AI行业开始质疑美国能否继续保持领先地位。

Hugging Face如何复刻R1？

Hugging Face的Open-R1项目正利用 Science Cluster（一个包含768块Nvidia H100 GPU的超级计算集群）生成类似R1的训练数据。整个项目完全开放，任何人都可以通过 Hugging Face和GitHub 贡献代码、优化算法，并参与到R1的复现工作中。

“我们需要确保所有算法和训练方法都准确无误。”von Werra表示。“但这正是社区协作的优势——让尽可能多的人一起攻克难题。”

目前，该项目在GitHub上的 关注度爆炸，上线仅 三天 就收获 1万颗星，成为AI开源界的热门话题。如果Open-R1成功，不仅意味着研究人员可以自由复刻R1，还可能成为下一代开源推理模型的奠基石。

开源AI，真的安全吗？

当然，开源AI并非没有争议。部分专家担心，过度开放可能会被滥用，甚至加剧信息操纵等问题。但Bakouch认为， 开源的优势远远大于风险。

“一旦R1的训练方法被复现，任何有GPU租赁能力的人都可以 基于自己的数据打造专属推理模型。”他表示。“我们对最近的AI开源潮感到兴奋，因为它正在打破‘只有少数大公司才能推动AI进步’的神话。”

结论：AI竞争进入新阶段

Hugging Face的Open-R1无疑会加速AI开源潮流，并进一步降低先进AI技术的进入门槛。这不仅影响科技巨头的商业模式，也可能改变全球AI的研发格局。

从DeepSeek的黑箱式开源，到Hugging Face的彻底开放， AI的未来究竟是封闭垄断，还是开源共享？ 这场技术与理念的较量，才刚刚开始。