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Q Weights, K Weights, V Weights矩阵代表什么

Q Weights（查询权重矩阵）：理解任务

K Weights（键权重矩阵）：打标签

V Weights（值权重矩阵）：实际的信息内容

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Q：在一个电影评论数据集里查询有关 “电影特效” 的内容。理解任务，数据集中找“特效” 相关的词汇（如 “特效”“震撼”）

K：打标签：什么样的数据有“特效”“震撼”或者相关的：不错（近义词）

V：真实内容：数据集中哪一部分有震撼，特效或相关近义词的评价：这部电影的特效达到了令人震撼的程度（V矩阵是真正的数据库）

• Query (Q)：可以理解为当前需要关注的信息的表示，比如在自注意力机制中，它代表了输入序列中某一个位置的词向量，用于寻找与之相关的其他信息。
• Key (K)：相当于每个信息片段的标签或索引，用于匹配查询。在处理时，它帮助确定哪些信息与查询最相关。
• Value (V)：实际被查询所引用的数据内容，一旦查询与键匹配成功ÿ