https://www.cnblogs.com/qwsdcv/p/9115364.html
Boost - 从Coroutine2 到Fiber - 开学五年级了 - 博客园
协程就是由程序员控制跑在线程里的“微线程”。它可以由程序员调度，切换协程时代价小(切换根据实现不同，消耗的CPU周期从几十到几百不等)，创建时耗费资源小。十分适用IO密集的场景。
Boost::Coroutine2
boost的Coroutine2不同于Goroutine，golang的协程调度是由Go语言完成，而boost::coroutine2的协程需要自己去调度。
Fiber
在实际生产中，我们更适合用fiber来解决问题。fiber有调度器，使用简单，不需要手动控制执行流程。
#include <boost\fiber\all.hpp>#include <chrono>
#include <string>
#include <ctime>
#include <iostream>
#include <cstdlib>using namespace std;
using namespace boost;void callMe(fibers::buffered_channel<string>& pipe) {std::time_t result = std::time(nullptr);string timestr = std::asctime(std::localtime(&result));pipe.push(timestr);
}int main() {fibers::buffered_channel<string> pipe(2);fibers::fiber f([&]() {callMe(pipe); });f.detach();string str;pipe.pop(str);cout << str << "\n";system("pause");return 0;
}
boost::fibers是一个拥有调度器的协程。看上去fiber已经和goroutine完全一样了。在fiber里不能调用任何阻塞线程的接口，因为一旦当前fiber被阻塞，那意味着当前线程的所有fiber都被阻塞了。因此所有跟协程相关的阻塞接口都需要自己实现一套协程的包装，比如this_fiber::sleep_for()。这也意味着数据库之类的操作没办法被fiber中直接使用。但好在fiber提供了一系列方法去解决这个问题。
使用非阻塞IO
int read_chunk( NonblockingAPI & api, std::string & data, std::size_t desired) {int error;while ( EWOULDBLOCK == ( error = api.read( data, desired) ) ) {boost::this_fiber::yield();}return error;
}
主要思想就是，当前fiber调用非阻塞api轮询，一旦发现该接口会阻塞，就调用boost::this_fiber::yield()让出执行权限给其他协程，直到下次获得执行权限，再次查看是否阻塞。
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掌握C/C++协程编程，轻松驾驭并发编程世界
https://zhuanlan.zhihu.com/p/648020168
boost coroutine 实现原理记录 - 简书
(699条消息) c++开源协程库libgo介绍及使用_特立独行的猫a的博客-CSDN博客
如何评价c++的协程库libgo？ - 知乎 (zhihu.com)
腾讯Libco协程开源库 源码分析 全系列总结博客_腾讯libco库_Love 6的博客-CSDN博客
C/C++ 协程库boost.coroutine2、魅族libgo、腾讯libco、开源libaco详解-CSDN博客
Coroutines in LLVM — LLVM 19.0.0git documentation
github.com
SRS5.0第一大炮：如何实现SRT协程化 - 知乎 (zhihu.com)
Srs的协程架构-高性能服务器开发 (0voice.com)
SRS（Simple RTMP Server）是一个开源的流媒体服务器，采用了协程架构来提高并发性能和资源利用率。下面是SRS协程架构的一般概述：
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协程模型：SRS使用了基于事件循环的协程模型。它使用协程库（如libco或Boost.Coroutine）来实现轻量级的用户态线程，避免了传统线程切换的开销。
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单线程多路复用：SRS采用单线程多路复用机制，在一个线程中同时处理多个连接和请求。通过非阻塞IO和事件驱动模型，有效地提高了并发性能。
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异步IO操作：SRS使用异步IO操作来处理网络读写操作，以提高IO性能和资源利用率。它将网络数据读取和写入操作转化为非阻塞的异步调用，并通过回调函数来处理完成后的通知。
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事件驱动：SRS基于事件驱动模型进行开发。它通过监听各种事件（如连接建立、数据到达等），并相应地执行相应的处理逻辑。这种方式避免了线程间同步和互斥操作，提高了系统的响应速度和吞吐量。
总体而言，SRS的协程架构通过利用协程模型、单线程多路复用、异步IO和事件驱动等技术手段，实现了高效的并发处理能力和资源利用率。这使得SRS成为一个可靠而高性能的流媒体服务器。
Boost::fiber 协程
Boost.Fiber 是一个提供用户空间线程（fibers）的库，它允许在单一线程中实现并发。以下是一个简单的例子，展示如何使用 Boost.Fiber 创建和切换协程。
首先，确保你已经安装了 Boost.Fiber 库。
然后，你可以使用以下代码：
#include <iostream>
#include <boost/fiber.hpp>int main() {// 初始化 boost fiber 库boost::fibers::use_scheduling_algorithm<boost::fibers::algo::round_robin>();// 创建一个 fiberboost::fibers::fiber fib([]() {std::cout << "Fiber is running." << std::endl;// 在这里可以执行更多的协程任务});// 启动 fiberfib.start();// 在主线程中执行其他任务std::cout << "Main thread is running." << std::endl;return 0;
}这段代码创建了一个协程并启动它。然后主线程继续运行。这个例子展示了如何简单地使用 Boost.Fiber 创建和管理协程。在实际应用中，你可以根据需要添加更多的逻辑和协程。
