LibreChat

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文章目录

- 一、关于 LibreChat
- - ✨特点
- 二、使用LibreChat🪶多合一AI对话

一、关于 LibreChat

LibreChat 是增强的ChatGPT克隆：Features Agents, Anthropic, AWS, OpenAI, Assistants API, Azure, Groq, o1, GPT-4o, Mistral, OpenRouter, Vertex AI, Gemini, Artifacts, AI model switching, message search, Code Interpreter, langchain, DALL-E-3, OpenAPI Actions, Functions, Secure Multi-User Auth, Presets, open-source for self-hosting. Active project.

github : https://github.com/danny-avila/LibreChat
官方文档：https://docs.librechat.ai/
RAG API： https://github.com/danny-avila/rag_api
网站： https://github.com/LibreChat-AI/librechat.ai
博客：https://blog.librechat.ai/
Discord | YouTube
部署：Railway | ZEABUR | Sealos

✨特点

🖥️UI和体验灵感来自ChatGPT，具有增强的设计和功能
🤖AI模型选择：
- 人工智能（克劳德）、AWS基岩、OpenAI、Azure OpenAI、谷歌、顶点AI、OpenAI助手API（包括Azure）
- 自定义端点：将任何与OpenAI兼容的API与LibreChat一起使用，无需代理
- 本地和远程人工智能提供商
  - Ollama，groq，Cohere，Mistral AI，Apple MLX，koboldcpp，together.ai，
  - OpenRter、Perplexity、ShuttleAI、Deepsearch、Qwen等
🔧 代码解释器API ：
- Python、Node. js（JS/TS）、Go、C/C++、Java、PHP、Rust和Fortran中的安全沙盒执行
- 无缝文件处理：直接上传、处理和下载文件
- 无隐私问题：完全隔离和安全执行
🔦代理和工具集成：
- LibreChat Agents
  - 无代码自定义助手：无需编码即可构建专门的AI驱动助手
  - 灵活且可扩展：附加工具，如DALL-E-3、文件搜索、代码执行等
  - 与自定义端点、OpenAI、Azure、Anturpic、AWS基岩等兼容
  - 模型上下文协议（MCP）支持的工具
- 将LibreChat代理和OpenAI助手与文件、代码解释器、工具和API操作一起使用
使用代码工件🪄生成UI：
- 代码工件允许直接在聊天中创建反应、超文本标记语言和美人鱼图
💾预设和上下文管理：
- 创建、保存和共享自定义预设
- 在聊天中切换AI端点和预设
- 使用对话分支编辑、重新提交和继续消息
- 用于高级上下文控制的fork消息和对话
💬多模式和文件交互：
- 使用Claude 3、GPT-4o、o1、Llama-Vision和Double上传和分析图像📸
- 使用自定义端点、OpenAI、Azure、Anuropic、AWS基岩和Google🗃️与文件聊天
🌎多语言UI：
- 英语，中文，德语，西班牙语，法语，意大利语，波兰语，葡萄牙语双语
- Русский, 日本语, Svenska, 한국어, Tiếng Việt, 繁体中文, العربية, Türkçe, Nederlands, עברית
🎨可定制的界面：
- 可定制的下拉和界面，适用于高级用户和新手
🗣️语音和音频：
- 使用语音转文本和文本转语音免提聊天
- 自动发送和播放音频
- 支持OpenAI、Azure OpenAI和😍enlabs
📥进出口对话：
- 从LibreChat、ChatGPT、聊天机器人UI导入对话
- 将对话导出为屏幕截图、降价、文本、json
🔍搜索和发现：
- 搜索所有消息/对话
👥多用户和安全访问：
- 支持OAuth2、LDAP和电子邮件登录的多用户、安全身份验证
- 内置审核和令牌支出工具
⚙️配置和部署：
- 配置代理、反向代理、Docker和许多部署选项
- 完全使用本地或部署在云端
📖开源和社区：
- 完全开源并公开内置
- 社区驱动的开发、支持和反馈