C++ STL map和set的使用

序列式容器和关联式容器 

想必大家已经接触过一些容器如:list,vector,deque,array,forward_list,string等,这些容器统称为系列容器。因为逻辑结构为线性的,两个位置的存储的值一般是没有固定关系的,比如交换一下并不会破坏它的结构特点。序列式容器一般是通过来顺序保存和访问的

关联式容器也是用来存储数据的,与序列式容器不同,关联式容器逻辑结构通常是非线性的,两个位置之间通常有紧密的联系,如果进行位置交换,那么就会破坏容器的结构。关联式容器中的元素一般是按关键字来保存和访问的。关联式容器有map/set系列和unordered_map/unordered_set系列。

本博客主要讲map和set系列容器的使用

map和set底层都是由红黑树来实现的,本质是一颗平衡二叉树,因此效率是极高的。

其中set是Key结构,map是Key-Value结构

pair类的介绍

在正式了解map、set前,我们要知道pair这个类型。

pair在关联式容器里面的使用是很频繁的,需要大家知道它是什么,这里直接给出它的底层代码:

typedef pair<const Key, T> value_type;
template <class T1, class T2>
struct pair
{typedef T1 first_type;typedef T2 second_type;T1 first;T2 second;pair(): first(T1()), second(T2()){}pair(const T1& a, const T2& b): first(a), second(b){}template<class U, class V>pair (const pair<U,V>& pr): first(pr.first), second(pr.second){}};template <class T1,class T2>inline pair<T1,T2> make_pair (T1 x, T2 y){return ( pair<T1,T2>(x,y) );
}

我们可以看出,它就是一个结构体,存的两个数据。因为我们写代码的过程有很多数据有对应关系,因此pair的使用非常频繁。它可以免去我们自己构造一个相同类的麻烦。

make_pair(1, 2);
pair<int, int>(1, 2);

make_pair和下面的使用是一样的,但是make_pair可以推到出类型。下面的需要手动输入类型。

set的使用 

首先set是一个存储K结构,存储的数据不能重复的容器。

下面是相关的函数

begin返回正向迭代器的开头
end返回正向迭代器的结尾
rbegin返回反向迭代器的开头
rend返回反向迭代器的结尾
cbegin返回正向常迭代器的开头
cend返回正向常迭代器的结尾
crbegin返回反向常迭代器的开头
crend返回反向常迭代器的结尾
empty判断容器是否为空
size返回容器的数据个数
max_size返回容器存储的最大值,一般系统会检测计算机内存做出合理的返回值
insert插入一个值
erase删除一个值
swap交换两个set的数据
clear清除一个set容器的数据
emplace插入一个数据,和insert的效果等效
key_comp返回一个比较对象
value_comp返回一个比较对象
find对数据进行查找
count查找某个值的数量
lower_bund返回一个大于等于某个值的迭代器
upper_bound返回一个大于某个值的迭代器
equal_range返回大于等于某个值和大于某个值两个的迭代器

    首先在了解上面的函数前,我们要了解set的构造函数、

构造函数

这里我只说一些常用的构造方式:

默认构造

	set<int>con;

这种方式构造出来的set容器为空。可以进行后续的插入

拷贝构造

set<int>con;
set<int>con_(con);
set<int>con__ = con;

用其他的set值来构造一个新的set

初始化生定向列表构造

set<int>con{ 1,2,3,4,5,6,34,2 };
set<int>con_({ 1,3,4,5,6 });
set<int>con__ = { 1234,325,2 };

这种构造输入十分方便

迭代器构造

vector<int>vec{ 1,2,34,5,2 };
set<int>(vec.begin(), vec.end());
int arr[] = { 1,2,3,4 };
set<int>(arr, arr + 3);

迭代器构造能够夸容器,进行数据的流通。

同时我们在构造的时候可以传函数指针或者仿函数来改变set的存储形式

bool compare(int x, int y) {return x > y;
}struct compare_ {bool operator()(const int&x,const int& y)const {return x > y;}
};
int main(){bool(*pare)(int, int) = compare;compare_ pare_;set<int, bool(*)(int, int)>con({ 2432423,21,23,4,5,345,34,5 },pare);set<int,compare_>con_({ 2432423,21,23,4,5,345,34,5 });set<int, greater<int>>con__({ 2432423,21,23,4,5,345,34,5 });for (auto& num : con)cout << num<<" ";cout << endl;for (auto& num : con_)cout << num<<" ";cout << endl;for (auto& num : con__)cout << num << " ";return 0;
}
//打印结果
//2432423 345 34 23 21 5 4
//2432423 345 34 23 21 5 4
//2432423 345 34 23 21 5 4

通过比较的改变将升序变为降序。

这几个构造基本上可以满足所有的构造需求了。

下面的构造是优化效率

右值引用构造

这个构造是将右值构造直接夺取其值来进行构造,减少拷贝,加快了构造的速度。

一般大家传常量值机会出发它的构造

	set<int>contain(set<int>{1, 3});

成员函数

下面开始看成员函数的使用

迭代器相关的函数

如果还不知道迭代器是什么或者迭代器还不会使用的,可以看看这篇博客:迭代器的使用

看完之后对于迭代器的几个函数应该是懂的,这里就不做过多的讲解了。

这里只提迭代器是怎么走的:

map和set支持的双向迭代器,但是随机迭代器,像vector那样支持随机访问。迭代器的顺序是走的底层搜索二叉树的中序遍历,所以map/set的迭代器往后走是一个顺序遍历。

size empty

这里size和empty函数也不做讲解,就是返回容器的数据量和判空。

max_size:

这个函数就是在我们插入比较多的数据时,我们要判断一下这些数据能否一下存的完。

int arr[10000] = { 123,21,321,3,12,3,21,4,3243,543,6,34,43,4124/*...........*/ };
int len = sizeof(arr) / sizeof(int);
set<int>con;
if (len < con.max_size()) {for (int x = 0; x < len; ++x)con.insert(arr[x]);
}
else {cout << "存不下" << endl;assert(false);
}

insert

insert虽然大家知道是干什么的,但是它的重载形式是有很多的,还有返回值是怎么返回的都需要知道

//1
pair<iterator,bool> insert (const value_type& val);
//2
pair<iterator,bool> insert (value_type&& val);
//3
iterator insert (const_iterator position, const value_type& val);
//4
iterator insert (const_iterator position, value_type&& val);
//5
template <class InputIterator>
void insert (InputIterator first, InputIterator last);	
//6
void insert (initializer_list<value_type> il);

第一个和第二个的输入我就不多说了,这里说一下它的返回值,上面我讲解了pair的使用,那么这里就返回了两个值,first是成功插入后的这个值的迭代器或者失败后已经有的值的迭代器,second是判断这个值是否插入成功。

例如:

set<int>con{ 1,2};
pair<set<int>::iterator, bool>p = con.insert(1);
if (p.second) {cout << "插入成功" << endl;
}
else cout << "插入失败";
//输出插入失败

第三个和第四个是在对应迭代器的后面插入一个值,返回这个插入的迭代器,如果set里面已经有了这个值,那么就会返回这个值的迭代器。

int arr[10000] = { 123,21,321,3,12,3,21,4,3243,543,6,34,43,4124/*...........*/ };
int len = sizeof(arr) / sizeof(int);
set<int>con{ 1,2};
set<int>::iterator it = con.insert(con.begin(), 2);
for (auto num:con)cout << num;
// 1 2

第四个就是插入一个迭代器区间的值,相当于进行了n次单个迭代器的插入。

第五个就是插入一段初始化设定项列表里面的数据。

第四个和第五个因为是多插入,不好返回各个插入情况的布尔值。所以是void。

 erase

//(1)	
iterator  erase (const_iterator position);
//(2)	
size_type erase (const value_type& val);
//(3)	
iterator  erase (const_iterator first, const_iterator last);

对于用值来查找

就返回成功删除值的个数,这里因为值不能重复,因此只会返回0或1

对于用迭代器或则迭代器区间来删除,会返回这个值或者迭代器最后一次删除的值的下一个迭代器。区间迭代器删除时迭代器是左开右闭的,考虑删除begin(),end()区间就理解什么了。

那么就有这种写法:可以删除里面的偶数

set<int>con{ 1,2,3,4,5,6 };
for (auto it = con.begin(); it != con.end();) {if ((*it) % 2 == 0)it = con.erase(it);else ++it;
}
for (auto& num : con)cout << num << " ";
//1 3 5

我们不能一直it++,因为erase后it会直接跳到下一个值上。

swap

交换两个map的值

是否是以下面的代码交换的呢?

template<class K>
void swap(set<K>& x, set<K>& y) {set<K>temp = x;x = y;y = temp;
}

觉得是就错了,这种会有大量的拷贝,效率急转直下。

只要把里面的_root的指针交换一下就行了,数据就交换了。

clear

这个不多说,就是将数据清完

emplace

这个用到了右值引用移动构造,在插入右值的时候构造速度会快一些。效果和insert一样。

key_comp

会返回一个key_compare类型,它的效果类似于operator<重载,用的不多,看下面代码演示就行了

// set::key_comp
#include <iostream>
#include <set>int main ()
{std::set<int> myset;int highest;std::set<int>::key_compare mycomp = myset.key_comp();for (int i=0; i<=5; i++) myset.insert(i);std::cout << "myset contains:";highest=*myset.rbegin();std::set<int>::iterator it=myset.begin();do {std::cout << ' ' << *it;} while ( mycomp(*(++it),highest) );std::cout << '\n';return 0;
}
//myset contains: 0 1 2 3 4

value_comp

从k的比较换成了value的比较,这里的value和key是相同的,因此这两个函数相同

find

查找一个值并返回它的迭代器

如果找不到就会返回end()迭代器。

count

查找某个值的个数,因为容器不允许重复数据,因此返回值只有0或者1。

lower_bound

返回第一个大于等于某个值的迭代器

因为set的去重性,最后要么返回等于这个值的迭代器,要么返回第一个大于这个值的迭代器。

upper_bound

返回第一个大于某个值的迭代器

这个比lower_bound稍微窄一点,当没有要查找的那个值时lower_bound的效果等于upper_bound效果。

例如要删除[10,60]的数据:

set<int>con{ 0,10,20,30,40,50,60,70};
con.erase(con.lower_bound(10), con.upper_bound(60));
for (auto num : con)cout << num << " ";
//0 70

equal_range

作用是找到等于某个值的区间,返回装有两个迭代器的pair类,范围是做开右闭。

那么就和上面的lower_bound和upper_bound差不多了,等价返回make_pair(lower_bound,upper_bound)。但是估计这个函数的效率更高,因为两次_bound都是从开始往后找,但是equal_range可以在lower_bound的基础上找upper_bound的迭代器。

multiset的使用

成员函数

multiset和set的差异就multiset支持冗余值。其它是一模一样的。那么我就只说函数里面不同的地方。

erase

删除的时候,会把所有等于它的值删除,并不是只删一个。

find

他是寻找中序的第一个目标值

count

因为有冗余值,因此范围可以是[0,max_size]

其它就是一样的,这里就不重复说了

map的使用

map就是K-V的结构, 通过K来寻找,同时可以找到对应的映射值V。其中K是不能修改的,不然破坏了结构,V可以修改。

增删查改和set的不同

这里我不具体一个一个讲,只讲和set不同的点。不同点只有一个,插入删除都是直接作用pair整体,插入用pair,删除就删除K-V整体。

value_comp和key_comp

在set里面两个函数是一样的,这里稍微不一样,一个是比较value,一个是比较key。就这里不同

operator[]

这个是非常重要的修改接口,不仅仅支持修改,还支持插入数据和查找数据,所以他是一个多功能复合接口

我们来看它底层是怎么实现的,首先我们复习一下insert的插入方法

insert插入一个pair<key, T>对象
1、如果key已经在map中,插入失败,则返回一个pair<iterator,bool>对象,返回pair对象
first是key所在结点的迭代器,second是false
2、如果key不在在map中,插入成功,则返回一个pair<iterator,bool>对象,返回pair对象
first是新插入key所在结点的迭代器,second是true
也就是说无论插入成功还是失败,返回pair<iterator,bool>对象的first都会指向key所在的迭
代器
那么也就意味着insert插入失败时充当了查找的功能,正是因为这一点,insert可以用来实现
operator[]

mapped_type& operator[] (const key_type& k)
{
// 1、如果k不在map中,insert会插入k和mapped_type默认值,同时[]返回结点中存储
//mapped_type值的引用,那么我们可以通过引用修改返映射值。所以[]具备了插入+修改功能
// 2、如果k在map中,insert会插入失败,但是insert返回pair对象的first是指向key结点的
//迭代器,返回值同时[]返回结点中存储mapped_type值的引用,所以[]具备了查找+修改的功能
pair<iterator, bool> ret = insert({ k, mapped_type() });
iterator it = ret.first;
return it->second;
}

也可以用一行代码搞定

mapped_type& operator[] (const key_type& k){return (*con.insert(k).first).second;
}

它有一点要注意,就是访问过的一定会插入到列表,做查找的话要考虑是否要让它插入进来,否则就用count查找,或者find查找。

multimap和map的差异

multimap和map的使用基本完全类似,主要区别点在于multimap支持关键值key冗余,那么
insert/find/count/erase都围绕着支持关键值key冗余有所差异,这里跟set和multiset完全一样,比如find时,有多个key,返回中序第一个。其次就是multimap不支持[],因为支持key冗余,[]就只能支持插入了,不能支持修改。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/67948.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

26、【OS】【Nuttx】用cmake构建工程

背景 之前wiki 14、【OS】【Nuttx】Nsh中运行第一个程序 都是用 make 构建&#xff0c;准备切换 cmake 进行构建&#xff0c;方便后续扩展开发 Nuttx cmake 适配 nuttx项目路径下输入 make distclean&#xff0c;清除之前工程配置 adminpcadminpc:~/nuttx_pdt/nuttx$ make …

spring boot解决swagger中的v2/api-docs泄露漏洞

在配置文件中添加以下配置 #解决/v2/api-docs泄露漏洞 springfox:documentation:swagger-ui:enabled: falseauto-startup: false 处理前&#xff1a; 处理后&#xff1a;

LayaAir3.2来了:性能大幅提升、一键发布安装包、支持WebGPU、3D导航寻路、升级为真正的全平台引擎

前言 LayaAir3的每一个分支版本都是一次较大的提升&#xff0c;在3.1彻底完善了引擎生态结构之后&#xff0c;本次的3.2会重点完善全平台发布相关的种种能力&#xff0c;例如&#xff0c;除原有的安卓与iOS系统外&#xff0c;还支持Windows系统、Linux系统、鸿蒙Next系统&#…

AI多模态技术介绍:视觉语言模型(VLMs)指南

本文作者&#xff1a;AIGCmagic社区 刘一手 AI多模态全栈学习路线 在本文中&#xff0c;我们将探讨用于开发视觉语言模型&#xff08;Vision Language Models&#xff0c;以下简称VLMs&#xff09;的架构、评估策略和主流数据集&#xff0c;以及该领域的关键挑战和未来趋势。通…

uniapp区域滚动——上划进行分页加载数据(详细教程)

##标题 用来总结和学习&#xff0c;便于自己查找 文章目录 一、为什么scroll-view?          1.1 区域滚动页面滚动&#xff1f;          1.2 代码&#xff1f; 二、分页功能&#xff1f;          2.1 如何实现&#xff…

【大数据】Apache Superset:可视化开源架构

Apache Superset是什么 Apache Superset 是一个开源的现代化数据可视化和数据探索平台&#xff0c;主要用于帮助用户以交互式的方式分析和展示数据。有不少丰富的可视化组件&#xff0c;可以将数据从多种数据源&#xff08;如 SQL 数据库、数据仓库、NoSQL 数据库等&#xff0…

反射的底层实现原理?

Java 反射机制详解 目录 什么是反射&#xff1f;反射的应用反射的实现反射的底层实现原理反射的优缺点分析 一、什么是反射&#xff1f; 反射是 Java 编程语言中的一个强大特性&#xff0c;它允许程序在运行期间动态获取类和操纵类。通过反射机制&#xff0c;可以在运行时动…

【技术支持】安卓无线adb调试连接方式

Android 10 及更低版本&#xff0c;需要借助 USB 手机和电脑需连接在同一 WiFi 下&#xff1b;手机开启开发者选项和 USB 调试模式&#xff0c;并通过 USB 连接电脑&#xff08;即adb devices可以查看到手机&#xff09;&#xff1b;设置手机的监听adb tcpip 5555;拔掉 USB 线…

《框架程序设计》期末复习

目录 Maven 简介 工作机制&#xff08;★&#xff09; 依赖配置&#xff08;★&#xff09; Maven命令 MyBatis 入门 单参数查询&#xff08;★&#xff09; 多参数查询&#xff08;★★★&#xff09; 自定义映射关系&#xff08;★★★&#xff09; 基本增删改查操…

于交错的路径间:分支结构与逻辑判断的思维协奏

大家好啊&#xff0c;我是小象٩(๑ω๑)۶ 我的博客&#xff1a;Xiao Xiangζั͡ޓއއ 很高兴见到大家&#xff0c;希望能够和大家一起交流学习&#xff0c;共同进步。* 这一节内容很多&#xff0c;文章字数达到了史无前例的一万一&#xff0c;我们要来学习分支与循环结构中…

计算机图形学【绘制立方体和正六边形】

工具介绍 OpenGL&#xff1a;一个跨语言的图形API&#xff0c;用于渲染2D和3D图形。它提供了绘制图形所需的底层功能。 GLUT&#xff1a;OpenGL的一个工具库&#xff0c;简化了窗口创建、输入处理和其他与图形环境相关的任务。 使用的函数 1. glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT |…

探秘block原理

01 概述 在iOS开发中&#xff0c;block大家用的都很熟悉了&#xff0c;是iOS开发中闭包的一种实现方式&#xff0c;可以对一段代码逻辑进行封装&#xff0c;使其可以像数据一样被传递、存储、调用&#xff0c;并且可以保存相关的上下文状态。 很多block原理性的文章都比较老&am…

vue3+ts+element-plus 对话框el-dialog设置圆角

对话框el-dialog设置圆角&#xff0c;实现的需求效果&#xff1a; 目前只能通过行内样式&#xff08;style"border-radius: 20px"&#xff09;来实现圆角效果&#xff1a;

机器学习算法(三):K近邻(k-nearest neighbors)

1 KNN的介绍和应用 1.1 KNN的介绍 kNN(k-nearest neighbors)&#xff0c;中文翻译K近邻。我们常常听到一个故事&#xff1a;如果要了解一个人的经济水平&#xff0c;只需要知道他最好的5个朋友的经济能力&#xff0c; 对他的这五个人的经济水平求平均就是这个人的经济水平。这…

大语言模型兵马未动,数据准备粮草先行

​从OpenAI正式发布ChatGPT开始&#xff0c;大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;就变得风靡一时。对业界和吃瓜群众来说&#xff0c;这种技术最大的吸引力来自于理解、解释和生成人类语言的能力&#xff0c;毕竟这曾被认为是人类独有的技能。类似CoPilot这样的工具正在迅速…

Network Compression(李宏毅)机器学习 2023 Spring HW13 (Boss Baseline)

1. Introduction to Network Compression 深度学习中的网络压缩是指在保持神经网络性能的同时,减少其规模的过程。这非常重要,因为深度学习模型,尤其是用于自然语言处理或计算机视觉的大型模型,训练和部署的计算成本可能非常高。网络压缩通过降低内存占用并加快推理速度,…

UnityDots学习(二)

在一里已经概述了什么是Dots&#xff0c;已经如果使用它&#xff0c;我们要做的思维转变。 简单总结下&#xff1a; Dots使用了计算器多核&#xff0c;已经3级缓存的优势&#xff0c;在此基础上使用Brust编译器对各个平台实现了代码优化。从而达到了加速提升的效果。 我们要…

Linux (CentOS) 安装 Docker 和 Docker Compose

&#x1f680; 作者主页&#xff1a; 有来技术 &#x1f525; 开源项目&#xff1a; youlai-mall ︱vue3-element-admin︱youlai-boot︱vue-uniapp-template &#x1f33a; 仓库主页&#xff1a; GitCode︱ Gitee ︱ Github &#x1f496; 欢迎点赞 &#x1f44d; 收藏 ⭐评论 …

c++ 预备

目录 前言 一&#xff0c;知识点的补充 二&#xff0c;c语言与c 三&#xff0c;面向对象的三大特点 前言 将进入c的学习&#xff0c;接下来是对于c的预备和c的一些预习 一&#xff0c;知识点的补充 1 标识符 标识符不能为关键字 标识符只能由下划线&#xff0c;数字&#xf…

SpringBoot项目实战(41)--Beetl网页使用自定义函数获取新闻列表

在Beetl页面中可以使用自定义的函数从后台新闻列表中获取新闻数据展示到页面上。例如我们可以从后台新闻表中获取新闻按照下面的格式展示&#xff1a; <li><a href"#">东亚非遗展即将盛妆亮相 揭起盖头先睹为快</a></li><li><a hre…