官方文档：pytest 文档
1. pytest 概述
pytest 是一个功能强大的 Python 测试框架，旨在简化单元测试和功能测试的编写与执行。它不仅支持简单的单元测试，还能进行更复杂的测试，如数据驱动的测试、并发测试等。pytest 支持自动化发现测试、丰富的断言和灵活的插件机制，深受开发者和测试人员的喜爱。
2. 安装 pytest
要使用 pytest，你首先需要安装它，可以通过 pip 安装：
pip install pytest
3. 测试函数与测试类
在 pytest 中，测试函数通常以 test_ 开头，而测试类则是以 Test 开头。这是 pytest 的约定俗成规则。
-
测试函数：测试用例应该是普通的 Python 函数，且函数名以
test_开头。def test_addition():assert 1 + 1 == 2 -
测试类：如果需要组织多个相关的测试函数，可以使用测试类。测试类中的每个方法也需要以
test_开头。class TestMath:def test_addition(self):assert 1 + 1 == 2def test_subtraction(self):assert 2 - 1 == 1
4. 断言 (Assertion)
pytest 使用 Python 的内建 assert 语句来进行断言，而不是像其他测试框架那样使用专门的断言函数。pytest 会在断言失败时提供详细的错误信息，使调试更加容易。
def test_addition():assert 1 + 1 == 2
当断言失败时，pytest 会显示断言的表达式、实际结果和期望结果，帮助开发者快速定位问题。
5. 测试执行与输出
你可以使用 pytest 命令运行测试。假设你有一个测试文件 test_example.py，可以通过以下命令执行测试：
pytest test_example.py
pytest 会自动发现以 test_ 开头的函数并运行它们。默认情况下，pytest 会显示测试的简要输出，显示每个测试是否通过（.）、失败（F）或被跳过（s）。
如果想要更详细的输出，可以使用 -v（verbose）选项：
pytest -v test_example.py
6. 测试夹具 (Fixtures)
测试夹具是 pytest 的一大亮点。它们提供了一种在测试执行前准备资源、在测试执行后清理资源的机制。通过 @pytest.fixture 装饰器来定义夹具。
例如，创建一个数据库连接的夹具：
import pytest@pytest.fixture
def db_connection():# 假设这是连接数据库的代码db = create_database_connection()yield dbdb.close() # 测试结束后关闭数据库连接
在测试函数中，pytest 会自动识别并提供 db_connection 作为参数：
def test_query(db_connection):result = db_connection.execute("SELECT * FROM users")assert len(result) > 0
7. 参数化 (Parametrize)
pytest 支持测试函数的参数化。使用 @pytest.mark.parametrize 装饰器可以自动生成多组测试数据，避免编写重复的测试代码。
例如，测试加法函数：
import pytest@pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [(1, 1, 2),(2, 2, 4),(3, 3, 6),
])
def test_add(a, b, expected):assert a + b == expected
这样可以一次性运行多组测试，避免重复编写相似的测试代码。
8. 测试跳过与期望失败
-
跳过测试：有时你可能需要跳过某个测试，例如在某些条件下（如操作系统版本不符合要求）。可以使用
@pytest.mark.skip或@pytest.mark.skipif来跳过测试。@pytest.mark.skip(reason="Test is not relevant for this version") def test_old_feature():pass -
期望失败：如果你知道某个测试会失败，并且希望 pytest 将其标记为失败而不是引发错误，可以使用
@pytest.mark.xfail。@pytest.mark.xfail def test_buggy_feature():assert 1 + 1 == 3
9. 测试插件与扩展
pytest 拥有丰富的插件生态系统，可以扩展框架的功能。例如，pytest-cov 插件可以用来测量测试覆盖率，pytest-django 用于测试 Django 应用，pytest-mock 用于提供更强大的 mock 功能。
安装插件的例子：
pip install pytest-cov
使用插件：
pytest --cov=my_module test_my_module.py
10. 并行测试
pytest 支持并行执行测试，可以通过插件如 pytest-xdist 来实现。这样能够加快测试执行速度，尤其是在测试用例很多时非常有用。
安装并行插件：
pip install pytest-xdist
执行并行测试：
pytest -n 4 # 使用4个进程并行执行测试
11. 总结
pytest 是一个非常强大的测试框架，它不仅能够简化单元测试的编写，还支持许多高级功能，如夹具、参数化测试、并行测试等。通过灵活的插件机制，pytest 还能满足各种测试需求。希望这次的讲解能让你更好地理解 pytest，并能在项目中高效地使用它进行自动化测试。
)
)
