Spring boot框架下的RocketMQ消息中间件

1. RocketMQ 基础概念

1.1 核心概念

以下是 RocketMQ 核心概念在 Spring Boot 的 Java 后端代码中的实际使用方式:

Producer(生产者)

定义:Producer 是负责发送消息到 RocketMQ 的组件。它可以将消息发送到指定的 Topic。

实际代码使用 RocketMQTemplate 提供的 API 发送消息。

@Service
public class DemoProducer {@Autowiredprivate RocketMQTemplate rocketMQTemplate;public void sendMessage(String topic, String message) {rocketMQTemplate.convertAndSend(topic, message);System.out.println("Message sent to topic: " + topic);}
}

Consumer(消费者)

定义:Consumer 是负责接收和处理从 RocketMQ 中接收到的消息的组件。

实际代码使用 @RocketMQMessageListener 注解标注的类来实现消费者功能。

@Service
@RocketMQMessageListener(topic = "demo-topic", consumerGroup = "demo-consumer-group")
public class DemoConsumer implements RocketMQListener<String> {@Overridepublic void onMessage(String message) {System.out.println("Received message: " + message);}
}

Topic(主题)

定义:Topic 是消息分类的基本单元,Producer 将消息发送到 Topic,Consumer 从 Topic 中接收消息。

实际代码 Topic 是通过代码中指定的字符串定义的,例如 demo-topic

  • Producer 中指定 Topic:
    rocketMQTemplate.convertAndSend("demo-topic", "Hello RocketMQ!");
    
  • Consumer 中监听 Topic:
    @RocketMQMessageListener(topic = "demo-topic", consumerGroup = "demo-consumer-group")
    

Message(消息)

定义:消息是 Producer 发送到 Topic 的载体,包含消息体和属性。

实际代码示例

  • 发送简单文本消息:
    rocketMQTemplate.convertAndSend("demo-topic", "Hello RocketMQ!");
    
  • 发送带属性的消息:
    Message message = MessageBuilder.withPayload("Hello with properties").setHeader("key", "value").build();
    rocketMQTemplate.syncSend("demo-topic", message);
    

1.2 消息模型

点对点(Queue)模型

定义

  • 每条消息只能被一个消费者(Consumer)消费。

  • 消息会被存储在一个队列(Queue)中,消费者从队列中拉取消息。

  • 适合任务分发、负载均衡等场景。

特点

  • 消息独占性:一条消息只能被一个消费者消费。

  • 负载均衡:如果有多个消费者属于同一个消费者组(Consumer Group),消息会均匀分配给组内的消费者。

  • 消息顺序性:在 RocketMQ 中,队列(Queue)是 Topic 的底层实现,每个 Queue 内的消息是有序的。

实现

  • 在 RocketMQ 中,Queue 是 Topic 的底层实现,开发者无需直接配置 Queue,只需关注 Topic 和 Consumer Group。

  • 多个消费者属于同一个 Consumer Group 时,消息会按照负载均衡策略分配给组内的消费者。


 发布订阅(Topic)模型

定义

  • 消息会被广播给所有订阅了该 Topic 的消费者。

  • 每个消费者都会收到相同的消息。

  • 适合广播通知、事件分发等场景。

特点

  • 消息广播:一条消息会被发送给所有订阅了该 Topic 的消费者。

  • 消费者独立性:每个消费者独立消费消息,彼此之间没有影响。

  • 无负载均衡:所有消费者都会收到相同的消息,而不是分配不同的消息。

实现

  • 在 RocketMQ 中,可以通过设置 MessageModel.BROADCASTING 来实现广播消费。

  • 每个消费者都会收到 Topic 中的所有消息。

示例:在 Spring Boot 中实现广播消费

@RocketMQMessageListener(topic = "broadcast-topic",consumerGroup = "broadcast-group",messageModel = MessageModel.BROADCASTING
)
public class BroadcastConsumer implements RocketMQListener<String> {@Overridepublic void onMessage(String message) {System.out.println("Broadcast received: " + message);}
}

两者的核心区别

特性点对点(Queue)模型发布订阅(Topic)模型
消息消费方式一条消息只能被一个消费者消费一条消息会被所有消费者消费
负载均衡支持,消息会均匀分配给组内的消费者不支持,所有消费者收到相同消息
适用场景任务分发、订单处理等需要负载均衡的场景广播通知、事件分发等需要广播的场景
消费者组的作用组内消费者共享消息,实现负载均衡组内消费者各自独立消费所有消息
消息顺序性单个 Queue 内的消息是有序的无顺序性,所有消费者收到相同消息

2. 环境准备

2.1 安装与运行 RocketMQ

1. 下载 RocketMQ

  • 访问 RocketMQ 的官方 GitHub 仓库:Apache RocketMQ GitHub

  • 下载最新版本的 RocketMQ 二进制包(例如:rocketmq-all-x.x.x-bin-release.zip)。

  • 解压下载的文件

2. 启动 NameServer

  • NameServer 是 RocketMQ 的注册中心,负责管理 Broker 的路由信息。

  • 启动 NameServer:

    sh bin/mqnamesrv &
  • 检查 NameServer 是否启动成功:查看日志文件 logs/rocketmqlogs/namesrv.log,确认是否有以下内容:The Name Server boot success...

3. 启动 Broker

  • Broker 是 RocketMQ 的消息存储和转发服务器。

  • 启动 Broker,并指定 NameServer 地址:

    sh bin/mqbroker -n localhost:9876 autoCreateTopicEnable=true &
    • -n localhost:9876:指定 NameServer 的地址。

    • autoCreateTopicEnable=true:允许自动创建 Topic。

  • 检查 Broker 是否启动成功:

    • 查看日志文件 logs/rocketmqlogs/broker.log,确认是否有以下内容:The broker boot success...

4. 验证 RocketMQ 运行状态

  • 使用 RocketMQ 提供的工具命令检查服务状态:

    sh bin/mqadmin clusterList -n localhost:9876
  • 如果看到 Broker 和 NameServer 的信息,说明 RocketMQ 已成功启动。

2.2 RocketMQ Dashboard

RocketMQ Dashboard 是一个可视化管理工具,用于监控和管理 RocketMQ 的 Topic、Producer、Consumer 等信息。

1. 下载 RocketMQ Dashboard

  • 访问 RocketMQ Dashboard 的官方 GitHub 仓库:RocketMQ Dashboard GitHub

  • 下载最新版本的 Dashboard 二进制包(例如:rocketmq-dashboard-x.x.x.jar)。

2. 部署 RocketMQ Dashboard

  • 使用以下命令启动 Dashboard:

    java -jar rocketmq-dashboard-x.x.x.jar
  • 默认情况下,Dashboard 会监听 8080 端口。

3. 访问 RocketMQ Dashboard

  • 打开浏览器,访问 http://localhost:8080

  • 在 Dashboard 页面中,配置 NameServer 地址(例如:localhost:9876),然后点击连接。

4. 监控和管理 RocketMQ

  • Topic 管理:查看所有 Topic 的详细信息,包括消息堆积情况、生产者、消费者等。

  • Producer 管理:查看生产者的运行状态和消息发送情况。

  • Consumer 管理:查看消费者的运行状态和消息消费情况。

  • 消息查询:支持按 Message ID、Topic、Key 等条件查询消息。

  • 集群状态:查看 NameServer 和 Broker 的运行状态。

3. Spring Boot 集成 RocketMQ 的依赖配置 

3.1 添加依赖

pom.xml 文件中添加 Spring Boot 提供的 RocketMQ 集成 Starter 依赖:

<dependency><groupId>org.apache.rocketmq</groupId><artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId><version>2.2.1</version> <!-- 确保版本为你需要的最新稳定版 -->
</dependency>

3.2 配置文件

application.propertiesapplication.yml 中配置 RocketMQ 的相关属性。

# 指定 RocketMQ NameServer 地址
rocketmq.name-server=127.0.0.1:9876# 配置生产者组名称
rocketmq.producer.group=demo_producer_group# 配置消费者组名称
rocketmq.consumer.group=demo_consumer_group

配置项说明

配置项说明
rocketmq.name-serverRocketMQ NameServer 的地址,格式为 IP:Port,例如 127.0.0.1:9876

支持集群地址,多个地址用分号分隔,例如:127.0.0.1:9876;127.0.0.2:9876。

rocketmq.producer.group生产者组的名称,用于标识一组生产者。
rocketmq.consumer.group消费者组的名称,用于标识一组消费者。
rocketmq.access-key如果使用阿里云 RocketMQ,需要配置 Access Key。
rocketmq.secret-key如果使用阿里云 RocketMQ,需要配置 Secret Key。
rocketmq.send-message-timeout生产者发送消息的超时时间,默认值为 3000(单位:毫秒)。
rocketmq.consumer.consume-thread-nums

消费者消费消息的线程数,默认值为 20

rocketmq.consumer.maxReconsumeTimes自定义重试次数,消息消费失败会自动重试,默认最大重试次数为 16 次(包括第一次消费)

4. Spring Boot 集成 RocketMQ 的消息生产与消费

RocketMQTemplate 是否需要定义为 Bean?

  • 不需要手动定义:在 Spring Boot 项目中,RocketMQTemplate 已经由 rocketmq-spring-boot-starter 自动配置为 Bean,因此可以直接通过 @Autowired 注入使用。

  • 自动配置原理

    • rocketmq-spring-boot-starter 会在启动时自动创建 RocketMQTemplate 的实例。

    • 只要在 application.properties 或 application.yml 中正确配置了 RocketMQ 的相关参数(如 rocketmq.name-server),Spring Boot 就会自动完成初始化。

发送非 String 类型的消息

  • 支持任意类型RocketMQTemplate 支持发送任意类型的消息,包括 POJO(普通 Java 对象)。

  • 实现方式

    • RocketMQ 会自动将消息序列化为 JSON 格式(默认使用 Jackson)。

    • 消费者接收时,RocketMQ 会自动将 JSON 反序列化为对应的 Java 对象。

示例代码

发送 POJO 消息:

public class User {private String name;private int age;// 省略 getter 和 setter
}// 生产者
public void sendUserMessage(String topic, User user) {rocketMQTemplate.convertAndSend(topic, user);System.out.println("Sent user message: " + user);
}

消费 POJO 消息:

@Service
@RocketMQMessageListener(topic = "user_topic",consumerGroup = "user_consumer_group"
)
public class UserConsumer implements RocketMQListener<User> {@Overridepublic void onMessage(User user) {System.out.println("Received user message: " + user.getName() + ", age: " + user.getAge());}
}

4.1 消息生产(Producer)

一般会定义一个消息生产者类,然后其他类调用这个类包装好的消息发送方法。

发送普通消息

使用场景:发送简单的文本或对象消息。

实现方式使用 RocketMQTemplate.convertAndSend(topic, message) 方法发送消息。

示例代码

@Autowired
private RocketMQTemplate rocketMQTemplate;public void sendSimpleMessage(String topic, String message) {rocketMQTemplate.convertAndSend(topic, message);System.out.println("Sent simple message: " + message);
}

发送带 Tag 的消息

使用场景:通过 Tag 对消息进行分类,消费者可以根据 Tag 过滤消息。

实现方式在 Topic 后添加 :Tag消息目的地的格式为:topic:tag

示例代码

public void sendMessageWithTag(String topic, String tag, String message) {String destination = topic + ":" + tag; // 格式:topic:tagrocketMQTemplate.convertAndSend(destination, message);System.out.println("Sent message with tag: " + message);
}

发送同步消息

使用场景:需要确保消息成功发送到 Broker 的场景。

实现方式使用 RocketMQTemplate.syncSend(destination, message) 方法。

示例代码

public void sendSyncMessage(String topic, String message) {SendResult sendResult = rocketMQTemplate.syncSend(topic, message);System.out.println("Sync message sent, result: " + sendResult);
}

发送异步消息

使用场景:不需要立即确认消息是否发送成功,通过回调处理发送结果。

实现方式使用 RocketMQTemplate.asyncSend(destination, message, sendCallback) 方法。

示例代码

public void sendAsyncMessage(String topic, String message) {rocketMQTemplate.asyncSend(topic, message, new SendCallback() {@Overridepublic void onSuccess(SendResult sendResult) {System.out.println("Async message sent successfully: " + sendResult);}@Overridepublic void onException(Throwable throwable) {System.err.println("Async message send failed: " + throwable.getMessage());}});
}

发送单向消息

使用场景:适用于不需要确认的日志、监控等场景。

实现方式
使用 RocketMQTemplate.sendOneWay(destination, message) 方法。

示例代码

public void sendOneWayMessage(String topic, String message) {rocketMQTemplate.sendOneWay(topic, message);System.out.println("One-way message sent: " + message);
}

4.2 消息消费(Consumer)

基础消费逻辑

实现方式

  • 实现 RocketMQListener 接口

    • 消费者类必须实现 RocketMQListener<T> 接口,并指定泛型类型(如 String 或自定义 POJO)。

  • 重写 onMessage 方法

    • 在 onMessage 方法中编写消息处理逻辑。

  • 使用 @RocketMQMessageListener 注解

    • 通过注解指定监听的 Topic 和 Consumer Group。

示例代码

import org.apache.rocketmq.spring.annotation.RocketMQMessageListener;
import org.apache.rocketmq.spring.core.RocketMQListener;
import org.springframework.stereotype.Service;@Service
@RocketMQMessageListener(topic = "demo_topic",          // 监听的 TopicconsumerGroup = "demo_consumer_group"  // 消费者组名称
)
public class DemoConsumer implements RocketMQListener<String> {@Overridepublic void onMessage(String message) {System.out.println("Received message: " + message);}
}

消费消息的确认机制

自动确认
RocketMQ 默认会自动确认消息(ACK),消费者成功消费消息后,Broker 会认为消息已处理。

手动确认
如果需要手动确认消息,可以使用 RocketMQListener<MessageExt> 并调用 ack 方法。


消费失败的处理

重试机制

  • 如果消费者消费消息失败,RocketMQ 会尝试重新投递消息。

  • 默认重试次数为 16 次,重试间隔逐渐增加。

死信队列

  • 如果消息重试多次后仍然失败,会被投递到死信队列(DLQ,Dead Letter Queue)。

  • 死信队列的命名规则为:%DLQ% + Consumer Group

  • 自动创建

    • RocketMQ 会自动为每个 Consumer Group 创建一个死信队列,无需手动配置。

    • 例如,如果 Consumer Group 为 demo_consumer_group,则死信队列的topic为 %DLQ%demo_consumer_group

  • 手动消费死信队列

    • 可以创建一个消费者,专门消费死信队列中的消息。

@Service
@RocketMQMessageListener(topic = "%DLQ%demo_consumer_group",  // 死信队列名称consumerGroup = "dlq_consumer_group"  // 死信队列的消费者组
)
public class DLQConsumer implements RocketMQListener<String> {@Overridepublic void onMessage(String message) {System.out.println("Received DLQ message: " + message);// 处理死信消息,例如记录日志或人工干预}
}

消费带 Tag 的消息

实现方式
在 @RocketMQMessageListener 中指定 selectorExpression 来过滤 Tag。

示例代码

@Service
@RocketMQMessageListener(topic = "demo_topic",consumerGroup = "demo_consumer_group",selectorExpression = "tagA || tagB"  // 过滤 Tag
)
public class TagConsumer implements RocketMQListener<String> {@Overridepublic void onMessage(String message) {System.out.println("Received tagged message: " + message);}
}

顺序消费

  • RocketMQ 默认是并发消费,不保证消息的顺序性。

  • 顺序消费是指消息按照发送顺序被消费,适用于对消息顺序有严格要求的场景。

  • 实现顺序消费需要:

    1. 生产者发送消息时指定相同的消息组。

    2. 消费者设置 consumeMode = ConsumeMode.ORDERLY

  • 顺序消费的实现依赖于队列的顺序性和消费者的单线程消费。

示例代码

@Service
@RocketMQMessageListener(topic = "demo_topic",consumerGroup = "demo_consumer_group",consumeMode = ConsumeMode.ORDERLY  // 顺序消费
)
public class OrderlyConsumer implements RocketMQListener<String> {@Overridepublic void onMessage(String message) {System.out.println("Received orderly message: " + message);}
}

5. Spring Boot 集成 RocketMQ 的高级功能

5.1 延时消息

延时消息是指消息发送后,不会立即被消费者消费,而是在指定的延迟时间后才会被投递。RocketMQ 提供了 18 个固定的延迟级别,每个级别对应不同的延迟时间。

延迟级别与时间对应关系

延迟级别

延迟时间

1

1 秒

2

5 秒

3

10 秒

4

30 秒

5

1 分钟

6

2 分钟

7

3 分钟

8

4 分钟

9

5 分钟

10

6 分钟

11

7 分钟

12

8 分钟

13

9 分钟

14

10 分钟

15

20 分钟

16

30 分钟

17

1 小时

18

2 小时

使用场景

  • 订单超时未支付取消。

  • 定时任务触发。

  • 延迟通知。

实现步骤

  • 构建消息:使用 MessageBuilder 构建消息,并设置 MessageConst.PROPERTY_DELAY_TIME_LEVEL 属性与等级值。

  • 发送消息:使用 RocketMQTemplate.syncSend 发送消息。

示例代码

import org.apache.rocketmq.spring.core.RocketMQTemplate;
import org.apache.rocketmq.spring.support.RocketMQHeaders;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageConst;
import org.springframework.messaging.Message;
import org.springframework.messaging.support.MessageBuilder;
import org.springframework.stereotype.Service;@Service
public class DelayedMessageProducer {@Autowiredprivate RocketMQTemplate rocketMQTemplate;/*** 发送延迟消息** @param topic       主题* @param message     消息内容* @param delayLevel 延迟级别(1-18)*/public void sendDelayedMessage(String topic, String message, int delayLevel) {// 构建消息,设置延迟级别Message<String> msg = MessageBuilder.withPayload(message).setHeader(MessageConst.PROPERTY_DELAY_TIME_LEVEL, String.valueOf(delayLevel)).build();// 发送延迟消息rocketMQTemplate.syncSend(topic, msg);System.out.println("Sent delayed message: " + message + ", delay level: " + delayLevel);}
}

调用消息生产者发送消息

delayedMessageProducer.sendDelayedMessage("my-topic", "Delayed Message", 3); // 延迟 10 秒

5.2 事务消息

事务消息用于实现分布式事务,确保业务操作和消息发送的一致性。RocketMQ 的事务消息分为两个阶段:

  • 发送半消息:消息发送到 Broker,但暂时对消费者不可见。

  • 提交或回滚:根据本地事务的执行结果,提交或回滚消息。

使用场景

  • 分布式事务场景,例如订单创建和库存扣减。

  • 需要保证业务操作和消息发送一致性的场景。

实现步骤

  • 定义事务监听器:实现 RocketMQLocalTransactionListener 接口,定义本地事务逻辑和回查逻辑。

  • 使用注解@RocketMQTransactionListener:通过 txProducerGroup 属性指定事务组的名称。事务组的名称必须与发送事务消息时指定的 txProducerGroup 一致。txProducerGroup 是事务组的唯一标识,用于关联生产者和事务监听器。

  • 发送事务消息:使用 rocketMQTemplate.sendMessageInTransaction 方法发送事务消息。

示例代码

import org.apache.rocketmq.spring.annotation.RocketMQTransactionListener;
import org.apache.rocketmq.spring.core.RocketMQLocalTransactionListener;
import org.apache.rocketmq.spring.core.RocketMQLocalTransactionState;
import org.springframework.messaging.Message;
import org.springframework.stereotype.Component;@Component
@RocketMQTransactionListener(txProducerGroup = "my-transaction-group")
public class MyTransactionListener implements RocketMQLocalTransactionListener {/*** 执行本地事务** @param msg 消息* @param arg 附加参数* @return 事务状态*/@Overridepublic RocketMQLocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) {try {// 执行本地事务System.out.println("Executing local transaction: " + msg.getPayload());// 模拟业务操作成功return RocketMQLocalTransactionState.COMMIT;} catch (Exception e) {// 本地事务执行失败,回滚消息return RocketMQLocalTransactionState.ROLLBACK;}}/*** 回查本地事务状态** @param msg 消息* @return 事务状态*/@Overridepublic RocketMQLocalTransactionState checkLocalTransaction(Message msg) {// 回查本地事务状态System.out.println("Checking local transaction: " + msg.getPayload());return RocketMQLocalTransactionState.COMMIT;}
}

checkLocalTransaction 是 RocketMQLocalTransactionListener 接口中的一个方法,用于 回查本地事务的状态。它的作用是:

事务状态回查

  • 如果生产者发送事务消息后,未及时返回本地事务的执行结果,RocketMQ 会调用 checkLocalTransaction 方法回查事务状态。

返回事务状态:根据回查结果,返回 RocketMQLocalTransactionState 枚举值:

  • COMMIT:提交事务,消息对消费者可见。

  • ROLLBACK:回滚事务,消息被丢弃。

  • UNKNOWN:事务状态未知,RocketMQ 会继续回查。

定义消息生产者发送事务消息 

import org.apache.rocketmq.spring.core.RocketMQTemplate;
import org.springframework.messaging.Message;
import org.springframework.messaging.support.MessageBuilder;
import org.springframework.stereotype.Service;@Service
public class TransactionMessageProducer {@Autowiredprivate RocketMQTemplate rocketMQTemplate;/*** 发送事务消息** @param topic   主题* @param message 消息内容*/public void sendTransactionMessage(String topic, String message) {// 构建消息Message<String> msg = MessageBuilder.withPayload(message).build();// 发送事务消息rocketMQTemplate.sendMessageInTransaction("my-transaction-group", topic, msg, null);System.out.println("Sent transaction message: " + message);}
}
  • withPayload(message):设置消息的有效负载(Payload),即消息的内容。

  • message 可以是任意类型的对象,RocketMQ 会自动将其序列化为字节数组。

调用消息生产者发送消息

transactionMessageProducer.sendTransactionMessage("my-topic", "Transaction Message");

5.3 消息过滤

RocketMQ 支持通过 Tag 或 SQL92 表达式 过滤消息,消费者可以只接收符合条件的消息。

使用 Tag 过滤

  • Tag 是消息的标签,用于对消息进行分类。

  • 消费者可以订阅指定 Tag 的消息。

示例代码

import org.apache.rocketmq.spring.annotation.RocketMQMessageListener;
import org.apache.rocketmq.spring.core.RocketMQListener;
import org.springframework.stereotype.Service;@Service
@RocketMQMessageListener(topic = "my-topic",consumerGroup = "my-consumer-group",selectorExpression = "tagA || tagB"  // 过滤 Tag
)
public class TagFilterConsumer implements RocketMQListener<String> {@Overridepublic void onMessage(String message) {System.out.println("Received filtered message: " + message);}
}

生产者发送带 Tag 的消息

public void sendMessageWithTag(String topic, String tag, String message) {String destination = topic + ":" + tag; // 格式:topic:tagrocketMQTemplate.syncSend(destination, message);System.out.println("Sent message with tag: " + message);
}

使用 SQL92 表达式过滤

  • SQL92 表达式 可以根据消息的属性进行更复杂的过滤。

  • 需要在 Broker 配置中启用 SQL92 过滤功能。

示例代码

import org.apache.rocketmq.spring.annotation.RocketMQMessageListener;
import org.apache.rocketmq.spring.annotation.SelectorType;
import org.apache.rocketmq.spring.core.RocketMQListener;
import org.springframework.stereotype.Service;@Service
@RocketMQMessageListener(topic = "my-topic",consumerGroup = "my-consumer-group",selectorType = SelectorType.SQL92,  // 使用 SQL92 过滤selectorExpression = "age > 18"     // 过滤条件
)
public class SqlFilterConsumer implements RocketMQListener<String> {@Overridepublic void onMessage(String message) {System.out.println("Received SQL filtered message: " + message);}
}

生产者发送消息时设置属性

public void sendMessageWithProperties(String topic, String message) {Message<String> msg = MessageBuilder.withPayload(message).setHeader("age", 20)  // 设置消息属性.build();rocketMQTemplate.syncSend(topic, msg);System.out.println("Sent message with properties: " + message);
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/68327.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

基础vue3前端登陆注册界面以及主页面设计

1.下载依赖 "element-plus/icons": "^0.0.11", "element-plus/icons-vue": "^2.3.1", "fortawesome/fontawesome-svg-core": "^6.7.2", "fortawesome/free-solid-svg-icons": "^6.7.2", &quo…

Mybatis-Plus:乐观锁与悲观锁

文章目录 一、场景二、乐观锁与悲观锁三、模拟修改冲突3.1 数据库中增加商品表3.2 添加数据3.3 添加实体3.4 添加mapper3.5 测试 四、乐观锁实现流程4.1 Mybatis-Plus实现乐观锁 一、场景 一件商品&#xff0c;成本价是80元&#xff0c;售价是100元。老板先是通知小李&#xf…

卷积神经网络——食物分类

整体框架&#xff1a; 导入库 导入了各种必需的Python库&#xff0c;用于数据处理、图像读取、模型构建和训练。 设置随机种子 seed_everything: 用于设置所有随机数生成器的种子&#xff0c;确保每次运行时的结果都是相同的。 图像预处理&#xff08;transform&#xff09; 对…

Jmeter配置服务代理器 Proxy(二)

1.创建脚本记录器 2.配置&#xff1a;Jmeter代理、端口、记录目标等 3.配置谷歌浏览器代理 浏览器配置代理的详细教程可参考&#xff1a;使用whistle代理-CSDN博客 4.启动Jmeter记录器 点击ok后弹出这个界面&#xff0c;生成了证书&#xff1a; 5.给浏览器安装Jmeter代理的证书…

灰色预测and BP神经网络 (详细上手使用)

灰色预测模型 基础知识&#xff1a; 白色系统&#xff1a;系统的信息是完全明确的。 灰色系统&#xff1a;系统的部分信息已知&#xff0c;部分信息未知。 黑色系统&#xff1a;系统的内部信息是未知的。 灰色预测是对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行预则&#xf…

mac 安装 node

brew versions node // 安装 node brew versions node14 // 安装指定版本 卸载node: sudo npm uninstall npm -g sudo rm -rf /usr/local/lib/node /usr/local/lib/node_modules /var/db/receipts/org.nodejs.* sudo rm -rf /usr/local/include/node /Users/$USER/.npm su…

【Unity】unity3D 调用LoadSceneAsync 场景切换后比较暗 部门材质丢失

解决方法&#xff1a;两个场景使用同样灯光 现象 直接进入第二个场景是可以正常显示 调用LoadSceneAsync来切换后&#xff0c;第二个场景出现比较暗的情况 解决方法&#xff1a;两个场景使用同样灯光&#xff0c;在loading 的场景中加入灯光。 Light—Directional Light 如果…

红日-VulnStack靶场一

http://vulnstack.qiyuanxuetang.net/vuln/ 一、环境部署 win7(被攻击机/关火墙) web服务器 1张外网网卡(桥接192.168.1.105)&#xff0c;一张内网网卡192.168.52.143/255.255.255.0/192.168.52.2 DNS 192.168.52.138 winser2008 域控服务器 1张…

实现linux硬盘smart检测

一、下载交叉编译libatasmart库 下载链接&#xff1a;https://www.linuxfromscratch.org/blfs/view/svn/general/libatasmart.html libatasmart库编译依赖libudev库&#xff0c;交叉编译器前先准备依赖的libudev: 设置libudev的环境变量&#xff0c;并通过configure编译文件生…

蓝桥杯算法|基础笔记(1)

**时间复杂度** 一、概念理解 时间复杂度是用来衡量算法运行时间随输入规模增长而增长的量级。它主要关注的是当输入规模趋向于无穷大时&#xff0c;算法执行基本操作的次数的增长趋势&#xff0c;而不是精确的运行时间。 二、分析代码中的基本操作 确定关键操作 在一段代码…

Uniapp判断设备是安卓还是 iOS,并调用不同的方法

在 UniApp 中&#xff0c;可以通过 uni.getSystemInfoSync() 方法来获取设备信息&#xff0c;然后根据系统类型判断当前设备是安卓还是 iOS&#xff0c;并调用不同的方法。 示例代码 export default {onLoad() {this.checkPlatform();},methods: {checkPlatform() {// 获取系…

K8S 节点选择器

今天我们来实验 pod 调度的 nodeName 与 nodeSelector。官网描述如下&#xff1a; 假设有如下三个节点的 K8S 集群&#xff1a; k8s31master 是控制节点 k8s31node1、k8s31node2 是工作节点 容器运行时是 containerd 一、镜像准备 1.1、镜像拉取 docker pull tomcat:8.5-jre8…

Multi-Agent如何设计

文章小结 研究背景和目的 在单一大语言模型长期主导人工智能领域的背景下&#xff0c;多智能体系统在对话任务解决中逐渐崭露头角。 虽然先前的研究已经展示了多智能体系统在推理任务和创造性工作中的潜力&#xff0c;但对于其在对话范式方面的局限性以及单个智能体的影响&am…

Web端实时播放RTSP视频流(监控)

一、安装ffmpeg: 1、官网下载FFmpeg: Download FFmpeg 2、点击Windows图标,选第一个:Windows builds from gyan.dev 3、跳转到下载页面: 4、下载后放到合适的位置,不用安装,解压即可: 5、配置path 复制解压后的\bin路径,配置环境变量如图: <

keepalived双机热备(LVS+keepalived)实验笔记

目录 前提准备&#xff1a; keepalived1&#xff1a; keepalived2&#xff1a; web1&#xff1a; web2&#xff1a; keepalived介绍 功能特点 工作原理 应用场景 前提准备&#xff1a; 准备4台centos&#xff0c;其中两台为keepalived&#xff0c;两台为webkeepalive…

CentOS 7 下 Nginx 的详细安装与配置

1、安装方式 1.1、通过编译方式安装 下载Nginx1.16.1的安装包 https://nginx.org/download/nginx-1.16.1.tar.gz 下载后上传至/home目录下。 1.2、通过yum方式安装 这种方式安装更简单。 2、通过编译源码包安装Nginx 2.1、安装必要依赖 sudo yum -y install gcc gcc-c sudo…

八股学习 Redis

八股学习 Redis 常见场景常见问题问题1、2示例场景缓存穿透解决方案一解决方案二 问题3示例场景缓存击穿解决方案 问题4示例场景缓存雪崩解决方案 问题5示例场景双写一致性强一致方案允许延时一致方案 问题6RDB方式AOF方式两种方式对比 问题7数据过期策略惰性删除定期删除 问题…

【全套】基于机器学习的印度森林火灾发生概率的分析与预测

【私信送源码文档】基于机器学习的印度森林火灾发生概率的分析与预测 对应的ppt 摘 要 随着全球气候变化的不断加剧&#xff0c;火灾的频发和规模逐渐增大&#xff0c;成为备受关注的问题。本文旨在提高对火灾发生概率的准确性&#xff0c;为火灾的预防和管理提供科学支持。在…

RabbitMQ中有哪几种交换机类型?

大家好&#xff0c;我是锋哥。今天分享关于【RabbitMQ中有哪几种交换机类型&#xff1f;】面试题。希望对大家有帮助&#xff1b; RabbitMQ中有哪几种交换机类型&#xff1f; 1000道 互联网大厂Java工程师 精选面试题-Java资源分享网 在RabbitMQ中&#xff0c;交换机&#xf…

HTML拖拽功能(纯html5+JS实现)

1、HTML拖拽--单元行拖动 <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><title>Document</title><…