1、Json简介

JSON（JavaScript Object Notation）是一种用于数据交换的轻量级文本格式，易于人们阅读和编写，也易于机器解析和生成。它基于JavaScript的一个子集，但它的语法独立于编程语言。

JSON被广泛应用于前后端数据交互、API接口的数据传输等场景中。在Python中，可以使用json模块来处理JSON数据。该模块提供了将Python对象转换为JSON字符串（json.dumps()）以及将JSON字符串转换为Python对象（json.loads()）的方法。

拓展：

JSON5是一种扩展了JSON语法的数据格式，它允许在JSON中使用注释、末尾的逗号、单引号等特性。JSON5的目标是在保持JSON简洁性的基础上，增加一些方便开发人员阅读和编写的特性。

JSON5与JSON语法上基本相同，但是允许更多的灵活性和可读性。例如，JSON5允许使用单引号包裹字符串，允许在字符串中出现换行符，允许在对象和数组的末尾使用逗号，允许使用注释等。

JSON5的优点在于它增加了对开发人员的友好性，使得JSON更容易被读懂和编写。它遵循JavaScript的语法风格，使得开发人员可以更容易地将JSON转换为JavaScript对象或将JavaScript对象转换为JSON。

2、python使用json

Python中内置JSON库，可以很方便地进行数据的序列化和反序列化。下面是一些常用的JSON操作方法：

1. 将Python对象转换为JSON字符串：

import jsondata = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)

        2.将JSON字符串转换为Python对象：

import jsonjson_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
data = json.loads(json_str)
print(data)

        3.将Python对象直接写入JSON文件：

import jsondata = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
with open('data.json', 'w') as file:json.dump(data, file)

        4.从JSON文件中读取Python对象：

import jsonwith open('data.json', 'r') as file:data = json.load(file)
print(data)

3、json转为对象

上一节演示了如何使用json转对象，但json.load()本质只是把json转为字典，而不是对象。如果需要使用某个字典的字典，只能使用dict['key']的方式获取，而不能使用obj.key方式。

那么，如何将json转为真正的对象呢？

最简单的是，通过获取dict每个属性的值，再依次传递给对象构造函数

import josnclass ReqLogin:def __init__(self, name):self.name = namedata_json = '{"name": "jforgame"}'def json_to_person(json_str):json_dict = json.loads(json_str)return ReqLogin(json_dict['name'])print(json_to_person(data_json).name)

如果只是一个对象，这样写也没什么问题。关键是，如果对象的类型非常多，这样写就显得非常啰嗦了。

为了适应每一种消息类型，我们可以使用一个消息工厂，缓存所有消息类型。例如：

class MessageFactory:def __init__(self):self.msg_dict = {}def register(self, msgId, msgClass):self.msg_dict[msgId] = msgClassdef get_message_class(self, msgId):return self.msg_dict.get(msgId)def create_message(self, msg_id, json_str):msg_class = self.get_message_class(msg_id)if msg_class:json_to_dict = json.loads(json_str)msg = msg_class(**json_to_dict)return msgelse:return None

将每一种消息的类型都缓存起来，使用的时候，只需传入目标消息的id以及对应的json数据，即可转换为对应的对象。使用演示

import jsonclass MessageFactory:def __init__(self):self.msg_dict = {}def register(self, msgId, msgClass):self.msg_dict[msgId] = msgClassdef get_message_class(self, msgId):return self.msg_dict.get(msgId)def create_message(self, msg_id, json_str):msg_class = self.get_message_class(msg_id)if msg_class:json_to_dict = json.loads(json_str)msg = msg_class(**json_to_dict)return msgelse:return Noneclass ReqLogin:def __init__(self, name):self.name = nameclass ReqUseItem:def __init__(self, itemId, quantity):self.itemId = itemIdself.quantity = quantitymsgFactory = MessageFactory()
msgFactory.register(1, ReqLogin)
msgFactory.register(2, ReqUseItem)data_json1 = '{"name": "jforgame"}'
data_json2= '{"itemId": "1001","quantity": "11"}'obj = msgFactory.create_message(1, data_json1)
obj2 = msgFactory.create_message(2, data_json2)print(obj.name) # jforgame
print(obj2.itemId) # 1001