Matplotlib 直方图:数据可视化基础

Matplotlib 直方图:数据可视化基础

直方图是一种常用的数据可视化工具,用于展示数据的分布情况。在Python的数据可视化库Matplotlib中,创建直方图是一项基础而重要的功能。本文将详细介绍如何在Matplotlib中创建和定制直方图,以及如何利用直方图分析数据。

1. Matplotlib直方图基础

1.1 直方图的概念

直方图是一种统计图表,它将数据分成一系列间隔(bins),并显示每个间隔内数据点的数量。直方图的高度表示该间隔内数据点的频率。

1.2 Matplotlib直方图创建步骤

在Matplotlib中创建直方图通常涉及以下步骤:

  1. 准备数据:数据应该是数值类型的,并且最好是连续的。
  2. 确定bins的数量:bins的数量会影响直方图的外观和可读性。
  3. 使用matplotlib.pyplot.hist()函数创建直方图。
  4. 定制直方图:包括设置颜色、标题、标签等。
  5. 显示图表。

1.3 示例:基本直方图

下面是一个简单的例子,展示如何使用Matplotlib创建一个基本的直方图。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np# 示例数据
data = np.random.randn(1000)# 创建直方图
plt.hist(data, bins=30, color='blue', alpha=0.7)# 设置标题和标签
plt.title('基本直方图示例')
plt.xlabel('数据值')
plt.ylabel('频率')# 显示图表
plt.show()

2. 直方图定制

2.1 bins的调整

bins的数量对直方图的表现有重要影响。如果bins太少,可能会丢失重要信息;如果太多,直方图可能会显得过于复杂。可以使用hist()函数的bins参数来调整。

2.2 颜色和透明度

通过coloralpha参数,可以调整直方图的填充颜色和透明度,使图表更加美观和易于理解。

2.3 多数据集直方图

有时需要将多个数据集的直方图放在同一个图表中,以便比较。这可以通过在hist()函数中传递多个数据集来实现。

2.4 示例:定制直方图

下面是一个定制直方图的例子,展示了如何调整bins、颜色和透明度,以及如何绘制多数据集直方图。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np# 示例数据
data1 = np.random.randn(1000)
data2 = np.random.randn(1000) + 3# 创建直方图
plt.hist(data1, bins=30, color='blue', alpha=0.7, label='数据集1')
plt.hist(data2, bins=30, color='red', alpha=0.7, label='数据集2')# 设置标题和标签
plt.title('定制直方图示例')
plt.xlabel('数据值')
plt.ylabel('频率')
plt.legend()# 显示图表
plt.show()

3. 直方图数据分析

3.1 数据分布分析

通过直方图,可以直观地分析数据的分布情况,如数据是否对称、是否存在异常值等。

3.2 数据比较

通过多数据集直方图,可以比较不同数据集的分布差异,这对于数据分析和决策非常有帮助。

3.3 示例:数据分析

下面是一个数据分析的例子,展示了如何通过直方图分析数据的分布和比较不同数据集。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np# 示例数据
data1 = np.random.randn(1000)
data2 = np.random.randn(1000) +

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/67961.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【面试题】简单聊一下什么是云原生、什么是k8s、容器,容器与虚机相比优势

云原生(Cloud Native) 定义:云原生是一种构建和运行应用程序的方法,旨在充分利用云计算的优势。它涵盖了一系列技术和理念,包括容器化、微服务架构、自动化部署与管理等。特点:云原生应用程序被设计为可弹性…

C# SQL ASP.NET Web

留学生的课程答疑 按照要求完成程序设计、数据库设计、用户手册等相关技术文档; 要求 1. 计算机相关专业,本科以上学历,至少有1年以上工作经验或实习经历。 2. 熟练掌握WinForm程序开发,或ASP.NET Web编程。 3. 熟悉C#中网络…

大模型(LLM)面试全解:主流架构、训练目标、涌现能力全面解析

系列文章目录 大模型(LLMs)基础面 01-大模型(LLM)面试全解:主流架构、训练目标、涌现能力全面解析 大模型(LLMs)进阶面 文章目录 系列文章目录大模型(LLMs)基础面一、目…

若依框架--数据字典设计使用和前后端代码分析

RY的数据字典管理: 字典管理是用来维护数据类型的数据,如下拉框、单选按钮、复选框、树选择的数据,方便系统管理员维护。减少对后端的访问,原来的下拉菜单点击一下就需要对后端进行访问,现在通过数据字典减少了对后端的访问。 如…

2025年  生活公报计划

我计划,在2025年将自己生活的一部分进行公开化播报,公报内容基本就是所见所闻所思所想,以及最近要做的事情和已经完成的计划任务。 也可以当做一种生活日志。暂定一年期执行,以后做不做,以后再说。 因为我一直有计划清…

Unity打包+摄像机组件

转换场景 使用程序集:using UnityEngine.SceneManagement; 切换场景相关代码:SceneManager.LoadScene(1);//括号内可放入场景名称,场景索引等 //Application.LoadLevel(""); 老版本Unity加载场景方法 打包相关 Bundle Identi…

蓝桥与力扣刷题(66 加一)

题目: 给定一个由 整数 组成的 非空 数组所表示的非负整数,在该数的基础上加一。 最高位数字存放在数组的首位, 数组中每个元素只存储单个数字。 你可以假设除了整数 0 之外,这个整数不会以零开头。 示例 1: 输入…

stable diffusion 量化学习笔记

文章目录 一、一些tensorRT背景及使用介绍1)深度学习介绍2)TensorRT优化策略介绍3)TensorRT基础使用流程4)dynamic shape 模式5)TensorRT模型转换 二、实操1)编译tensorRT开源代码运行SampleMNIST 一、一些…

省森林防火应急指挥系统

森林防火形势严峻 我国森林防火形势十分严峻,森林火灾具有季节性强、发现难、成灾迅速等特点,且扑救难度大、影响范围广、造成的损失重。因此,构建森林防火应急指挥系统显得尤为重要。 系统建设模式与架构 森林防火应急指挥系统采用大智慧…

drawDB docker部属

docker pull xinsodev/drawdb docker run --name some-drawdb -p 3000:80 -d xinsodev/drawdb浏览器访问:http://192.168.31.135:3000/

79 Openssl3.0 RSA公钥加密数据

1 引言 最近不小心用到了openssl3.0,项目中需要使用rsa非对称加解密算法,所以把openssl3.0使用公钥加密数据的函数调用摸了一遍。 之所以记录此篇文章,是因为网络上大多数是openssl3.0以前的版本的函数接口,而openssl3.0之后已经丢…

【python3】 sqlite格式的db文件获得所有表和数据

【python3】 sqlite格式的db文件获得所有表和数据 1.背景2.代码3.解析1.背景 SQLite 格式的 .db 文件就是一个包含 SQLite 数据库的文件。 SQLite 格式的 .db 文件通常存储的是一个关系型数据库。 SQLite广泛用于应用程序、移动设备、浏览器等场景。它将整个数据库存储在一个文…

C++ STL map和set的使用

序列式容器和关联式容器 想必大家已经接触过一些容器如:list,vector,deque,array,forward_list,string等,这些容器统称为系列容器。因为逻辑结构为线性的,两个位置的存储的值一般是…

26、【OS】【Nuttx】用cmake构建工程

背景 之前wiki 14、【OS】【Nuttx】Nsh中运行第一个程序 都是用 make 构建,准备切换 cmake 进行构建,方便后续扩展开发 Nuttx cmake 适配 nuttx项目路径下输入 make distclean,清除之前工程配置 adminpcadminpc:~/nuttx_pdt/nuttx$ make …

spring boot解决swagger中的v2/api-docs泄露漏洞

在配置文件中添加以下配置 #解决/v2/api-docs泄露漏洞 springfox:documentation:swagger-ui:enabled: falseauto-startup: false 处理前: 处理后:

Iterator 与 ListIterator 的区别

在 Java 中,Iterator 和 ListIterator 是用于遍历集合的两种常用接口,它们提供了不同的功能和操作方式。理解它们的区别对于编写高效的 Java 代码非常重要。本文将详细介绍这两个接口的区别,帮助大家更好地理解它们在不同场景下的应用。 1. I…

堆叠、M-LAG

1.基础概念 堆叠:可以理解为多个设备连接在一起,形成一个逻辑设备。比如有三个物理交换机A、B、C通过配置与网线把他们连接在一起,配成堆叠设备后,可以看成一个交换机D。M-lag(Multichassis Link Aggregation Group&a…

计算机网络之---物理层的基本概念

物理层简介 物理层(Physical Layer) 是 OSI(开放系统互联)模型 中的第 1 层,它主要负责数据在物理媒介上的传输,确保原始比特(0 和 1)的传输不受干扰地从一个设备传送到另一个设备。…

LayaAir3.2来了:性能大幅提升、一键发布安装包、支持WebGPU、3D导航寻路、升级为真正的全平台引擎

前言 LayaAir3的每一个分支版本都是一次较大的提升,在3.1彻底完善了引擎生态结构之后,本次的3.2会重点完善全平台发布相关的种种能力,例如,除原有的安卓与iOS系统外,还支持Windows系统、Linux系统、鸿蒙Next系统&#…

AI多模态技术介绍:视觉语言模型(VLMs)指南

本文作者:AIGCmagic社区 刘一手 AI多模态全栈学习路线 在本文中,我们将探讨用于开发视觉语言模型(Vision Language Models,以下简称VLMs)的架构、评估策略和主流数据集,以及该领域的关键挑战和未来趋势。通…