Navigaiton源码解析(二)—— costmap、全局规划算法

1 costmap概述

在这里插入图片描述

红点代表障碍物,蓝色点代表膨胀后的障碍物。红色的多边形表示机器人的footprint(足迹),用来做碰撞检查。机器人的footprint与红色的障碍物点不应该相交,footprint的中心不应该与蓝色点重合

costmap_2d包提供了一个机器人在其中导航的占据栅格地图。costmap接收传感器数据和静态地图的信息来更新障碍物信息。

Costmap由多层组成,例如在costmap_2d包中,StaticLayer(静态地图层)是第一层,ObstacleLayer(障碍物层)是第二层,InflationLayer(膨胀层)是第三层。这三层组合成了master map(最终的costmap),供给路线规划模块使用。

  • static layer 静态层
  • obstacle layer 障碍物层(维护2D地图)
  • voxel layer 体素层(3D)
  • inflation layer 膨胀层

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