1、【填空题】 使用RNN+CTC模型进行语音识别，在产生预测输出时，对于输入的音频特征序列通过网络预测产生对应的字母序列，可以使用（ beamsearch ）算法进行最优路径搜索。
2、【填空题】 逻辑回归模型属于有监督学习中的（ 分类 ）模型。(输入中文)
3、【单选题】高斯滤波可以克服均值滤波的模糊化
4、图像识别任务可以分为三个层次，根据处理内容的抽象性，从低到高依次为？
图像处理，图像分析，图像理解
5、图片的亮度是指画面的明亮程度，一副4位的图像能够区分多少种变化?
16
6、
255
7、
量化
8、使用二值化做字符区域的分割，因为噪声影响，所有的字符连通域粘连了一起，使用什么方法可以将字符分隔开。
开运算
9、不属于DNN结构组成部分的是（）
Dropout
10、图像分析的输出是什么？
图像内容
11、【单选题】以下关于CNN应用在文本和图像任务上
CNN适合图像相关的任务，但在文本任务上性能很差
12、【单选题】用手机对一份文档拍照时，因为拍摄角度的原因，图像种的文档有畸变，可以求出个对应关键点坐标，对图像进行变换，将文档图像修正。
透视
13、以下哪个选项不是隐马尔科夫链评价问题使用的算法？
Baum-Welch算法
14、使用梯度下降法的目的是什么？ 优化参数
15、【单选题】人脸识别案例中，使用的是哪种神经网络？
Resnet
16、用一个3*3的卷积核对三通过的彩色图像进行卷积，需要学习的参数的个数为（ 27 ）
17、【单选题】ReLU激活函数相比Sigmoid函数主要解决了什么问题？
梯度消失
18、【单选题】哪个统计分析图标，用于分析用户转化的瓶颈？
路径漏斗模型
19、【单选题】阴天在室内拍照，光线不好，计算照片的亮度直方图，可能是什么形状？
右边比较平坦，左边有波峰。
20、【多选题】moxing框架的优点？
API易用性封装
分布式训练加速
21、【多选题】文本分类常见的特征选择方法有：
卡方检验
互信息
信息增益
22、【多选题】DNN模型加速方法包括哪些?
多GPU反向传播
减小模型规模
异步随机梯度下降
23、【多选题】在使用华为云提供的图像标签API时，支持通过以下哪些方式传入图片？
base64编码
url
24、【多选题】假设你已经搜索了10000条微博数据,除此之外没有其他信息,根据这些数据你想要创建一恶搞文本分类模型,可以把每条文 本分为三类:积极、消极、中性。下面哪个模型可以进行上述的文本分类问题?()
专家系统不涉及监督学习，Alpha Zero是强化学习。
朴素贝叶斯、SVM、TextCNN
饱和度（Saturation）、V（value）明亮度
2、【判断题】将一个卷积神经网络的第一层的特征图可视化，能看到清晰的目标特征。 错误
3、【判断题】对一副彩色图像的RGB三通道顺序分别进行反转，会改变图像的亮度和图像的颜色。
正确
错误，数据增强主要是通过缩放、拉伸、加入噪点、翻转、旋转、平移、剪切。
【填空题】（swish）函数是（ 元学习方法 ）得到的，所以不需要通过推理计算获得。
【填空题】图像的滤波器操作又被称为模板运算，常用的模板运算有模板（卷积）和模板（排序）
弄清楚什么是对角领域什么是4-邻域
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