Python模块是具有.py扩展名的文件，而Python包是其中具有模块的任何文件夹（或者在Python 2中是包含__init__.py文件的文件夹）。当一个模块中的代码需要访问另一模块或程序包中的代码时，你需要导入它。

但是如何一个模块，假设您像这样导入os模块：

import os

Python要做的第一件事是在 sys.modules中查找名为os系统模块. 这是以前导入的所有模块的缓存。sys模块提供了一系列关于Python运行环境的变量和函数。如果在模块缓存中找不到该名称，Python将继续搜索内置模块的列表。这些模块与Python一起预装，可以在Python标准库中找到。如果在内置模块中仍然找不到该名称，Python就会在sys.path定义的目录列表中搜索它。该列表通常包括当前目录，首先搜索该目录。

总结来说，Python寻找一个模块主要有以下三个步骤：

• 1 通过sys.modules从已经加载的模块中寻找
• 2 从Python标准库中寻找，Python标注库就是那些通过pip install安装来的模块
• 3 通过sys.path包含的目录列表寻找，sys.path通常会自动导入当前目录，当然sys.path也可以添加自己指定的路径

当Python找到该模块时，它将其绑定到本地范围内的一个名称。这意味着现在已经定义了os，并且可以在当前文件中使用os，而不会抛出ModuleNotFoundError。如果没找到模块就抛出ModuleNotFoundError，如下所示：

import os

但是要注意的另外一个问题是，导入模块，会出现安全问题。请注意，Python的导入系统存在一些重大的安全风险。这主要是由于其灵活性。例如，模块缓存是可写的，并且可以使用导入系统覆盖Python的核心功能。从第三方程序包导入还会使您的应用程序面临安全威胁。

现在您知道了导入语句的工作原理，让我们探究它们的语法。您可以导入软件包和模块。（请注意，导入软件包实际上是将软件包的__init__.py文件作为模块导入。）您还可以从软件包或模块中导入特定的对象。

通常有两种类型的导入语法。直接使用模块时，可以直接导入模块，如下所示：

import os

os可以是包或模块。当您使用第二种语法时，您将从另一个包或模块中导入。下面是是一个实例

from os import path

path可以是模块，子包或对象，例如类或函数。您还可以选择重命名导入的资源，如下所示：

import os as so

这将把导入的os重命名为so。现在必须将其引用为so，否则将无法识别它。

PEP 8 是Python的官方样式指南，在编写导入语句时有一些提示。PEP 8详细见https://pep8.org/#imports。
总结如下：

1. 导入应始终写在文件顶部，在任何模块注释和文档字符串之后。
2. import应该根据用途分为以下三类：
   • 标准库导入（Python的内置模块）
   • 相关的第三方导入（已安装但不属于当前应用程序的模块）
   • 本地应用程序导入（属于当前应用程序的模块）
3. 每个import都要用空格分隔

在每个导入组中按字母顺序排列导入也是一个好主意。这使得查找特定导入变得更加容易，特别是当一个文件中有许多导入时。以下是如何设置导入语句样式的示例。以下的import语句分为三个不同的组，用空格隔开。在每个组中，它们也按字母顺序排列。

'''格式化的import如下所示
'''
# 标准库
import datetime
import os# 第三方库
from flask import Flask# 本地库
# import local_module

您已经掌握了如何编写import语句以及如何像专业人士那样设计它们的样式。现在是时候学习一点关于绝对导入的知识了。绝对导入指定要导入的资源使用其从项目根文件夹中的完整路径。

假设您具有以下目录结构：

└── project├── package1│   ├── module1.py│   └── module2.py└── package2├── __init__.py├── module3.py├── module4.py└── subpackage1└── module5.py

当前目录project其中包含两个子目录package1和package2。该package1目录有两个文件，module1.py和module2.py。

该package2目录包含三个文件：两个模块module3.py和module4.py，以及一个初始化文件__init__.py。它还包含一个目录，subpackage该目录又包含一个文件module5.py。

让我们假设以下内容：

• package1/module2.py包含一个函数function1。
• package2/__init__.py包含一个类class1。
• package2/subpackage1/module5.py包含一个函数function2。

以下是绝对导入的实际示例：

from package1 import module1
from package1.module2 import function1
from package2 import class1
from package2.subpackage1.module5 import function2

module2中的内容如下：

def function1():passs

package2中__init__.py中的内容如下：

class class1():def __init__():return

package2.subpackage1.module5中的内容如下：

def function2():pass

请注意，必须为每个包或文件提供来自顶级包文件夹的详细路径。这有点类似于它的文件路径，但是我们使用点(.)而不是斜杠(/)。

对导入是首选，因为它们非常清楚和直接。仅通过查看语句，就可以很容易地准确知道导入的资源在哪里。此外，即使import语句的当前位置发生更改，绝对导入仍然有效。实际上，PEP 8明确建议绝对导入。

但是，有时绝对导入可能会变得非常冗长，具体取决于目录结构的复杂性。想象一下这样的声明：

from package1.subpackage2.subpackage3.subpackage4.module5 import function6

太荒谬了吧？幸运的是，在这种情况下，相对导入是一个不错的选择！

相对导入指定相对于当前位置（即import语句所在的位置）要导入的资源。有两种类型的相对导入：隐式和显式。隐式相对导入在Python3中已被弃用，因此我将不在这里介绍它们。

相对导入的语法取决于当前位置以及要导入的模块，包或对象的位置。以下是相对导入的一些示例：

from .some_module import some_class
from ..some_package import some_function
from . import some_class

您可以看到在上面的每个import语句中至少有一个点。相对导入使用点表示法来指定位置。

单点表示所引用的模块或软件包与当前位置位于同一目录中。两个点表示它位于当前位置的父目录中，即上面的目录中。三个点表示它位于祖父母目录中，依此类推。如果您使用类似Unix的操作系统，这可能对您来说很熟悉！

假设您具有与以前相同的目录结构：

└── project├── package1│   ├── module1.py│   └── module2.py└── package2├── __init__.py├── module3.py├── module4.py└── subpackage1└── module5.py

您可以function1通过package1/module1.py以下方式导入文件：

# package1/module1.pyfrom .module2 import function1

你可以将class1和function2导入到package2/module3.py文件中:

# package2/module3.pyfrom . import class1
from .subpackage1.module5 import function2

在第一个import语句中，单点表示您正在class1从当前包中导入。请记住，导入软件包实际上会将软件包的__init__.py文件导入为模块。

在第二个import语句中，您将再次使用一个点，因为subpackage1它与当前模块位于同一目录中module3.py。

当然这种方法有个极大问题，可能会报错，如下所示：

ModuleNotFoundError: No module named '__main__.module2'; '__main__' is not a package

这是相对导入只有在父模块已经在当前运行环境中被导入过才有用，所以尽可能用绝对导入。解决办法见：

相对导入的利与弊
相对导入的一个明显优势是它们非常简洁。根据当前位置，他们可以将您之前看到的可笑的冗长的import语句变成如下所示的简单内容：

from …subpackage4.module5 import function6

不幸的是，相对导入可能会很混乱，尤其是对于目录结构可能会更改的共享项目。相对导入也不如绝对导入更易读，而且很难说出导入资源的位置。

总的来说，通常应该选择绝对导入而不是相对导入，除非路径复杂并且会使语句过长。