C++ 标准模板库 (STL, Standard Template Library)

声明:大佬们~这是Tubishu在追寻stl过程中偶然得到了“颢天”大佬的笔记,shushu感觉非常有帮助🔥又颢天佬未曾来过CSDN,索性在此传达颢天大佬的功德🧎
传送门在此➡️颢天笔记✨✨
请添加图片描述

C++ 标准模板库 (STL, Standard Template Library):包含一些常用数据结构与算法的模板的 C++ 软件库。其包含四个组件——算法 (Algorithms)、容器 (Containers)、仿函数 (Functors)、迭代器 (Iterators).

示例:

  • 算法:sort(a.begin(), a.end())
  • 容器:priority_queue<int> pque
  • 仿函数:greater<int>()
  • 迭代器:vector<int>::iterator it = a.begin()

1 前言

STL 作为一个封装良好,性能合格的 C++ 标准库,在算法竞赛中运用极其常见。灵活且正确使用 STL 可以节省非常多解题时间,这一点不仅是由于可以直接调用,还是因为它封装良好,可以让代码的可读性变高,解题思路更清晰,调试过程 往往 更顺利。

不过 STL 毕竟使用了很多复杂的结构来实现丰富的功能,它的效率往往是比不上自己手搓针对特定题目的数据结构与算法的。因此,STL 的使用相当于使用更长的运行时间换取更高的编程效率。因此,在实际比赛中要权衡 STL 的利弊,不过这一点就得靠经验了。

接下来,我会分享在算法竞赛中常用的 STL 容器和算法,对于函数和迭代器,就不着重展开讲了。

2 常用容器

2.1 内容总览

打勾的是本次将会详细讲解的,加粗的是算法竞赛中有必要学习的。

  • 顺序容器

    • array

    • vector

    • deque

    • forward_list

    • list

  • 关联容器

    • set
    • map
    • multiset
    • multimap
  • 无序关联容器

    • unordered_set
    • unordered_map
    • unordered_multiset
    • unordered_multimap
  • 容器适配器

    • stack
    • queue
    • priority_queue
    • flat_set
    • flat_map
    • flat_multiset
    • flat_multimap
  • 字符串

    • string (basic_string<char>)
  • 对与元组

    • pair
    • tuple

2.2 向量 vector

#include <vector>

连续的顺序的储存结构(和数组一样的类别),但是有长度可变的特性。

2.2.1 常用方法

构造

vector<类型> arr(长度, [初值])

时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)

常用的一维和二维数组构造示例,高维也是一样的(就是会有点长).

vector<int> arr;         // 构造int数组
vector<int> arr(100);    // 构造初始长100的int数组
vector<int> arr(100, 1); // 构造初始长100的int数组,初值为1vector<vector<int>> mat(100, vector<int> ());       // 构造初始100行,不指定列数的二维数组
vector<vector<int>> mat(100, vector<int> (666, -1)) // 构造初始100行,初始666列的二维数组,初值为-1

构造二维数组的奇葩写法,千万别用:

vector<int> arr[100];         // 正确,构造初始100行,不指定列数的二维数组,可用于链式前向星存图
vector<int> arr[100](100, 1); // 语法错误!
vector<int> arr(100, 1)[100]; // 语法错误!
vector<int> arr[100] {{100, 1}, 这里省略98,{100, 1}}; // 正确但奇葩,使用列表初始化
尾接 & 尾删
  • .push_back(元素):在 vector 尾接一个元素,数组长度 + 1 +1 +1.
  • .pop_back():删除 vector 尾部的一个元素,数组长度 − 1 -1 1

时间复杂度:均摊 O ( 1 ) O(1) O(1)

// init: arr = []
arr.push_back(1);
// after: arr = [1]
arr.push_back(2);
// after: arr = [1, 2]
arr.pop_back();
// after: arr = [1]
arr.pop_back();
// after: arr = []
中括号运算符

和一般数组一样的作用

时间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)

获取长度

.size()

获取当前 vector 的长度

时间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)

for (int i = 0; i < arr.size(); i++)cout << a[i] << endl;
清空

.clear()

清空 vector

时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)

判空

.empty()

如果是空返回 true 反之返回 false.

时间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)

改变长度

.resize(新长度, [默认值])

修改 vector 的长度

  • 如果是缩短,则删除多余的值
  • 如果是扩大,且指定了默认值,则新元素均为默认值**(旧元素不变)**

时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)

2.2.2 适用情形

一般情况 vector 可以替换掉普通数组,除非该题卡常。

有些情况普通数组没法解决: n × m n\times m n×m 的矩阵, 1 ≤ n , m ≤ 1 0 6 1\leq n,m\leq 10^6 1n,m106 n × m ≤ 1 0 6 n\times m \leq 10^6 n×m106

  • 如果用普通数组 int mat[1000010][1000010],浪费内存,会导致 MLE。
  • 如果使用 vector<vector<int>> mat(n + 10, vector<int> (m + 10)),完美解决该问题。

另外,vector 的数据储存在堆空间中,不会爆栈。

2.2.3 注意事项

提前指定长度

如果长度已经确定,那么应当直接在构造函数指定长度,而不是一个一个 .push_back(). 因为 vector 额外内存耗尽后的重分配是有时间开销的,直接指定长度就不会出现重分配了。

// 优化前: 522ms
vector<int> a;
for (int i = 0; i < 1e8; i++)a.push_back(i);
// 优化后: 259ms
vector<int> a(1e8);
for (int i = 0; i < a.size(); i++)a[i] = i;
当心 size_t 溢出

vector 获取长度的方法 .size() 返回值类型为 size_t,通常 OJ 平台使用的是 32 位编译器(有些平台例如 cf 可选 64 位),那么该类型范围为 [ 0 , 2 32 ) [0,2^{32}) [0,232).

vector<int> a(65536);
long long a = a.size() * a.size(); // 直接溢出变成0了

2.3 栈 stack

#include <stack>

通过二次封装双端队列 (deque) 容器,实现先进后出的栈数据结构。

2.3.1 常用方法

作用用法示例
构造stack<类型> stkstack<int> stk;
进栈.push(元素)stk.push(1);
出栈.pop()stk.pop();
取栈顶.top()int a = stk.top();
查看大小 / 清空 / 判空

2.3.2 适用情形

如果不卡常的话,就可以直接用它而不需要手写栈了。

另外,vector 也可以当栈用,vector 的 .back() 取尾部元素,就相当于取栈顶,.push_back() 相当于进栈,.pop_back() 相当于出栈。

2.3.3 注意事项

不可访问内部元素!下面都是错误用法

for (int i = 0; i < stk.size(); i++)cout << stk[i] << endl;
for (auto ele : stk)cout << stk << endl;

2.4 队列 queue

#include <queue>

通过二次封装双端队列 (deque) 容器,实现先进先出的队列数据结构。

2.4.1 常用方法

作用用法示例
构造queue<类型> quequeue<int> que;
进队.push(元素)que.push(1);
出队.pop()que.pop();
取队首.front()int a = que.front();
取队尾.back()int a = que.back();
查看大小 / 清空 / 判空

2.4.2 适用情形

如果不卡常的话,就可以直接用它而不需要手写队列了。

2.4.3 注意事项

不可访问内部元素!下面都是错误用法

for (int i = 0; i < que.size(); i++)cout << que[i] << endl;
for (auto ele : que)cout << ele << endl;

2.5 优先队列 priority_queue

#include <queue>

提供常数时间的最大元素查找,对数时间的插入与提取,底层原理是二叉堆。

2.5.1 常用方法

构造

priority_queue<类型, 容器, 比较器> pque

  • 类型:要储存的数据类型
  • 容器:储存数据的底层容器,默认为 vector<类型>,竞赛中保持默认即可
  • 比较器:比较大小使用的比较器,默认为 less<类型>,可自定义
priority_queue<int> pque1;                            // 储存int的大顶堆
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> pque2; // 储存int的小顶堆

对于需要自定义比较器的情况,涉及一些初学时容易看迷糊的语法(重载小括号运算符 / lambda 表达式),在此就不展开讲了。如果想要了解,可以查阅 cppreference 中的代码示例。

其他
作用用法示例
进堆.push(元素)que.push(1);
出堆.pop()que.pop();
取堆顶.top()int a = que.top();
查看大小 / 判空

进出队复杂度 O ( log ⁡ n ) O(\log n) O(logn),取堆顶 O ( 1 ) O(1) O(1).

2.5.2 适用情形

持续维护元素的有序性:每次向队列插入大小不定的元素,或者每次从队列里取出大小最小/最大的元素,元素数量 n n n,插入操作数量 k k k.

  • 每次插入后进行快速排序: k ⋅ n log ⁡ n k\cdot n\log n knlogn
  • 使用优先队列维护: k ⋅ log ⁡ n k\cdot\log n klogn

2.5.3 注意事项

仅堆顶可读

只可访问堆顶,其他元素都无法读取到。下面是错误用法:

cout << pque[1] << endl;
所有元素不可写

堆中所有元素是不可修改的。下面是错误用法:

pque[1] = 2;
pque.top() = 1;

如果你恰好要修改的是堆顶元素,那么是可以完成的:

int tp = pque.top();
pque.pop();
pque.push(tp + 1);

2.6 集合 set

#include <set>

提供对数时间的插入、删除、查找的集合数据结构。底层原理是红黑树。

集合三要素解释setmultisetunordered_set
确定性一个元素要么在集合中,要么不在
互异性一个元素仅可以在集合中出现一次❌(任意次)
无序性集合中的元素是没有顺序的❌(从小到大)❌(从小到大)

2.6.1 常用方法

构造

set<类型, 比较器> st

  • 类型:要储存的数据类型
  • 比较器:比较大小使用的比较器,默认为 less<类型>,可自定义
set<int> st1;               // 储存int的集合(从小到大)
set<int, greater<int>> st2; // 储存int的集合(从大到小)

对于需要自定义比较器的情况,涉及一些初学时容易看迷糊的语法(重载小括号运算符 / lambda 表达式),在此就不展开讲了。

遍历

可使用迭代器进行遍历:

for (set<int>::iterator it = st.begin(); it != st.end(); ++it)cout << *it << endl;

基于范围的循环(C++ 11):

for (auto &ele : st)cout << ele << endl;
其他
作用用法示例
插入元素.insert(元素)st.insert(1);
删除元素.erase(元素)st.erase(2);
查找元素.find(元素)auto it = st.find(1);
判断元素是否存在.count(元素)st.count(3);
查看大小 / 清空 / 判空

增删查时间复杂度均为 O ( log ⁡ n ) O(\log n) O(logn)

2.6.2 适用情形

  • 元素去重: [ 1 , 1 , 3 , 2 , 4 , 4 ] → [ 1 , 2 , 3 , 4 ] [1,1,3,2,4,4]\to[1,2,3,4] [1,1,3,2,4,4][1,2,3,4]
  • 维护顺序: [ 1 , 5 , 3 , 7 , 9 ] → [ 1 , 3 , 5 , 7 , 9 ] [1,5,3,7,9]\to[1,3,5,7,9] [1,5,3,7,9][1,3,5,7,9]
  • 元素是否出现过:元素大小 [ − 1 0 18 , 1 0 18 ] [-10^{18},10^{18}] [1018,1018],元素数量 1 0 6 10^6 106,vis 数组无法实现,通过 set 可以完成。

2.6.3 注意事项

不存在下标索引

set 虽说可遍历,但仅可使用迭代器进行遍历,它不存在下标这一概念,无法通过下标访问到数据。下面是错误用法:

cout << st[0] << endl;
元素只读

set 的迭代器取到的元素是只读的(因为是 const 迭代器),不可修改其值。如果要改,需要先 erase 再 insert. 下面是错误用法:

cout << *st.begin() << endl; // 正确。可读。
*st.begin() = 1;             // 错误!不可写!
不可用迭代器计算下标

set 的迭代器不能像 vector 一样相减得到下标。下面是错误用法:

auto it = st.find(2);      // 正确,返回2所在位置的迭代器。
int idx = it - st.begin(); // 错误!不可相减得到下标。

2.7 映射 map

#include <map>

提供对数时间的有序键值对结构。底层原理是红黑树。

映射:
1 → 2 2 → 2 3 → 1 4 → 5 ⋮ \begin{matrix} 1&\to&2\\ 2&\to&2\\ 3&\to&1\\ 4&\to&5\\ &\vdots \end{matrix} 12342215

性质解释mapmultimapunordered_map
互异性一个键仅可以在映射中出现一次❌(任意次)
无序性键是没有顺序的❌(从小到大)❌(从小到大)

2.7.1 常用方法

构造

map<键类型, 值类型, 比较器> mp

  • 键类型:要储存键的数据类型
  • 值类型:要储存值的数据类型
  • 比较器:键比较大小使用的比较器,默认为 less<类型>,可自定义
map<int, int> mp1;               // int->int 的映射(键从小到大)
map<int, int, greater<int>> st2; // int->int 的映射(键从大到小)

对于需要自定义比较器的情况,涉及一些初学时容易看迷糊的语法(重载小括号运算符 / lambda 表达式),在此就不展开讲了。

遍历

可使用迭代器进行遍历:

for (map<int, int>::iterator it = mp.begin(); it != mp.end(); ++it)cout << it->first << ' ' << it->second << endl;

基于范围的循环(C++ 11):

for (auto &pr : mp)cout << pr.first << ' ' << pr.second << endl;

结构化绑定 + 基于范围的循环(C++17):

for (auto &[key, val] : mp)cout << key << ' ' << val << endl;
其他
作用用法示例
增 / 改 / 查元素中括号mp[1] = 2;
查元素(返回迭代器).find(元素)auto it = mp.find(1);
删除元素.erase(元素)mp.erase(2);
判断元素是否存在.count(元素)mp.count(3);
查看大小 / 清空 / 判空

增删改查时间复杂度均为 O ( log ⁡ n ) O(\log n) O(logn)

2.7.2 适用情形

需要维护映射的场景可以使用:输入若干字符串,统计每种字符串的出现次数。(map<string, int> mp)

2.7.3 注意事项

中括号访问时默认值

如果使用中括号访问 map 时对应的键不存在,那么会新增这个键,并且值为默认值,因此中括号会影响键的存在性。

map<char, int> mp;
cout << mp.count('a') << endl; // 0
mp['a'];                       // 即使什么都没做,此时mp['a']=0已经插入了
cout << mp.count('a') << endl; // 1
cout << mp['a'] << endl;       // 0
不可用迭代器计算下标

map 的迭代器不能像 vector 一样相减得到下标。下面是错误用法:

auto it = mp.find('a');      // 正确,返回2所在位置的迭代器。
int idx = it - mp.begin();   // 错误!不可相减得到下标。

2.8 字符串 string

#include <string>

顾名思义,就是储存字符串的。

2.8.1 常用方法

构造

构造函数:string(长度, 初值)

string s1;           // 构造字符串,为空
string s2 = "awa!";  // 构造字符串,并赋值awa!
string s3(10, '6');  // 构造字符串,通过构造函数构造为6666666666
输入输出

C++

string s;
cin >> s;
cout << s;

C

string s;
char buf[100];
scanf("%s", &buf);
s = buf;
printf("%s", s.c_str());
其他
作用用法示例
修改、查询指定下标字符[]s[1] = 'a';
是否相同==if (s1 == s2) ...
字符串连接+string s = s1 + s2;
尾接字符串+=s += "awa";
取子串.substr(起始下标, 子串长度)string sub = s.substr(2, 10);
查找字符串.find(字符串, 起始下标)int pos = s.find("awa");
数值与字符串互转(C++11)
目的函数
int / long long / float / double / long doublestringto_string()
stringintstoi()
stringlong longstoll()
stringfloatstof()
stringdoublestod()
stringlong doublestold()

2.8.2 适用情形

非常好用!建议直接把字符数组扔了,赶快投入 string 的怀抱。

2.8.3 注意事项

尾接字符串一定要用 +=

string 的 += 运算符,将会在原字符串原地尾接字符串。而 + 了再 = 赋值,会先生成一个临时变量,在复制给 string.

通常字符串长度可以很长,如果使用 + 字符串很容易就 TLE 了。

// 优化前: 15139ms
string s;
for (int i = 0; i < 5e5; i++)s = s + "a";// 优化后: < 1ms (计时器显示0)
string s;
for (int i = 0; i < 5e5; i++)s += "a";
.substr() 方法的奇葩参数

一定要注意,C++ string 的取子串的第一个参数是子串起点下标,第二个参数是子串长度

第二个参数不是子串终点!不是子串终点!要与 java 等其他语言区分开来。

.find() 方法的复杂度

该方法实现为暴力实现,时间复杂度为 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2).

不要幻想 STL 内置了个 O ( n ) O(n) O(n) 的 KMP 算法

2.9 二元组 pair

#include <utility>

顾名思义,就是储存二元组的。

2.9.1 常用方法

构造

pair<第一个值类型, 第二个值类型> pr

  • 第一个值类型:要储存的第一个值的数据类型
  • 第二个值类型:要储存的第二个值的数据类型
pair<int, int> p1;
pair<int, long long> p2;
pair<char, int> p3;
// ...
赋值

老式

pair<int, char> pr = make_pair(1, 'a');

列表构造 C++11

pair<int, char> pr = {1, 'a'};
取值

直接取值

  • 取第一个值:.first
  • 取第二个值:.second
pair<int, char> pr = {1, 'a'};
int awa = pr.first;
char bwb = pr.second;

结构化绑定 C++17

pair<int, char> pr = {1, 'a'};
auto &[awa, bwb] = pr;
判同

直接用 == 运算符

pair<int, int> p1 = {1, 2};
pair<int, int> p2 = {1, 3};
if (p1 == p2) { ... } // false

2.9.2 适用场景

所有需要二元组的场景均可使用,效率和自己定义结构体差不多。

2.9.3 注意事项

3 迭代器简介

3.1 迭代器是什么?

不搞抽象,直接举例。

对于一个 vector,我们可以用下标遍历:

for (int i = 0; i < a.size(); i++)cout << a[i] << endl;

我们同时也可以用迭代器来遍历:

for (vector<int>::iterator it = a.begin(); it != a.end(); ++it)cout << *it << endl;
  • a.begin() 是一个迭代器,指向的是第一个元素
  • a.end() 是一个迭代器,指向的是最后一个元素再后面一位
  • 上述迭代器具有自增运算符,自增则迭代器向下一个元素移动
  • 迭代器与指针相似,如果对它使用解引用运算符,即 *it,就能取到对应值了

3.2 为何需要迭代器?

很多数据结构并不是线性的(例如红黑树),对于非线性数据结构,下标是无意义的。无法使用下标来遍历整个数据结构。

迭代器的作用就是定义某个数据结构的遍历方式,通过迭代器的增减,代表遍历到的位置,通过迭代器便能成功遍历非线性结构了。

例如,set 的实现是红黑树,我们是没法用下标来访问元素的。但是通过迭代器,我们就能遍历 set 中的元素了:

for (set<int>::iterator it = st.begin(); it != st.end(); ++it)cout << *it << endl;

3.3 迭代器用法

对于 vector 容器,它的迭代器功能比较完整,以它举例:

  • .begin():头迭代器
  • .end():尾迭代器
  • .rbegin():反向头迭代器
  • .rend():反向尾迭代器
  • 迭代器 + 整型:将迭代器向后移动
  • 迭代器 - 整型:将迭代器向前移动
  • 迭代器 ++:将迭代器向后移动 1 位
  • 迭代器 --:将迭代器向前移动 1 位
  • 迭代器 - 迭代器:两个迭代器的距离
  • prev(it):返回 it 的前一个迭代器
  • next(it):返回 it 的后一个迭代器

对于其他容器,由于其结构特性,上面的功能不一定都有(例如 set 的迭代器是不能相减求距离的)

3.4 常见问题

.end().rend() 指向的位置是无意义的值

对于一个长度为 10 的数组:for (int i = 0; i < 10; i++),第 10 位是不可访问的

对于一个长度为 10 的容器:for (auto it = a.begin(); it != a.end(); ++it),.end 是不可访问的

不同容器的迭代器功能可能不一样

迭代器细化的话有正向、反向、双向,每个容器的迭代器支持的运算符也可能不同,因此不同容器的迭代器细节很有可能是不一样的。

删除操作时需要警惕

为什么 3 没删掉?

vector<int> a{1, 2, 3, 4};
for (auto it = a.begin(); it != a.end(); ++it)if (*it == 2 || *it == 3)a.erase(it);
// a = [1, 3, 4]

为啥 RE 了?

vector<int> a{1, 2, 3, 4};
for (auto it = a.begin(); it != a.end(); ++it)if (*it == 4)a.erase(it);
建议:如无必要,别用迭代器操作容器。(遍历与访问没关系)

4 常用算法

4.1 内容总览

打勾的是本次将会详细讲解的,其他的是算法竞赛中建议学习的,不在下表列出的在比赛中基本用不到。

(很多函数的功能很简单,自己都能快速写出来,但是使用函数可以让代码可读性变得更高,这在比赛中是至关紧要的)

  • 算法库 Algorithm

    • count()
    • find()
    • fill()
    • swap()
    • reverse()
    • shuffle() C++11
    • unique()
    • sort()
    • lower_bound() / upper_bound()
    • max() / min()
    • max_element() / min_element()
    • prev_permutation() / next_permutation()
  • 数学函数 cmath

    • abs()
    • exp()
    • log() / log10() / log2()
    • pow()
    • sqrt()
    • sin() / cos() / tan()
    • asin() / acos() / atan()
    • sinh() / cosh() / tanh()
    • asinh() / acosh() / atanh() C++11
    • ceil() / floor()
    • round() C++11
  • 数值算法 numeric

    • iota() C++11
    • accumulate()
    • gcd() C++17
    • lcm() C++17
  • 伪随机数生成 random

    • mt19937
    • random_device()

4.2 swap()

交换两个变量的值

用法示例

template< class T >
void swap( T& a, T& b );
int a = 0, b = 1;
swap(a, b);
// now a = 1, b = 0int arr[10] {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9};
swap(arr[4], arr[6]);
// now arr = {0, 1, 2, 3, 6, 5, 4, 7, 8, 9}

注意事项

这个 swap 参数是引用的,不需要像 C 语言一样取地址。

4.3 sort()

使用快速排序给一个可迭代对象排序

用法示例

template< class RandomIt, class Compare >
void sort( RandomIt first, RandomIt last, Compare comp );

默认排序从小到大

vector<int> arr{1, 9, 1, 9, 8, 1, 0};
sort(arr.begin(), arr.end());
// arr = [0, 1, 1, 1, 8, 9, 9]

如果要从大到小,则需要传比较器进去。

vector<int> arr{1, 9, 1, 9, 8, 1, 0};
sort(arr.begin(), arr.end(), greater<int>());
// arr = [9, 9, 8, 1, 1, 1, 0]

如果需要完成特殊比较,则需要手写比较器。

比较器函数返回值是 bool 类型,传参是需要比较的两个元素。记我们定义的该比较操作为 ⋆ \star

  • a ⋆ b a\star b ab,则比较器函数应当返回 true
  • a ⋆̸ b a\not\star b ab,则比较器函数应当返回 false

**注意:**如果 a = b a=b a=b,比较器函数必须返回 false

bool cmp(pair<int, int> a, pair<int, int> b)
{if (a.second != b.second)return a.second < b.second;return a.first > b.first;
}int main()
{vector<pair<int, int>> arr{{1, 9}, {2, 9}, {8, 1}, {0, 0}};sort(arr.begin(), arr.end(), cmp);// arr = [(0, 0), (8, 1), (2, 9), (1, 9)]
}

4.4 lower_bound() / upper_bound()

已升序排序的元素中,应用二分查找检索指定元素,返回对应元素迭代器位置。找不到则返回尾迭代器。

  • lower_bound(): 寻找 ≥ x \geq x x 的第一个元素的位置
  • upper_bound(): 寻找 > x >x >x 的第一个元素的位置

怎么找 ≤ x \leq x x / < x < x <x 的第一个元素呢?

  • > x >x >x 的第一个元素的前一个元素(如果有)便是 ≤ x \leq x x 的第一个元素
  • ≥ x \geq x x 的第一个元素的前一个元素(如果有)便是 < x <x <x 的第一个元素

返回的是迭代器,如何转成下标索引呢?减去头迭代器即可。

用法示例

template< class ForwardIt, class T >
ForwardIt lower_bound( ForwardIt first, ForwardIt last, const T& value );
vector<int> arr{0, 1, 1, 1, 8, 9, 9};
vector<int>::iterator it = lower_bound(arr.begin(), arr.end(), 7);
int idx = it - arr.begin();
// idx = 4

我们通常写成一行:

vector<int> arr{0, 1, 1, 1, 8, 9, 9};
idx = lower_bound(arr.begin(), arr.end(), 7) - arr.begin(); // 4
idx = lower_bound(arr.begin(), arr.end(), 8) - arr.begin(); // 4
idx = upper_bound(arr.begin(), arr.end(), 7) - arr.begin(); // 4
idx = upper_bound(arr.begin(), arr.end(), 8) - arr.begin(); // 5

4.5 reverse()

反转一个可迭代对象的元素顺序

用法示例

template< class BidirIt >
void reverse( BidirIt first, BidirIt last );
vector<int> arr(10);
iota(arr.begin(), arr.end(), 1);
// 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10
reverse(arr.begin(), arr.end());
// 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1

4.6 max() / min()

返回最大值 / 最小值的数值

用法示例

int mx = max(1, 2); // 2
int mn = min(1, 2); // 1

在 C++11 之后,可以使用列表构造语法传入一个列表,这样就能一次性给多个元素找最大值而不用套娃了:

// Before C++11
int mx = max(max(1, 2), max(3, 4)); // 4
int mn = min(min(1, 2), min(3, 4)); // 1// After C++11
int mx = max({1, 2, 3, 4}); // 4
int mn = min({1, 2, 3, 4}); // 1

4.7 unique()

消除数组的重复相邻元素,数组长度不变,但是有效数据缩短,返回的是有效数据位置的结尾迭代器。

例如: [ 1 , 1 , 4 , 5 , 1 , 4 ] → [ 1 , 4 , 5 , 1 , 4 , ? ‾ ] [1,1,4,5,1,4]\to[1,4,5,1,4,\underline?] [1,1,4,5,1,4][1,4,5,1,4,?],下划线位置为返回的迭代器指向。

template< class ForwardIt >
ForwardIt unique( ForwardIt first, ForwardIt last );

用法示例

单独使用 unique 并不能达成去重效果,因为它只消除相邻的重复元素。但是如果序列有序,那么它就能去重了。

但是它去重后,序列尾部会产生一些无效数据: [ 1 , 1 , 2 , 4 , 4 , 4 , 5 ] → [ 1 , 2 , 4 , 5 , ? ‾ , ? , ? ] [1,1,2,4,4,4,5]\to[1,2,4,5,\underline?,?,?] [1,1,2,4,4,4,5][1,2,4,5,?,?,?],为了删掉这些无效数据,我们需要结合 erase.

最终,给 vector 去重的写法便是:

vector<int> arr{1, 2, 1, 4, 5, 4, 4};
sort(arr.begin(), arr.end());
arr.erase(unique(arr.begin(), arr.end()), arr.end());

4.8 数学函数

所有函数参数均支持 int / long long / float / double / long double

公式示例
f ( x ) = ∣ x ∣ f(x)=\lvert x\rvert f(x)=xabs(-1.0)
f ( x ) = e x f(x)=e^x f(x)=exexp(2)
f ( x ) = ln ⁡ x f(x)=\ln x f(x)=lnxlog(3)
f ( x , y ) = x y f(x,y)=x^y f(x,y)=xypow(2, 3)
f ( x ) = x f(x)=\sqrt x f(x)=x sqrt(2)
f ( x ) = ⌈ x ⌉ f(x)=\lceil x\rceil f(x)=xceil(2.1)
f ( x ) = ⌊ x ⌋ f(x)=\lfloor x\rfloor f(x)=xfloor(2.1)
f ( x ) = < x > f(x)=\left<x\right> f(x)=xrount(2.1)

注意事项

由于浮点误差,有些的数学函数的行为可能与预期不符,导致 WA。如果你的操作数都是整型,那么用下面的写法会更稳妥。

原文地址:https://codeforces.com/blog/entry/107717

  • ⌊ a b ⌋ \lfloor\frac{a}{b}\rfloor ba
    • 别用:floor(1.0 * a / b)
    • 要用:a / b
  • ⌈ a b ⌉ \lceil\frac{a}{b}\rceil ba
    • 别用:ceil(1.0 * a / b)
    • 要用:(a + b - 1) / b ⌈ a b ⌉ = ⌊ a + b − 1 b ⌋ \lceil\frac{a}{b}\rceil=\lfloor\frac{a+b-1}{b}\rfloor ba=ba+b1
  • ⌊ a ⌋ \lfloor\sqrt a\rfloor a
    • 别用:(int) sqrt(a)
    • 要用:二分查找 https://io.zouht.com/7.html
  • a b a^b ab
    • 别用:pow(a, b)
    • 要用:快速幂 https://io.zouht.com/18.html
  • ⌊ log ⁡ 2 a ⌋ \lfloor\log_2 a\rfloor log2a
    • 别用:log2(a)
    • 要用:__lg (不规范,但是这是竞赛)/ bit_width(C++20 可用)

4.9 gcd() / lcm()

(C++17)返回最大公因数 / 最小公倍数

int x = gcd(8, 12); // 4
int y = lcm(8, 12); // 24

如果不是 C++17,但是是 GNU 编译器(g++),那么可以用内置函数 __gcd().

当然,gcd / lcm 函数也挺好写,直接写也行(欧几里得算法):

int gcd(int a, int b)
{if (!b)return a;return gcd(b, a % b);
}int lcm(int a, int b)
{return a / gcd(a, b) * b;
}

佬~都到这里了😆点赞关注收藏评论一下呗🙋你的支持永远是shuhsu最大的动力👻
祝大佬们心想事成!码不报错!😆

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/69085.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

iOS 集成ffmpeg

前言 本来打算用flutter去实现一个ffmpeg的项目的&#xff0c;不过仔细分析了一下&#xff0c;我后期需要集成OpenGL ES做视频渲染处理&#xff0c;OpenGL ES的使用目前在flutter上面还不是很成熟&#xff0c;所以最后还是选择用原生来开发 ffmpeg集成到iOS工程 iOS对于ffmp…

代码随想录算法【Day31】

Day31 56. 合并区间 class Solution { public://按照左边界&#xff0c;从小到大排序static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b){return a[0] < b[0];} ​vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>…

2013年蓝桥杯第四届CC++大学B组真题及代码

目录 1A&#xff1a;高斯日记&#xff08;日期计算&#xff09; 2B&#xff1a;马虎的算式&#xff08;暴力模拟&#xff09; 3C&#xff1a;第39级台阶&#xff08;dfs或dp&#xff09; 4D&#xff1a;黄金连分数&#xff08;递推大数运算&#xff09; 5E&#xff1a;前缀…

Windows电脑安装USB Redirector并实现内外网跨网USB共享通信访问

文章目录 前言1. 安装下载软件1.1 内网安装使用USB Redirector1.2 下载安装cpolar内网穿透 2. 完成USB Redirector服务端和客户端映射连接3. 设置固定的公网地址 前言 我们每天都在与各种智能设备打交道&#xff0c;从手机到电脑&#xff0c;再到各种外设&#xff0c;它们已经…

蓝桥杯3519 填充 | 分类讨论

题目传送门 很简单&#xff0c;遍历一次字符串&#xff0c;将‘?’作为0或1处理&#xff0c;发现00和11统计次数即可。 s str(input()) cnt 0 arr [00, 11, 0?, ?0, 1?, ?1, ??] i0 while i < len(s)-1:if s[i:(i2)] in arr:i 2cnt 1else:i 1 print(cnt)END✨

9.中断系统、EXTI外部中断

中断系统原理 中断 中断系统是管理和执行中断的逻辑结构&#xff0c;外部中断是众多能产生中断的外设之一&#xff0c;所以本节我们就借助外部中断来学习一下中断系统。在以后学习其它外设的时候&#xff0c;也是会经常和中断打交道的。 中断&#xff1a;在主程序运行过程中…

在Docker 容器中安装 Oracle 19c

在 Docker 容器中安装 Oracle 19c 是可行的&#xff0c;但它相较于其他数据库&#xff08;如 MySQL、PostgreSQL 等&#xff09;会复杂一些&#xff0c;因为 Oracle 数据库有一些特定的要求&#xff0c;如操作系统和库的依赖&#xff0c;以及许可证问题。 不过&#xff0c;Ora…

c++----------------------多态

1.多态 1.1多态的概念 多态(polymorphism)的概念&#xff1a;通俗来说&#xff0c;就是多种形态。多态分为编译时多态(静态多态)和运⾏时多 态(动态多态)&#xff0c;这⾥我们重点讲运⾏时多态&#xff0c;编译时多态(静态多态)和运⾏时多态(动态多态)。编译时 多态(静态多态)…

LabVIEW心音心电同步采集与实时播放

开发了一个基于LabVIEW开发的心音心电同步采集与实时播放系统。该系统可以同时采集心音和心电信号&#xff0c;并通过LabVIEW的高级功能实现这些信号的实时显示和播放。系统提升心脏疾病诊断的准确性和效率&#xff0c;使医生能够在观察心音图的同时进行听诊。 ​ 项目背景 心…

Android实战经验篇-玩转Selinux(详解版)

列文章转如下链接&#xff1a; Android Display Graphics系列文章-汇总 Android实战经验篇-系列文章汇总 本文主要包括部分&#xff1a; 一、Selinux概述 1.1 SELinux是什么&#xff1f; 1.2 自主访问控制&#xff08;DAC&#xff09; 1.3 强制访问控制&#xff08;MAC&…

全连接神经网络(前馈神经网络)

目录 一、初步认识全连接神经网络 1、神经元 2、网络结构 3、正向传播算法 二、反向传播算法 1、理解 2、迭代流程 三、构建神经网络模型的基本步骤 四、线性回归神经网络结构 4.1 数据处理 1、数据导入 2、数据归一化处理 3、数据集划分 4、数据形状变换 4.2 模…

MyBatis最佳实践:MyBatis 框架的缓存

缓存的概念&#xff1a; 在内存中临时存储数据&#xff0c;速度快&#xff0c;可以减少数据库的访问次数经常需要查询&#xff0c;不经常修改的数据&#xff0c;不是特别重要的数据都适合存储到缓存中 缓存的级别&#xff1a; 一级缓存(默认开启)&#xff1a;SqlSession 级别 …

(即插即用模块-特征处理部分) 十八、(TIM 2022) TIF Transformer交互融合模块

文章目录 1、Transformer Interactive Fusion2、代码实现 paper&#xff1a;DS-TransUNet: Dual Swin Transformer U-Net for Medical Image Segmentation Code&#xff1a;https://github.com/TianBaoGe/DS-TransUNet 1、Transformer Interactive Fusion 对于一些传统的特征融…

CVE-2025-0411 7-zip 漏洞复现

文章目录 免责申明漏洞描述影响版本漏洞poc漏洞复现修复建议 免责申明 本文章仅供学习与交流&#xff0c;请勿用于非法用途&#xff0c;均由使用者本人负责&#xff0c;文章作者不为此承担任何责任 漏洞描述 此漏洞 &#xff08;CVSS SCORE 7.0&#xff09; 允许远程攻击者绕…

[操作系统] 深入进程地址空间

程序地址空间回顾 在C语言学习的时&#xff0c;对程序的函数、变量、代码等数据的存储有一个大致的轮廓。在语言层面上存储的地方叫做程序地址空间&#xff0c;不同类型的数据有着不同的存储地址。 下图为程序地址空间的存储分布和和特性&#xff1a; 使用以下代码来验证一下…

IGBT的损耗计算的学习【2025/1/24】

可以通过示波器实测IGBT电压电流波形&#xff0c;然后通过示波器的math功能将电压电流波形乘积后积分求损耗。 软开管&#xff1a;给了导通信号&#xff0c;但是电流并没有从此IGBT流过 IGBT&#xff08;绝缘栅双极晶体管&#xff09;的损耗主要分为 导通损耗 和 开关损耗 两部…

Jmeter使用Request URL请求接口

简介 在Jmeter调试接口时&#xff0c;有时不清楚后端服务接口的具体路径&#xff0c;可以使用Request URL和cookie来实现接口请求。以下内容以使用cookie鉴权的接口举例。 步骤 ① 登录网站后获取具体的Request URL和cookie信息 通过浏览器获取到Request URL和cookie&#…

联想电脑怎么设置u盘启动_联想电脑设置u盘启动方法(支持新旧机型)

有很多网友问联想电脑怎么设置u盘启动&#xff0c;联想电脑设置u盘启动的方法有两种&#xff0c;一是通过bios进行设置。二是通过快捷方式启动进入u盘启动。但需要注意有两种引导模式是&#xff0c;一种是uefi引导&#xff0c;一种是传统的leacy引导&#xff0c;所以需要注意制…

142.WEB渗透测试-信息收集-小程序、app(13)

免责声明&#xff1a;内容仅供学习参考&#xff0c;请合法利用知识&#xff0c;禁止进行违法犯罪活动&#xff01; 内容参考于&#xff1a; 易锦网校会员专享课 上一个内容&#xff1a;141.WEB渗透测试-信息收集-小程序、app&#xff08;12&#xff09; 软件用法&#xff0c…

电路研究9.2——合宙Air780EP使用AT指令

这里正式研究AT指令的学习了&#xff0c;之前只是接触的AT指令&#xff0c;这里则是深入分析AT指令了。 软件的开发方式&#xff1a; AT&#xff1a;MCU 做主控&#xff0c;MCU 发 AT 命令给模组的开发方式&#xff0c;模组仅提供标准的 AT 固件&#xff0c; 所有的业务控制逻辑…