python股票数据分析(Pandas)练习

需求:
使用pandas读取一个CSV文件,文件内容包括股票名称、价格和交易量。完成以下任务:
找出价格最高的股票;
计算总交易量;
绘制价格折线图。

代码实现:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as pltclass StockAnalysis:def __init__(self, csv_file):"""初始化股票数据分析类:param csv_file: 包含股票数据的CSV文件路径"""self.csv_file = csv_fileself.data = Nonedef load_data(self):"""加载CSV文件数据到Pandas DataFrame"""try:self.data = pd.read_csv(self.csv_file)print("数据加载成功!")print(self.data.head())  # 打印前5行数据进行检查except FileNotFoundError:print("文件未找到,请检查文件路径!")def analyze_data(self):"""分析股票数据:找出价格最高的股票和计算总交易量"""if self.data is not None:# 找出价格最高的股票max_price_row = self.data.loc[self.data['Price'].idxmax()]print(f"价格最高的股票是:{max_price_row['Stock']},价格为:{max_price_row['Price']}")# 计算总交易量total_volume = self.data['Volume'].sum()print(f"总交易量为:{total_volume}")else:print("数据未加载,无法进行分析!")def plot_price_line_chart(self):"""绘制股票价格折线图"""if self.data is not None:# 绘制折线图plt.figure(figsize=(10, 6))plt.plot(self.data['Stock'], self.data['Price'], marker='o', color='b', label='Price')plt.title("Stock Prices", fontsize=16)plt.xlabel("Stock", fontsize=12)plt.ylabel("Price", fontsize=12)plt.grid(axis='y', linestyle='--', alpha=0.7)plt.legend(fontsize=10)plt.tight_layout()plt.show()else:print("数据未加载,无法绘制图表!")if __name__ == "__main__":# 示例CSV文件路径(需要替换为实际路径)csv_file_path = "stock_data.csv"# 创建股票数据分析类的实例analysis = StockAnalysis(csv_file_path)# 加载数据analysis.load_data()# 数据分析analysis.analyze_data()# 绘制股票价格折线图analysis.plot_price_line_chart()

示例 CSV 文件内容 (stock_data.csv)
以下是一个示例 CSV 文件内容,文件格式应包含以下列:

Stock,Price,Volume
Apple,150.5,120000
Google,2800.8,50000
Amazon,3400.9,80000
Microsoft,299.7,70000
Tesla,720.4,60000

代码功能说明

加载数据:
使用 pd.read_csv() 加载 CSV 文件到 Pandas DataFrame 中。
打印文件前 5 行数据以检查文件是否加载成功。

分析数据:
使用 idxmax() 找出价格最高的股票及其价格。
使用 sum() 计算所有股票的总交易量。

绘制折线图:
使用 Matplotlib 绘制股票价格折线图。
横轴为股票名称(Stock),纵轴为价格(Price),并添加标记点。

运行效果:
在这里插入图片描述

数据加载成功!Stock   Price  Volume
0     Apple   150.5  120000
1    Google  2800.8   50000
2    Amazon  3400.9   80000
3  Microsoft   299.7   70000
4     Tesla   720.4   60000价格最高的股票是:Amazon,价格为:3400.9
总交易量为:380000

折线图
X 轴:股票名称(Apple, Google, Amazon…)。
Y 轴:对应股票价格。
折线带有标记点,展示股票价格的趋势。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/62704.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

鸿蒙NEXT元服务:论如何免费快速上架作品

【引言】天下武功,唯快不破。 本文讨论如何免费且以最快速度上架自己的作品。 作者以自己从零开始到提交发布审核一共俩小时的操作流程分享给大家作参考。 【1】立项选择 结论:元服务,单机,工具类(非游戏&#xff…

el-select 修改样式

这样漂亮的页面,搭配的却是一个白色风格的下拉框 ,这也过于刺眼。。。 调整后样式为: 灯红酒绿总有人看着眼杂,但将风格统一终究是上上选择。下面来处理这个问题。 分为两部分。 第一部分:是修改触发框的样式 第二部…

M|两小无猜

title: 两小无猜 Jeux d’enfants time: 2024-12-01 周日 rating: 7 豆瓣: 7.9 上映时间: “2003” 类型: M爱情 导演: 杨塞谬尔 Yann Samuell 主演: 吉约姆卡内 Guillaume Canet玛丽昂歌迪亚 Marion Cotillard 国家/地区: 法国比利时 片长/分钟: 93分钟 M&#xff…

深度学习中的前向传播与损失函数

目录 ​编辑 前向传播:神经网络的推理过程 什么是前向传播? 前向传播的步骤 数学表达 代码示例:前向传播 损失函数:衡量预测与真实值的差异 损失函数的定义 损失函数的作用 常见的损失函数 代码示例:损失函…

桶排序(代码+注释)

#include <stdio.h> #include <stdlib.h>// 定义桶的结构 typedef struct Bucket {int* data; // 动态数组int count; // 当前存储的元素个数int capacity; // 桶的容量 } Bucket;// 初始化桶 void InitBucket(Bucket* bucket) {bucket->capacity 10; // 初…

【Linux】进程控制,手搓简洁版shell

⭐️个人主页&#xff1a;小羊 ⭐️所属专栏&#xff1a;Linux 很荣幸您能阅读我的文章&#xff0c;诚请评论指点&#xff0c;欢迎欢迎 ~ 目录 1、进程创建2、进程终止3、进程等待4、进程程序替换5、手写简洁版shell 1、进程创建 fork函数&#xff1a;从已经存在的进程中创…

EasyDarwin搭建直播推流服务

学习链接 easydarwin官网 - 这里看介绍 easydarwin软件下载地址 - 百度网盘 easydarwin视频 B站 文章目录 学习链接使用下载EasyDarwin压缩包&#xff0c;并解压到目录启动EasyDarwin点播直播easyplayer.jsapidocffmpeg推流rtsp & ffplay拉流 使用 下载EasyDarwin压缩包…

云备份实战项目

文章目录 前言一、整体项目简介二、服务端环境及功能简介三、 客户端环境及功能简介四、服务端文件管理类的实现1. 获取文件大小&#xff0c;最后一次修改时间&#xff0c;最后一次访问时间&#xff0c;文件名称&#xff0c;以及文件内容的读写等功能2. 判断文件是否存在&#…

关于ConstarintLayout有关的点

目录 一、概述 二、过程。 1、介绍 主要特点 关键概念 使用示例 总结 2、我遇到的问题 问题&#xff1a; 可能的原因&#xff1a; 结论 一、概述 在学习过程中&#xff0c;发现对ConstarintLayout理解不够到位&#xff0c;下面是发现并解决问题过程。 二、过程。 1…

《数字图像处理基础》学习07-图像几何变换之最近邻插值法放大图像

目录 一&#xff0c;概念 二&#xff0c;题目及matlab实现 1&#xff0c;解题思路 2&#xff0c;matlab实现 1&#xff09;matlab思路 2&#xff09;完整代码 三&#xff0c;放大图像及matlab实现 一&#xff0c;概念 通过上一篇&#xff0c;我已经学习了使用最邻近插…

计网-子网划分

基于本视频观看做的笔记&#xff0c;帮助自己理解 子网掩码&#xff1a;用于识别IP地址中的网络号和主机号的位数 表示方法 第一种.32位二进制数字&#xff0c;在子网掩码中&#xff0c;网络号用”1“表示&#xff0c;主机号用”0“表示 e.g.:IP地址1.1.1.1的子网掩码是255…

【Solidity】入门指南:智能合约开发基础

&#x1f308;个人主页: 鑫宝Code &#x1f525;热门专栏: 闲话杂谈&#xff5c; 炫酷HTML | JavaScript基础 ​&#x1f4ab;个人格言: "如无必要&#xff0c;勿增实体" 文章目录 Solidity入门指南&#xff1a;智能合约开发基础引言1. 开发环境搭建1.1 Remix I…

如何高效地架构一个Java项目

引言 Java是企业级应用开发的主流语言之一&#xff0c;而我们作为使用Java语言的程序员&#xff0c;职称有初级、中级、高级、资深、经理、架构&#xff0c;但我们往往只是慢慢通过经验的积累迭代了自己的等级&#xff0c;如果没有保持学习的习惯&#xff0c;大多数程序员会停留…

HTTP 探秘之旅:从入门到未来

文章目录 导言&#xff1a;目录&#xff1a;第一篇&#xff1a;HTTP&#xff0c;互联网的“快递员”第二篇&#xff1a;从点开网页到看到内容&#xff0c;HTTP 究竟做了什么&#xff1f;第三篇&#xff1a;HTTP 的烦恼与进化史第四篇&#xff1a;HTTP 的铠甲——HTTPS 的故事第…

c++:thread(线程)

1.基本使用 1.1创建线程 join()函数用于&#xff1a;主程序等待子线程执行完毕之后再继续 #include <iostream> #include <thread>void printHello() {std::cout << "hello world" << std::endl; }int main() {// 1.创建线程std::thread …

第六届金盾信安杯-SSRF

操作内容&#xff1a; 进入环境 可以查询网站信息 查询环境url https://114.55.67.167:52263/flag.php 返回 flag 就在这 https://114.55.67.167:52263/flag.php 把这个转换成短连接&#xff0c;然后再提交 得出 flag

SpringMVC(2)

前言 这一节我们终结springmvc 1. SSM整合配置 先导入坐标 先创建包 配置类 然后开始创建jdbc的config和mybatis的config&#xff0c;还有properties SpringConfig&#xff1a; jdbc.properties&#xff1a; JdbcConfig: MybatisConfig: 下面开始spring整合mvc&#…

零基础Python学习

1.环境搭建 1.1 安装运行环境python3.13 Welcome to Python.org 1.2 安装集成开发环境PyCharm PyCharm: the Python IDE for data science and web development 1.3 创建项目 && 设置字体 2.基础语法 2.1 常量与表达式 在python中整数除整数不会优化&#xff0c;所…

vue3项目创建方式记录

目录 创建vue3常用的方式有三种&#xff1a;一.使用vue cli创建二.使用vite创建三.使用vue3官方推荐创建方式&#xff08;create-vue&#xff09; 创建vue3常用的方式有三种&#xff1a; 一.使用vue cli创建 vue create 项目名二.使用vite创建 vite是下一代前端开发与构建工…

用MATLAB符号工具建立机器人的动力学模型

目录 介绍代码功能演示拉格朗日方法回顾求解符号表达式数值求解 介绍 开发机器人过程中经常需要用牛顿-拉格朗日法建立机器人的动力学模型&#xff0c;表示为二阶微分方程组。本文以一个二杆系统为例&#xff0c;介绍如何用MATLAB符号工具得到微分方程表达式&#xff0c;只需要…