RAG（检索增强生成）通过提供来自外部知识源的相关背景来帮助提高 LLM 答案的准确性和可靠性。

Agentic RAG 是高级 RAG 版本，它使用 AI 代理来更加自主地行动。

Agentic RAG 执行以下操作

• 查询理解、分解和重写
• 检索策略选择
• 知识库管理
• 结果综合与后处理
• 迭代查询和反馈循环

图片来源：https://x.com/kalyan_kpl/status/1876470237140561986