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Apollo 10.0 版本开始，支持本机和Docker容器两种部署方式。
如果您使用本机部署方式，建议使用x86_64架构的Ubuntu 22.04操作系统或者aarch64架构的Ubuntu 20.04操作系统。
如果您使用Docker容器部署方式，可以使用x86_64架构的Ubuntu 18.04、20.04、22.04 操作系统或者aarch64架构的Ubuntu 20.04操作系统。
本文使用Docker容器部署，操作系统为Ubuntu 20.04。
步骤一：安装基础软件
1. 安装 Ubuntu Linux
目前 Apollo 支持 Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 以及 Ubuntu 22.04
更新相关软件：
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade更新过程中可能出现下载速度超级慢的问题或者以下错误：
Error1：sudo apt-get install 出现无法定位软件包问题
Error2：仓库xxx没有release文件/不再含有release文件
一种快速解决方法就是换源：
这里使用的是清华源【点击我】，进入之后页面如下
具体修改/etc/apt/sources.list文件，我的配置如下：
# 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度，如有需要可自行取消注释
deb http://archive.ubuntu.com/ubuntu/ trusty main universe restricted multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse# 以下安全更新软件源包含了官方源与镜像站配置，如有需要可自行修改注释切换
# deb http://security.ubuntu.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse
# deb-src http://security.ubuntu.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse# 预发布软件源，不建议启用
# deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-proposed main restricted universe multiverse
# # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-proposed main restricted universe multiverse2. 安装 Docker Engine
Apollo 依赖于 Docker 19.03+。安装 Docker 引擎，您可以根据官方文档进行安装：
- 参见 Install Docker Engine on Ubuntu。
- 或者通过 Apollo 提供的安装脚本直接安装：
wget http://apollo-pkg-beta.bj.bcebos.com/docker_install.sh
bash docker_install.sh使用Apollo 提供的安装脚本直接安装可能会出现错误，可以采用自己手动安装进行配置
Docker Engine手动安装
1.更新软件包
sudo apt update2.安装依赖包
sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common3.添加Docker官方GPG密钥
sudo -i
curl -fsSL https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | gpg --dearmor -o /etc/apt/trusted.gpg.d/docker-ce.gpg4.验证，0EBFCD88 是公钥的指纹。执行这个命令后，系统会显示与该指纹相关的公钥信息
sudo apt-key fingerprint 0EBFCD885.添加Docker阿里稳定版软件源
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"6.再次更新软件包
sudo apt update7.安装默认最新版
sudo apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
安装特定版docker：
sudo apt-cache madison docker-ce # 显示可用版本
sudo apt-get install docker-ce=<VERSION_STRING> docker-ce-cli=<VERSION_STRING> containerd.io # 将需要的版本替换VERSION_STRING8.测试，安装好后默认启动
sudo docker run hello-world
如果输出“Hello from Docker!”则表示Docker已经成功安装。
但是这一部分是大概率不能成功的：Unable to find image 'hello-world:latest' locallydocker: Error response from daemon: Get "https://registry-1.docker.io/v2/": dial tcp 4.78.139.54:443: connect: connection refused.See 'docker run --help'.
因为一般这种情况就是因为docker默认的镜像源是Dockerhub，而这个网站在域外。所以和Ubuntu换国内源一样，我们也可以对docker换国内镜像源。参考:https://blog.csdn.net/Lichen0196/article/details/137355517 和 https://www.cnblogs.com/OneSeting/p/185321669.查看有哪些镜像
sudo docker images10.配置用户组（给当前用户分配docker权限）
创建docker用户组：sudo groupadd docker
添加当前用户到docker组：sudo usermod -aG docker 【用户】
重启或者执行命令使之生效：newgrp docker
测试是否可以免sudo运行docker run hello-world11.配置开机自启动
启动：sudo systemctl start docker
开机自启：sudo systemctl enable docker && sudo systemctl enable containerd.service步骤二（可选）：获取 GPU 支持
Apollo某些模块需要GPU的支持才能够编译、运行（例如感知模块），如果您需要使用此类模块，需要安装Nvidia显卡驱动以及Nvidia container toolkit以获取GPU支持。
只适用于ubuntu系统，虚拟机无法安装显卡驱动，wsl请自行上网搜索 注意：如果您之前已经安装过Nvidia显卡驱动，即往终端输入
nvidia-smi能够正常输出，可以跳过1.安装显卡驱动小节
1.安装驱动
从 Apollo 10.0 开始，CUDA 最低版本要求为 11.8 ，因此推荐使用 520.61.05 以上版本的驱动，CUDA 版本与 驱动版本的兼容信息可参考 Nvidia 官方文档 。 显卡驱动和CUDA版本兼容性，由于nvidia的硬件更新的很快，因此会遇到显卡驱动和CUDA版本不兼容的情况，以下为我们测试的畅通链路。
您可以通过 Nvidia 官网来下载驱动 nvidia-driver-535.179
下载之后，找到相应的文件夹打开终端输入安装指令：
以 NVIDIA-Linux-x86_64-535.179.run 为例
sudo chmod 777 NVIDIA-Linux-x86_64-535.179.run
suod ./NVIDIA-Linux-x86_64-535.179.run安装完毕后，您可以通过 nvidia-smi 指令来检查驱动是否安装成功，如果一切正常，您可以看到类似以下的提示：
Mon Nov 11 16:35:59 2024
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 555.42.06 Driver Version: 555.42.06 CUDA Version: 12.5 |
|-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|=========================================+========================+======================|
| 0 NVIDIA GeForce RTX 2070 ... Off | 00000000:06:00.0 Off | N/A |
| 30% 36C P8 4W / 215W | 200MiB / 8192MiB | 0% Default |
| | | N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------++-----------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=========================================================================================|
| 0 N/A N/A 1095 G /usr/lib/xorg/Xorg 35MiB |
| 0 N/A N/A 1972 G /usr/lib/xorg/Xorg 94MiB |
| 0 N/A N/A 2102 G /usr/bin/gnome-shell 59MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------------------+2. 安装 Nvidia container toolkit
为了在容器内获得 GPU 支持，在安装完 docker 后需要安装 NVIDIA Container Toolkit。 运行以下指令安装 NVIDIA Container Toolkit：
curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \&& curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
sudo apt-get -y update
sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit注意，这一步可能出现错误，如若不能够解决，可以采取手动安装方式
安装完毕后，配置 NVIDIA Container Toolkit
sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker配置完成后重启docker
sudo systemctl restart docker手动安装 Nvidia container toolkit
本节参考博客【点击我】
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下载安装包，进入此链接【请点击我】下载以下文件链接：
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安装下载包，终端切换到下载目录下，执行以下命令安装：
dpkg -i ./lib* ./nvidia* -
重新加载daemon文件和docker
systemctl daemon-reload systemctl restart docker -
查看nvidia-docker 版本
nvidia-docker -v nvidia-docker version -
修改/etc/docker/daemon.json，如下：
{"default-runtime": "nvidia","runtimes": {"nvidia": {"path": "nvidia-container-runtime","runtimeArgs": []}} }
步骤三：安装 Apollo 环境管理工具
Apollo 环境管理工具是一个帮忙管理和启动 Apollo 环境的命令行工具。
1. 安装依赖软件
sudo apt-get update
sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg2. 在宿主机添加 Apollo 软件源的 gpg key，并设置好源和更新
# 添加 gpg key
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://apollo-pkg-beta.cdn.bcebos.com/neo/beta/key/deb.gpg.key | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/apolloauto.gpg
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/apolloauto.gpg# 设置源并更新
echo \"deb [arch="$(dpkg --print-architecture)" signed-by=/etc/apt/keyrings/apolloauto.gpg] https://apollo-pkg-beta.cdn.bcebos.com/apollo/core"\$(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") "main" | \sudo tee /etc/apt/sources.list.d/apolloauto.list
sudo apt-get update3. 安装aem：
sudo apt install apollo-neo-env-manager-dev --reinstall安装成功后即可使用
aem -h至此，安装工作完成，后序就是下载工程等任务。
参考
- Apollo 自动驾驶开放平台
-
ubuntu20.04和Centos7离线安装docker及nvidia-container-toolkit
-
解决Error Get "https://registry-1.docker.io/v2/":环境报错问题
