ChatGPT 最新推出的 Pro 订阅计划,具备哪些能力 ?

OpenAI 最近推出了 ChatGPT Pro,这是一个每月收费 200 美元的高级订阅计划,旨在为用户提供对 OpenAI 最先进模型和功能的高级访问。

以下是 ChatGPT Pro 的主要功能和能力:

  1. 高级模型访问
    • o1 模型:包括 o1 和 o1 Pro 模式。o1 Pro 模式使用更多的计算资源来生成更精确的答案,特别适用于数据科学、高级编程和判例分析等领域。
    • GPT-4o:无限制使用 GPT-4o 模型。
    • 高级语音功能:允许用户使用自然语音命令与 AI 交互,并接收更精细的语音响应。
  2. 模型多样性和灵活性
    • o1-mini 和 GPT-4o mini:提供更广泛的模型选择,适用于不同的任务需求。
  3. 增强的可靠性和准确性
    • o1 Pro 模式:在数学、科学和编程等领域的基准测试中表现更佳,例如在 AIME 2024 中,pass@1 准确率达到 86%,而 o1-preview 为 50%。
    • 严格的可靠性指标:在“4/4 可靠性”评估中,o1 Pro 模式表现出显著优势,能够多次提供一致正确的答案。
  4. 多模态能力
    • 图像输入支持:o1 模型支持图像输入,例如用户可以上传图片进行问题求解。
  5. 专业资助
    • 医学研究人员资助:OpenAI 向医学研究人员提供十项资助,以促进医疗保健领域的进步。
  6. 未来功能扩展
    • 更多计算密集型功能:OpenAI 计划在未来增加更多计算密集型生产力功能,进一步提升 Pro 计划的能力。
  7. 用户体验
    • 进度条显示:为 Pro 版用户设计了进度条,实时显示推理过程。

综上所述,ChatGPT Pro 提供了一系列高级功能和模型,适用于需要强大推理和计算能力的专业用户,如研究人员、工程师和医学专业人员。如果你需要这些高级功能来处理复杂问题,那么 ChatGPT Pro 可能是一个值得投资的选择。


码字不易,若觉得本文对你有用,欢迎点赞 👍、分享 🚀 ,相关技术热点时时看🔥🔥🔥​​​…


本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/63454.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

wordpress网站安装了Linux宝塔面板,限制IP地址访问网站,只能使用域名访问网站

一、Linux服务器安装Linux宝塔面板 这个步骤参考网上其他教程。 二、Linux宝塔面板部署wordpress网站 这个步骤参考网上其他教程,保证网站能够正常访问,并且使用Linux宝塔面板申请并部署了SSL证书,使用https协议默认443端口正常访问。 三…

C#中的模拟服务器与客户端建立连接

创建一个控制台项目,命名为Server,模拟服务器端。在同一个解决方案下,添加新项目,命名为Client,模拟客户端。在服务器端与客户端之间建立TCP连接,并在客户端发送消息,在服务器端输出。 Server项…

LeetCode279. 完全平方数(2024冬季每日一题 27)

给你一个整数 n ,返回 和为 n 的完全平方数的最少数量 。 完全平方数 是一个整数,其值等于另一个整数的平方;换句话说,其值等于一个整数自乘的积。例如,1、4、9 和 16 都是完全平方数,而 3 和 11 不是。 …

Docker基础【windows环境】

课程内容来自尚硅谷3小时速通Docker教程 1. Docker简介 Docker 通过 Docker Hub 实现一行命令安装应用(镜像)【Nginx,Mysql等】,避免繁琐的部署操作。同时通过轻量级(相对于虚拟机)的容器化的思想&#x…

flinkSql 将流和表的互相转换

流——>表 方式一 方式二 方式一&#xff1a;写sql DataStreamSource<String> source env.socketTextStream("localhost", 8881); // 表名&#xff0c;流&#xff0c;字段名称 tableEnv.createTemporaryView("t_1",source&#xff0c;$("…

【人工智能】深入解析Python中的聚类算法:从K-Means到DBSCAN

解锁Python编程的无限可能:《奇妙的Python》带你漫游代码世界 聚类是一种无监督学习的核心技术,用于将数据点分组到不同的簇中,使得同一簇内的点相似度最大化,不同簇间的点差异性最大化。K-Means和DBSCAN是两种最常见的聚类算法,分别适用于密度驱动和形状复杂的数据分组需…

core Webapi jwt 认证

core cookie 验证 Web API Jwt 》》》》用户信息 namespace WebAPI001.Coms {public class Account{public string UserName { get; set; }public string UserPassword { get; set; }public string UserRole { get; set; }} }》》》获取jwt类 using Microsoft.AspNetCore.Mvc…

运输层4——TCP格式(重点!)

目录 一、TCP报文段格式 二、最大报文长度 MSS 一、TCP报文段格式 长度&#xff1a;前20个字节固定 后4n个字节&#xff08;报文段格式不固定&#xff09; 1、源端和目的端&#xff1a;各2个字节 作用&#xff1a;指明TCP链接的发送 2、序号 4字节 作用&#xff1…

Android显示系统(03)- OpenGL ES - GLSurfaceView的使用

Android显示系统&#xff08;02&#xff09;- OpenGL ES - 概述 Android显示系统&#xff08;03&#xff09;- OpenGL ES - GLSurfaceView的使用 Android显示系统&#xff08;04&#xff09;- OpenGL ES - Shader绘制三角形 Android显示系统&#xff08;05&#xff09;- OpenGL…

python+docker实现分布式存储的demo

test.py代码 #test.py from flask import Flask, request, jsonify import requests import sys import threadingapp Flask(__name__)# 存储数据 data_store {}# 节点列表&#xff0c;通过环境变量传入 nodes [] current_node Noneapp.route(/set, methods[POST]) def …

关于睡懒觉

我们经常听到一个词&#xff1a;睡懒觉。 我认为&#xff0c;睡懒觉这个词&#xff0c;是错误的。 人&#xff0c;是需要睡眠的&#xff0c;睡不够&#xff0c;就不会醒。睡够了&#xff0c;自然会醒&#xff0c;也不想继续睡。不信你试试&#xff0c;睡够了&#xff0c;你…

kafka进阶_4.kafka扩展

文章目录 一、Controller选举二、Kafka集成2.1、大数据应用场景2.1.1、Flume集成2.1.2、Spark集成2.1.3、Flink集成 2.2、Java应用场景(SpringBoot集成) 三、Kafka常见问题3.1、Kafka都有哪些组件&#xff1f;3.2、分区副本AR, ISR, OSR的含义&#xff1f;3.3、Producer 消息重…

Scrapy的简单实现

Scrapy的简单实现 1. Scrapy是什么 Scrapy是一个用于抓取网站&#xff08;即网页爬取&#xff09;和从网页中提取结构化数据的开源框架。它为编写网络爬虫来抓取网站内容提供了高效、灵活的方式&#xff0c;并将这些信息以常见的格式保存&#xff0c;如JSON、CSV或XML。Scrap…

Linux网络编程---本地套接字

1.概述 本地套接字 1&#xff1a;作用:本地的进程间通信 2.有关系的进程间通信 3.没有关系的进程间的通信 本地套结字实现流程和网络套结字实现相似&#xff0c;一般采用tcp 二.通信流程 本地套结字通信的流程:1.服务器端:1.1 int fd socket(AF_UNIX/AF_LOCAL,…

面试官:MongoDB是什么,它有什么特性与使用场景?

哈喽&#xff01;大家好&#xff0c;我是小奇&#xff0c;一个专给面试官添堵的撑序员 小奇打算以轻松幽默的对话方式来分享一些技术&#xff0c;如果你觉得通过小奇的文章学到了东西&#xff0c;那就给小奇一个赞吧 文章持续更新&#xff0c;可以微信搜索【小奇JAVA面试】第一…

【Spring项目】表白墙,留言板项目的实现

阿华代码&#xff0c;不是逆风&#xff0c;就是我疯 你们的点赞收藏是我前进最大的动力&#xff01;&#xff01; 希望本文内容能够帮助到你&#xff01;&#xff01; 目录 一&#xff1a;项目实现准备 1&#xff1a;需求 2&#xff1a;准备工作 &#xff08;1&#xff09;…

【前端】React_Next.js

定期更新&#xff0c;建议关注、收藏&#xff01; 安装 要使用react的框架&#xff0c;都应当安装node.js conda install nodejs选择Next.js 并创建项目 npx create-next-applatest可以看到目录结构生成如下 作为网页中的一个子路由 想让其嵌入已经写好的项目中&#xf…

基于pytorch的深度学习基础4——损失函数和优化器

四&#xff0e;损失函数和优化器 4.1 均值初始化 为减轻梯度消失和梯度爆炸&#xff0c;选择合适的权重初值。 十种初始化方法 Initialization Methods 1. Xavie r均匀分布 2. Xavie r正态分布 4. Kaiming正态分布 5. 均匀分布 6. 正态分布 7. 常数分布 8. 正交矩阵初…

linux中 Systemd 和 cgroups 的关系详解

systemd 是 Linux 的一个初始化系统和服务管理器&#xff0c;它依赖于 Linux 内核的 cgroups&#xff08;Control Groups&#xff09;功能来实现对系统资源的高效管理。以下是对两者关系的详细解读&#xff1a; 1. 什么是 cgroups&#xff1f; cgroups 是 Linux 内核提供的一种…

物品识别 树莓派 5 YOLO v5 v8 v10 11 计算机视觉

0. 要实现的效果 让树莓派可以识别身边的一些物品&#xff0c;比如电脑&#xff0c;鼠标&#xff0c;键盘&#xff0c;杯子&#xff0c;行李箱&#xff0c;双肩包&#xff0c;床&#xff0c;椅子等 1. 硬件设备 树莓派 5 raspberrypi.com/products/raspberry-pi-5/树莓派官方摄…