LSTM详解

1. LSTM设计

在这里插入图片描述

LSTM(长短期记忆网络)详解

长短期记忆网络(LSTM, Long Short-Term Memory) 是一种特殊的循环神经网络(RNN),特别适合处理和预测序列数据中的长时间依赖关系。LSTM 通过引入“门机制”(如输入门、遗忘门、输出门)来解决标准 RNN 在长时间序列任务中梯度消失或梯度爆炸的问题。


核心概念

1. LSTM 单元的组成

LSTM 的核心是一个细胞状态(Cell State, c t c_t

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