https://leetcode.cn/problems/maximum-length-of-repeated-subarray/description/
动态规划
class Solution {public int findLength(int[] nums1, int[] nums2) {int len1=nums1.length,len2=nums2.length;int[][] dp=new int[len1+1][len2+1];dp[0][0]=0;//没有意义，方便后面转移int max=0;for(int i=1;i<=len1;i++){for(int j=1;j<=len2;j++){if(nums1[i-1]==nums2[j-1]){dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;}max=Math.max(dp[i][j],max);}}return max;}
}
/*
dp[i][j]，代表nums1[i-1],nums2[j-1]为结尾的序列，他们的最大公共序列长度。
dp[i][j]从dp[i-1][j-1]转化而来
如果nums1[i]=nums2[j]，说明本数字相等，那么前面的结果可以+1
*/
dp数组为什么定义：以下标i - 1为结尾的A，和以下标j - 1为结尾的B，最长重复子数组长度为dp[i][j]。
我就定义dp[i][j]为 以下标i为结尾的A，和以下标j 为结尾的B，最长重复子数组长度。不行么？当然可以，就是实现起来麻烦一些。
如果定义 dp[i][j]为 以下标i为结尾的A，和以下标j 为结尾的B，那么 第一行和第一列毕竟要进行初始化，如果nums1[i] 与 nums2[0] 相同的话，对应的 dp[i][0]就要初始为1， 因为此时最长重复子数组为1。 nums2[j] 与 nums1[0]相同的话，同理。
)
