公式样例

渲染前

 \[\sqrt{1904.615384} \approx 43.64\]

渲染后

安装依赖

pip install matplotlib  -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ requestspip install sympy  -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ requestspip install python-docx -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ requests

代码

# -*- coding: utf-8 -*-# ====> 数学公式导出处理 <==== #import os
import tracebackimport matplotlib
from docx import Documentfrom common.conf import doc_handle_path
from common.util import generate_time_random_codestart_marker = "\["
end_marker = "\]"output_tmp_folder = f'{doc_handle_path}math_2_img{os.sep}'
if not os.path.exists(output_tmp_folder):os.mkdir(output_tmp_folder)def is_have_math(text):s_count = text.count('\[')e_count = text.count('\]')if s_count >= e_count or e_count >= s_count:return Truereturn Falsedef find_and_replace(text, start_marker="\[", end_marker="\]"):"""查找并替换由_start和_end包围的文本。:param text: 需要处理的原始文本:param start_marker: 标记开始的字符串，默认为"_start":param end_marker: 标记结束的字符串，默认为"_end":return: 替换后的文本"""result_parts = []  # 存储结果片段current_position = 0  # 当前处理到的位置while True:start_pos = text.find(start_marker, current_position)if start_pos == -1:# 没有找到更多的_start标记，将剩余部分添加到结果中并退出循环result_parts.append(text[current_position:])break# 添加_start之前的部分到结果中result_parts.append(text[current_position:start_pos])# 查找对应的_end标记end_pos = text.find(end_marker, start_pos + len(start_marker))if end_pos == -1:# 如果没有找到_end标记，则将剩余部分全部添加到结果中并退出result_parts.append(text[start_pos:])break# 提取并处理_start和_end之间的文本content = text[start_pos + len(start_marker):end_pos]processed_content = '111'  # 定义你自己的处理逻辑print(content)# 将处理后的内容添加到结果中result_parts.append(processed_content)# 更新当前处理位置为_end之后current_position = end_pos + len(end_marker)# 返回拼接后的最终结果return ''.join(result_parts)def replace_first_closing_brace(text, split_marker=r'\(\boxed{', start_tag='[', end_tag=']'):"""根据split_marker切割文本，并将每个元素的第一个"}"替换为replacement字符。:param text: 需要处理的原始文本:param split_marker: 用于切割文本的标记，默认为'\(\boxed{':param replacement: 用来替换第一个'}'的字符，默认为'_':return: 处理后的文本"""# 如果没有split_marker，则直接返回原textif split_marker not in text:return text# 根据split_marker切割文本parts = text.split(split_marker)# 第一个元素是split_marker之前的内容，不需要处理processed_parts = [parts[0]]for part in parts[1:]:# 找到第一个"}"的位置并替换为replacementclosing_brace_index = part.find('}')if closing_brace_index != -1:new_part = part[:closing_brace_index] + end_tag + part[closing_brace_index + 3:]else:new_part = part  # 如果没有找到"}"，则保持原样processed_parts.append(new_part)# 将处理后的部分重新组合成新的字符串result = split_marker.join(processed_parts)if split_marker in result:result = result.replace(split_marker, start_tag)return resultdef math_generate_docx(text, path):# 创建新的Document对象document = Document()# 添加标题# document.add_heading('Document Title', 0)current_position = 0  # 当前处理到的位置imgs = []while True:start_pos = text.find(start_marker, current_position)if start_pos == -1:# 没有找到更多的_start标记，将剩余部分添加到结果中并退出循环other_text = replace_first_closing_brace(text[current_position:])document.add_paragraph(other_text)break# 添加_start之前的部分到结果中document.add_paragraph(text[current_position:start_pos])# 查找对应的_end标记end_pos = text.find(end_marker, start_pos + len(start_marker))if end_pos == -1:# 如果没有找到_end标记，则将剩余部分全部添加到结果中并退出document.add_paragraph(text[start_pos:])break# 提取并处理_start和_end之间的文本content = text[start_pos + len(start_marker):end_pos]math_img_path = math_2_img(content)if math_img_path:imgs.append(math_img_path)document.add_picture(math_img_path)else:document.add_paragraph(content)# 更新当前处理位置为_end之后current_position = end_pos + len(end_marker)# 保存文档到本地document.save(path)for img in imgs:if os.path.exists(img):os.remove(img)def math_2_img(text):text = text.replace('\n', '')formula = r"$" + text + "$"matplotlib.use('Agg')import matplotlib.pyplot as plttry:# 创建一个只包含公式的图像plt.figure(figsize=(6, 1))  # 调整大小以适应公式plt.text(0.5, 0.5, formula, fontsize=20, ha='center', va='center')plt.axis('off')  # 关闭坐标轴# 保存图像到本地output_tmp_path = f'{output_tmp_folder}{generate_time_random_code(5)}.png'plt.savefig(output_tmp_path, bbox_inches='tight', pad_inches=0.1, dpi=300)except:traceback.print_exc()return Noneplt.close()return output_tmp_pathif __name__ == '__main__':s = r"""为了解决这个问题，我们将按照以下步骤进行：1. 计算58和64的乘积。
2. 将结果除以3.12。
3. 将结果乘以1.6。
4. 对结果取平方根。让我们从第一步开始：1. 计算58和64的乘积：\[58 \times 64 = 3712\]2. 将3712除以3.12：\[\frac{3712}{3.12} \approx 1190.384615\]3. 将1190.384615乘以1.6：\[1190.384615 \times 1.6 \approx 1904.615384\]4. 对1904.615384取平方根：\[\sqrt{1904.615384} \approx 43.64\]因此，最后的得数是 \(\boxed{43.64}\)。   
"""math_generate_docx(s, 'example.docx')