前言
有时看到数组，容易被绕晕，不知道每个列表的数字分别代表什么，因此记录下来，用于后续参考。
1.轮廓点坐标 (n, 1, 2)
格式解释
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(n, 1, 2)：-
n：表示轮廓上的点数。每个点都是轮廓的一部分。 -
1：这是一个中间维度，通常用于保持数据的一致性。在 OpenCV 中，轮廓数据通常以这种形状存储，以便于与其他函数兼容。 -
2：表示每个点的坐标维度，即每个点有两个坐标值：x和y。
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import numpy as np# 假设的轮廓点坐标
x1, y1 = 10, 20
x2, y2 = 30, 40
x3, y3 = 50, 60# 创建轮廓数据
obj_rect_cnt = np.array([[[x1, y1]], [[x2, y2]], [[x3, y3]]], dtype=np.int32)# 打印轮廓数据
print(obj_rect_cnt)输出结果
[[[10 20]][[30 40]][[50 60]]]
