Loguru 是一个非常流行且易用的 Python 日志记录库， logger 是其主要的日志记录工具，用来记录程序运行中的信息，如调试信息、错误信息、运行状态等。

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具体解释

1. Loguru 库的作用：

   • Loguru 是一个功能强大、易用性高的日志记录库（类似于 Python 标准库中的 logging 模块）。
   • 它提供了简洁的 API，便于快速集成日志记录功能，尤其适合初学者和中小型项目。

2. logger 对象的作用：

   • logger 是 Loguru 提供的默认的日志记录实例，可以直接使用 logger 来输出日志。
   • 它包含了一系列方法（如 info()、debug()、warning() 等），用于记录不同级别的日志信息。

3. from loguru import logger 的意义：

   • 这句代码从 Loguru 库中导入了 logger 对象，之后我们可以直接使用 logger 来记录日志，而无需额外配置。

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示例代码

以下是一个用 logger 的简单日志记录示例：

from loguru import logger# 输出一般信息
logger.info("程序开始运行")# 输出调试信息
logger.debug("这是一条调试信息")# 输出警告信息
logger.warning("这是一个警告")# 输出错误信息
logger.error("出错了！")

运行结果：

2023-11-06 12:00:00.000 | INFO     | __main__:<module>:3 - 程序开始运行
2023-11-06 12:00:00.001 | DEBUG    | __main__:<module>:6 - 这是一条调试信息
2023-11-06 12:00:00.002 | WARNING  | __main__:<module>:9 - 这是一个警告
2023-11-06 12:00:00.003 | ERROR    | __main__:<module>:12 - 出错了！

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为什么使用 Loguru？

与标准库的 logging 模块相比，Loguru 提供了一些显著的优势：

1. 易用性：

   • 不需要复杂的配置文件。
   • 开箱即用，直接导入 logger 即可记录日志。

2. 丰富的日志格式：

   • 日志信息默认包含时间戳、日志级别、文件名、行号等。
   • 支持自定义日志格式，并且可以轻松定制输出格式。

3. 支持多种输出：

   • 日志可以输出到控制台、文件，甚至其他外部服务。
   • 例如，日志可以同时写入控制台和文件：

     logger.add("app.log", level="INFO")  # 将 INFO 级别及以上的日志写入文件
     logger.info("日志输出到控制台和文件")
     

4. 支持异步和线程安全：

   • Loguru 自动支持异步日志记录，且在多线程环境中表现良好。

5. 功能强大的特性：

   • 支持日志过滤、日志旋转（按大小或时间分割日志文件）、日志压缩等。

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常见使用场景

1. 记录调试信息和程序状态：

   • 开发阶段用 logger.debug() 或 logger.info() 输出调试信息，帮助分析程序运行状态。

2. 记录错误信息：

   • 使用 logger.error() 或 logger.exception() 捕捉并记录异常，方便排查问题。
   • 示例：

     try:1 / 0
     except ZeroDivisionError as e:logger.exception("捕获到异常：")
     

     输出：

     2023-11-06 12:00:00.004 | ERROR    | __main__:<module>:4 - 捕获到异常：
     Traceback (most recent call last):File "example.py", line 3, in <module>1 / 0
     ZeroDivisionError: division by zero
     

3. 日志文件管理：

   • 将日志记录到文件，并设置日志文件大小限制或日志保留时间。
   • 示例：

     logger.add("runtime.log", rotation="1 MB", retention="7 days", compression="zip")
     logger.info("这是一个记录到文件的日志示例")
     

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总结

from loguru import logger 的作用是引入 Loguru 库中的 logger 对象，用于记录程序的运行日志。通过 logger，我们可以轻松记录不同级别的信息，并将日志输出到控制台、文件或其他目标。

Loguru 因其简单的 API 和强大的功能，是替代标准库 logging 的优秀选择，特别适合需要快速实现日志功能的开发场景。